简介：重点论述了如何运用纹理谱的方法时遥感图像进行纹理分析。通过对不同地物图像进行试验，借助计算机语言实现了各类地物图像的纹理谱特征图的计算显示，并对其进行分析比对，最终达到区分识别各类地物的目的。

简介：摘要：知识产权是权利人对所创作的智力劳动成果所享有的财产权利，其本质核心就是为了证明是谁在什么时 间创作了什么样的劳动成果。但由于传统登记方式的局限性，一直存在存证难、取证 难、确权难、维权难、交易难、成本高及周期长等诸多问题。为了解决上述知识产权存在的诸多难题，提出利用人工智能+区块链构建知 识产权溯源平台。该平台一方面对人工智能纹理识别技术进行研究，用于对数据资产提取高维特征向量，将高维特征向量作为证据上传到平台，解决自动化存证和取证的问题；另一方面将通过纹理技术取 证的信息以NFT智能合约的方式放到区块链上，以期解决知识产权维权难、交易难及周期长的问题，利用NFT智能合约也可 以将证据在多个涉及到产权的部门间可信自动化流转。

简介：纹理贴图是DirectX程序设计中最常用却也是最复杂困难的一项技术。本文为大家介绍了纹理贴图的基本概念，并通过一个简单的实例为读者演示了如何使用C#和托管DirectX进行纹理贴图。

简介：马丁,告诉你一个好消息.我在寒假学习了一个新技能——毛笔书法。那请问号姐姐给我们展示一下你的学习成果吧。写得真不错,你再用这个纸试试看呢。嗯?为什么墨迹扩散得不均匀,字也变得扭曲了?你动了什么手脚?两种纸?可不是我动了手脚,只是你之前写毛笔字时用的是宣纸,我给你的是现代普通的纸张而已。

简介：摘要目的探论肺纹理增强的临床意义。方法本组选取2011年1月一2011年12月报告的肺纹理增强(以右下肺纹理增强占70%)患者共250例，男150例，女100例，年龄为出生后2岁一80岁，平均年龄为40岁。结果250例表现有肺纹理增强病例中，有症状的肺纹理增强160例，占64%，无症状的肺纹理增强90例，占36%。结论“肺纹理增强”是一个X线诊断术语，表示从肺门向肺野外围延伸的放射状条状阴影，其单纯的肺纹理增强临床价值较小.只有认真分析肺纹理增强的性质并与其他X线表现阳临床情况相结合起来，并且要尽可能的随访观察才有较大的诊断价值。

简介：【摘要】目的：分析PET-CT融合图像肺纹理特征在肺癌鉴别诊断中的应用价值。方法：随机选取2018年6月～2020年12月期间在我院进行PET-CT检查的52例患者做为研究对象，分别由医师经验知识和融合图像纹理特征参数判断患者肺部病灶情况。并且对患者进行手术病理检查或治疗，通过影像学随访确诊其肺部良恶性病变。比较几种方法应用在肺癌诊断时的灵敏度和特异性。结果：52例患者最终被诊断为肺癌的有45例，医师经验知识诊断的灵敏度为90.91%，特异性为57.14%。纹理特征参数诊断的灵敏度为91.30%，特异性为66.67%。二者联合诊断的灵敏度为93.62%，特异性为50%。三者对比差异不明显，P＞0.05，无统计学意义。结论：PET-CT融合图像肺纹理特征应用于肺癌诊断时能够起到较为积极的作用。

简介：【摘要】目的：分析PET-CT融合图像肺纹理特征在肺癌鉴别诊断中的应用价值。方法：随机选取2018年6月～2020年12月期间在我院进行PET-CT检查的52例患者做为研究对象，分别由医师经验知识和融合图像纹理特征参数判断患者肺部病灶情况。并且对患者进行手术病理检查或治疗，通过影像学随访确诊其肺部良恶性病变。比较几种方法应用在肺癌诊断时的灵敏度和特异性。结果：52例患者最终被诊断为肺癌的有45例，医师经验知识诊断的灵敏度为90.91%，特异性为57.14%。纹理特征参数诊断的灵敏度为91.30%，特异性为66.67%。二者联合诊断的灵敏度为93.62%，特异性为50%。三者对比差异不明显，P＞0.05，无统计学意义。结论：PET-CT融合图像肺纹理特征应用于肺癌诊断时能够起到较为积极的作用。

简介：

简介：介绍了在虚拟三维景观中如何利用VTK实现纹理映射的方法,方法简便快捷,生成的纹理真实细腻.

简介：

简介：表现好质感纹理，是拍摄一个物体外貌特征的重要内容。而要准确表现被摄物体的质感纹理，最好是选用大底片如6×6cm、6×4．5cm的相机来拍摄。因为拍摄的底片大，纪录影像的程度就细腻。

简介：文章对基本的纹理分析方法进行了详细阐述,比较了各类纹理分析方法在工件表面纹理分析应用中的优缺点.针对车削后的工件表面纹理图像进行了纹理分析,建立了高斯马尔可夫随机场模型,并采用特征参数的相对距离实现了刀具磨损量的识别.实验结果表明:工件表面纹理分析作为计算机视觉的一个分支,能被广泛地应用于刀具磨破损状态监测或加工表面质量检测等自动化/智能控制中.

简介：摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数，精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前，利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数，针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像，通过提取植被指数和纹理特征，分析水稻的动态生长变化，并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明：（ 1）从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长，并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势；（ 2）与 RGB图像相比，多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力，其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度（ R2=0.68， RMSEP=0.039， rRMSE =5.24%）；（ 3）融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果（ R2=0.86， RMSEP=0.026， rRMSE=3.51%），预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明，基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的，可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。

简介：／／定义纹理glTexParameteri(GL—TEXTURE一2D,／／控制纹理glTexParameteri(GL—TEXTURE一2D,OpenGL定义纹理坐标的函数为xCoord()

简介：

简介：

简介：纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

简介：文章介绍了基于OpenGL的纹理映射技术。使用OpenGL的编程接口，应用纹理映射技术，是模拟自然景物表面细节的一种有效方法，在生成真实感图形中得到大量的应用。

简介：乐清黄杨木雕起源于以前的佛像雕刻和龙灯雕刻。龙灯是乐清古老的一种民间艺术，它是春节的时候老百姓扛在肩膀上抬的一条龙，龙上面雕着几百个人物，其中有三国、水浒或者吉祥的图案。这些雕刻对以后黄杨木雕技艺的产生、发展以及传承产生了重要作用。

简介：麦杆画随着技术的不断进步，麦秆画逐渐具有精美的工艺，兼具国画、工笔画的表现技法，制作出的成品往往精致细腻，形神兼备。但是，随着时代的发展，现代麦秆画逐渐淡出历史的舞台，甚至很少人了解这一艺术形式。因此，本文将以此入手，主要研究麦秆画的艺术特色及其光泽和纹理表现，期望能够让人们更好地了解这一民间艺术形式。