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2 个结果
  • 简介:利用粗糙集的思想,基于K均值聚类算法对社会网络进行研究,聚类划分社会网络,处理社会网络聚类边界模糊问题.在社会网络中精心社区挖掘与聚类分析相似,将社会网络节点作为聚类分析对象,社会网络社区为聚类分析的类.实验结果表明,本文所提方法提高了社区划分的准确率,使聚类结果能够全面反映社会网络.

  • 标签: 粗糙集 K均值聚类 社会网络
  • 简介:目的:探讨恋爱大学生人格特点与社会支持的关系。方法:采用卡特尔16种人格问卷(16PF)和社会支持量表对231名谈恋爱大学生进行问卷调查。结果:恋爱大学生的人格特征与他们的社会支持密切相关,不同社会支持水平的恋爱大学生在人格方面存在显著差异。结论:恋爱大学生的人格特征与社会支持关系密切。

  • 标签: 大学生 人格 社会支持