简介：

简介：摘要：由于软件规模的不断扩大以及复杂度的升高，对软件质量的要求也越来越高，软件缺陷预测技术对于软件质量的保证有着非常大的作用，能够使得软件的可靠性得到提升。软件缺陷预测将会通过对于缺陷数据的挖掘，设计出相关的度量元，然后再根据多种方法来实现预测模型的构建，以达到预测软件缺陷的目的，可以更加合理有效的分配开发资源。本文对于软件缺陷预测技术近年来的一些论文进行了整理，同时对缺陷的产生进行了探讨。

简介：摘要：

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电网企业越来越多。电网企业成本开支较大，但在国家加大电网企业监管、电力体制改革向纵深发展的大背景下，电网企业成本开支金额和范围受到限制。本文首先对电费实收业务概述，其次探讨电力企业电费核算管理中存在的问题，最后就实收电费预测进行研究，以期降低电网企业财务费用与资产负债率，更好地服务电力体制改革。

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简介：摘要：随着房地产市场的不断变化和竞争加剧，准确预测房价趋势对于市场参与者至关重要。传统的统计方法在处理大规模数据时存在局限性，而人工智能技术的兴起为解决这一难题提供了新思路。本文旨在探讨人工智能预测模型在房地产市场价格预测中的应用效果，并结合当前房地产市场走势进行深入分析。

简介：摘要：随着工业物联网、机器学习、AR等技术的兴起，航空维修技术不断迭代升级，维修理念也在从以定期检查、提前更换为主要维修手段的预防性维修转向基于数据分析、趋势分析的预测性维修。预测性维修可以有效实现由被动维修向主动维修的转变，预先识别故障早期征兆，制定最佳维修方案，减少维修保障费用，提高系统安全性。预测性维修是减少维修工作量和维修资源、提高装备可用性的新的维修模式，预测性维修通过优化维修资源和过程、以最少的维修工作达到最高装备可用性。目前，EASA等都在尝试开发预测性维修技术，提高维修效率，降低维修成本，提升飞机的运行品质和安全运行水平。本文系统分析前人的研究工作，分析发展障碍和挑战，从技术和管理的角度论述了在装备预测性维修中应用深度学习技术的启示。

简介：摘要：对公路路面质量现状的深入分析，构建有效的路面质量预测模型，并提出相应的提升方案，采用传统的路面质量评估手段与先进的无损检测技术，结合国际评估标准，对当前路面质量问题进行了全面分析。在预测模型研究方面，探讨了统计模型、机器学习模型以及深度学习模型的应用与比较，并对模型进行了优化与应用。在路面质量提升策略上，提出了材料与工艺优化、预防性养护措施以及智能化管理手段等方案，制定详细的实施计划，并对方案实施进行了监控与效果评估。

简介：摘要：转辙机作为铁路运输系统岔道控制系统的重要组成部分，其故障会对铁路运输安全产生显著影响，因此在实践中做好转辙机的故障预测并开展针对转辙机故障的有效管理具有十分重要的意义。结合目前的工作实践做分析，转辙机的故障预测准确性以及健康管理的有效性与相关技术有着密切的联系，因此在实践中要结合当前技术环境来甄别和选择转辙机的故障预测与健康管理技术。文章从实践效果出发对转辙机的故障预测与健康管理技术进行分析与讨论，旨在为实践工作提供参考与指导。

简介：摘要：在建筑工程管理中，成本预测与控制是确保项目经济效益的关键。有效的成本管理不仅影响项目的财务成功，还关系到项目按期完成和资源的合理利用。本文首先强调了成本预测在建筑工程中的重要性，接着介绍了几种主要的成本预测方法，包括参数估算法、案例比较法、风险分析法和人工智能预测。在此基础上，文章探讨了成本控制的具体措施，如全过程成本管理、采用先进技术手段、完善激励约束机制和加强成本分析与评审。通过这些策略的实施，项目团队可以有效地预测和控制建筑工程的成本，从而提高项目的财务性能和竞争力。

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简介：摘要：本研究深度分析了建筑材料产品的寿命预测和可靠性评估的关键性，并详尽地描述了预测模型的建立和验证过程，以及该模型在建筑设计实践中的应用情况。对当前可靠性评价方法和标准进行讨论，并分析它们对风险管理的关键作用。本论文通过对其进行系统研究，旨在对建筑行业提出指导策略以达到材料使用最优化，保障建筑物安全性及功能性，并在此基础上强调通过精细化预测及评估以提高建筑整体质量及经济效益。

简介：摘要：本文对核电站设备的预测性维修进行了探讨。首先介绍了核电站设备的维修现状，然后阐述了预测性维修的原理、优势及其在核电站中的应用。通过实际案例，展示了预测性维修在提高设备可靠性、降低维修成本方面的效果。最后，总结了核电站设备预测性维修的发展趋势和挑战。

简介：摘要：对于风电并网问题，根据风电输出功率及时开展电力调度本身多变性对电网稳定性的影响。因而，风力发电站企业要提前给予较为准确的风速预测值，依据风力发电导出曲线图给予较为准确的风力发电功率。因此，提早精确获得风速预测值极其重要。风力发电发展的过程中，不断提高风电功率的预测的准确性，是保证电力系统运行安全和管理的前提条件，也是提高风电场风能利用率的基础。

简介：摘要：随着现代交通系统的快速发展，火车作为一种高效的交通工具，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。为了确保火车的安全、可靠和高效运行，火车监控系统在铁路运输系统中起到了举足轻重的作用。然而，由于各种原因，火车监控系统在运行过程中难免会出现故障。因此，对火车监控系统的故障进行及时诊断和预测，对于保障铁路运输系统的稳定运行具有重要意义。

简介：摘要：汽轮机组一般依靠传感器和采集系统来收集实时数据，这些数据包含了工作过程的大量信息，得益于传感器的快速发展，其分布在不同部位的传感器部件可稳定可靠的运行在环境复杂、恶劣的汽轮机组内部，所采集的数据也更加精准。依据多种类传感器所采集的信息，对汽轮机组的监测变量通过各类数据挖掘算法进行挖掘和分析，可以实现多种研究目的，其多类信息数据包含振动、温度、压力等，每种不同信息的变化都对应着汽轮机组状态的变化。对这些信息进行有效预测后，再对其进行分类，可以实现对汽轮机组状态的预测，为后续汽轮机组的运行、检修和调控提供指导，有利于机组的平稳、安全、经济运行。

简介：摘要：本文旨在分析面向SMT（表面贴装技术）产线的质量预测方法。首先概述SMT产线及其重要性，接着阐述质量预测在提升生产效率和产品竞争力方面的价值。文章综述了传统与现代质量预测方法，并重点探讨了面向SMT产线的质量预测关键技术，包括数据采集与预处理、质量预测模型构建以及预测结果的分析与应用。这些技术对于实现精准的质量预测、优化生产流程和提高产品质量具有重要意义。

简介：摘要：短波通信是一种非常重要的通信方式，因其具有保密性高、传输速率高、穿透力强、建设成本低等特点，在军事通信、应急通信等方面发挥着不可替代的作用。由于短波的传播路径较长，对短波的传播路径损耗预测是短波通信研究中的重要内容。目前，在短波传播路径损耗预测方面，国内外学者进行了大量研究，其中常用的传播路径损耗预测方法主要有射线跟踪法和多径效应模型法等。本文介绍了现有短波传播路径损耗预测方法的优缺点，并对其进行了分析和总结，提出了一种分段预测方法。最后对该方法进行了仿真验证，结果表明该方法具有较好的精度和可靠性。

简介：摘要： 本文旨在探讨基于大数据的市场洞察及预测研究的重要性和应用。首先，我们将介绍大数据在市场研究中的潜力和优势，其次，我们将探讨大数据分析在市场预测和趋势识别方面的应用。通过对大数据技术和方法的深入研究，本文旨在提供对于市场洞察和预测的全面理解，为企业决策提供有力支持。

简介：摘要：本文综合探讨了电力设备状态监测与故障预测的关键技术，包括光纤传感技术、在线监测技术、高频监测技术、机器学习方法、深度学习方法和时间序列分析。通过案例分析，展示了如何利用这些技术对变压器设备进行实时数据采集、特征提取、故障诊断和寿命预测，有效提升了变压器设备的可靠性和安全性，降低了维护成本，延长了使用寿命。