简介:摘要:计算机网络故障诊断一直是网络管理的关键问题之一。传统方法常常需要经验丰富的网络管理人员来进行问题定位和解决,而基于神经网络的网络故障诊断方法可以通过学习网络故障的模式来实现自动化诊断。下面介绍一种基于神经网络的计算机网络故障诊断方法。首先,收集一定量的网络故障数据,包括了网络故障的类型、发生位置、故障描述等。将这些数据作为训练集,设计一个神经网络模型,对网络故障数据进行监督学习。模型的输入可以是网络设备的日志信息、网络负载信息、网络报文信息等,输出为网络故障的类型和位置。在测试阶段,当网络出现故障时,将网络信息作为输入,经过模型进行预测,得到网络故障的类型和位置。可以通过网络故障的类型和位置来判断故障的严重程度和修复方法,从而提高网络故障的解决效率和准确性。
简介: 摘要:作为一项战略性的技术创新,PROFINET为自动化通信领域提供了一个完整的网络解决方案,是囊括了工厂管理层、车间级监控层、现场设备层的数据通信与控制的总线技术。目前自动化技术发展的趋势之一就是工业以太网向现场级的延伸,PROFINET满足工业现场实时可靠的控制要求,实现了工业以太网在现场级的应用。但在使用的过程中会遇到,车间级各PLC之间、PLC与其子站工业以太网络的通讯中断,或闪断,但又是很难判断,尤其是网络闪断,一旦出现就会伴随多次断流,因此对总线进行状态实时诊断,并根据诊断信息快速准确地找到故障点和故障原因,迅速处理,才能减少断流次数,确保烟丝质量, 所以对PROFINET总线状态的诊断具有非常重要的实际意义。
简介:[摘要]:电梯标志了人类的物质文明,然而在实际生活中电梯由于故障问题给人民造成的损失也是巨大的。:针对电梯运行故障的动态诊断难题,提出一种优化的神经网络故障诊断模型,实时分析电梯运行数据,准确快速得出电梯故障信息,提高电梯运行的安全性和可靠性。为我国的电梯行业发展贡献一份力量。