简介：摘要：随着能源技术的发展，能源数据的种类和数据量增大，这给能源目录体系的构建和能源数据的使用带来挑战。为了对能源目录关键项进行提取，降低能源目录的冗余度，本文基于联合互信息的半监督特征选择算法，提出了一种能源目录关键项提取方法。首先，针对能源目录标签信息不完整的问题，采用半监督学习算法将半监督数据集转换为有监督数据集。其次，基于联合互信息对能源目录中所有项目进行重要度排序。然后，根据得到的不同特征子集，计算其分类准确率。最后，通过对比分析得到最终的能源目录关键项。算例结果表明，在数据样本标签信息不完整的情况下，本文所提方法可以在剔除较多特征的时候仍保持较高的分类准确率，验证了该方法的合理性、有效性。

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简介：（4月1日至4月15日）收国务院文件：▲关于印发中国（辽宁）自由贸易试验区总体方案的通知（国发[2017]15号3月15日）▲关于印发中国（浙江）自由贸易试验区总体方案的通知（国发[2017]16号3月15日）▲关于印发中国（河南）自由贸易试验区总体方案的通知（国发[2017]17号3月15日）。

简介：（2016年1月1日至1月15日）收国务院文件：▲关于支持沿边重点地区开发开放若干政策措施的意见（国发[2015]72号12月24日）▲关于印发推进普惠金融发展规划（2016—2020年）的通知（国发[2015]74号12月31日）收国务院办公厅文件：▲关于印发国家标准化体系建没发展规划（2016-2020年）的通知（国办发[2015]89号12月17日）