简介：利用2003年12月至2010年3月镇江市水泥路面、柏油路面两种下垫面的地面气温数据，分析镇江市道路结冰的气候特征，结合降水性质、是否有积雪、日最低气温和日平均气温，定义道路结冰影响指数，并对其分级预报进行检验。结果表明：镇江市道路结冰月季分布不均，主要集中在冬季，11月和3月出现次数较少，其变化趋势与镇江11月至翌年3月常年月平均气温的变化趋势呈反位相；在考虑当日或者前一日出现降雪或者有积雪的情况下，水泥、柏油两种下垫面的地温≤0℃并持续16h以上将会出现对交通有严重影响的道路结冰；道路结冰主要出现在夜间，白天如果出现了道路结冰，当日其他时次也会出现严重的道路结冰，对交通的影响将比仅夜间出现更大。道路结冰影响指数对连续的道路结冰具有一定的预报能力，但是空报率比较高。

简介：利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为：80.6%（多元回归）、74.6%（逐步回归）、100%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：72.7%（多元回归）、72.7%（逐步回归）、81.8%（BP神经网络）。静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为：76.9%（多元回归）、71.8%（逐步回归）、93.5%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：76.0%（多元回归）、72.0%（逐步回归）、84.0%（BP神经网络）。结果表明：多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。