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141 个结果
  • 简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

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  • 简介:随着我国的电力企业及电力系统的不断发展,以及电力市场化改革的不断深入,对于电网的管理日益现代化,体现在能量管理系统EMS(调度自动化系统)的应用越来越普遍,而负荷预测作为EMS的一个重要组成,不仅仅对EMS的发展具有重要的作用,同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成,如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

  • 标签: 电力企业 短期 负荷预测
  • 简介:摘要基坑开挖和支护是基础及地下工程施工中一个传统而重要的课题,也是岩土工程领域的一个重要难题。它的施工难度和工程地质情况、水文地质条件、周边的建筑物环境、主体结构及其施工方法等因素密切相关,其支护计算分析及变形预测在深基坑工程中显得尤其重要。本文分析了福建某公司厂房位于巨厚海相淤泥区的深基坑工程施工的特点和难度,制订了明挖深基坑工程施工方案和监测方案,确定采用“排桩+搅拌桩+圆形混凝土内衬”圆形基坑支护方案。并对施工期基坑变形进行了全程连续监测,为以后类似工程提供可行的实践经验。

  • 标签: 基坑支护 变形预测 深基坑
  • 简介:摘要:煤矿生产一方面关系到煤炭工业发展的稳定性,另一方面也与国民经济有紧密联系。在煤矿生产中应用信息化技术,不仅可以提高生产效率,还能够最大程度的达到安全生产目标,这是今后煤矿企业安全管理一个非常重要的方向。由此也体现出煤矿安全风险评价的重要作用,尤其是对煤矿安全管理系统而言,构建煤矿风险预测预警系统,具有科学性、客观性等多重优势,

  • 标签: 矿山事故 预测预警技术 探讨
  • 简介:摘要:本文探讨了机械可靠性与故障预测分析的关键概念和重要性。机械可靠性是机械设备正常运行和完成预期功能的能力,对制造、交通、能源和基础设施等领域至关重要。故障预测分析是一种通过监测和分析机械设备运行数据的方法,可用于提前发现潜在故障,提高设备可靠性。文章介绍了故障预测分析的方法,包括指标监测、数据分析和模型建立。这些方法在制造业、能源生产和交通运输等领域有广泛应用,有助于提高生产效率和安全性。然而,故障预测分析仍然面临数据质量、复杂性和成本等挑战。未来,人工智能、传感器技术和预防性维护将推动故障预测分析的发展,为提高机械设备的可靠性做出更大贡献。

  • 标签: 机械可靠性 故障预测 分析
  • 简介:摘要:为保证公路工程在竞争激烈的市场中稳步健康发展,就必须处理好造价预算和工程安全之间的关系,做到成本可控。本文对公路造价预算中所存在的问题进行了分析,结合公路工程建设经验,对改善公路成本预测管理的途径进行了总结,为我国混乱的造价工作提供一定的参考依据。

  • 标签: 公路工程 造价预算 成本预测
  • 简介:摘要:随着半导体产业的快速发展,半导体设备的运行效率和稳定性对整个产业链的影响日益显著。因此,半导体设备的维修策略也成为业界关注的焦点。预测性维修作为一种高效的维修方式,不仅能够降低设备故障率,提高生产效率,还能节省维修成本,延长设备使用寿命。

  • 标签: 半导体设备 预测性维修 技术分析
  • 简介:摘要随着我国经济建设的不断发展,物质需求日益扩大,但是矿产资源却出现了供不应求的现象,严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱,但近几年来,由于铁矿资源的严重不足,我国铁矿的价格飞速上涨,为了缓解这种局面,我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一,在我国勘查领域起到了很大的作用,本文结合笔者多年的实践经验,探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用。

  • 标签: 磁测方法 铁矿 勘查 实践
  • 简介:摘要:数学地质模型是矿产资源预测领域的一项重要研究内容,其主要内容是利用数学模型对地质变量之间的相关关系进行描述,为资源评价提供支撑。在此过程中,地质变量具有重要的利用价值。本文将从定义分析、功能作用以及权重分析等三个方面探讨地质变量在矿产资源预测中的作用。

  • 标签: 矿产资源预测 地质变量 定义分类 权重 赋权
  • 简介:摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大,随着并网风电场装机容量不断增加,风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一,以河北省某风电场为例,采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测,通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析,结果表明,随着时间的增长,风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低,长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析,对提高风电场的运行效率,提高发电的效率有良好的应用意义,保证风电场运行的经济性。

  • 标签: 风电场 超短期 风功率预测 问题研究
  • 简介:摘要随着我国经济建设的不断发展,物质需求日益扩大,但是矿产资源却出现了供不应求的现象,严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱,但近几年来,由于铁矿资源的严重不足,我国铁矿的价格飞速上涨,为了缓解这种局面,我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一,在我国勘查领域起到了很大的作用,本文结合笔者多年的实践经验,探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用。

  • 标签: 磁测方法 铁矿 勘查 实践
  • 简介:【摘要】近些年来,随着我国经济的腾飞,我国交通工程建设力度逐步加大,工程施工数量、施工规模都在不断扩大之中。在此背景下,为了更好的提高工程施工质量、保证工程效率的同时降低工程造价,在设计环节普遍对公路工程造价预算和成本预测。本文首先分析了公路工程造价预算中存在相关问题,阐述了相关优化措施,旨在为同行今后工作提供一定的参考依据。

  • 标签: 公路工程 工程造价 成本预测 设计
  • 简介:摘要:电网规划工作中,长期负荷预测方式属于一种有效的的组合计算方法,主要是依照某一个时间段中所产生的误差值进行计算,以该计算得出的数值进行预测和分析,从而有效确定权重的大小。但是这种负荷预测技术也存在一定的缺陷,即计算分析之后所得出的结果可能并不是最优化的预测数据。因此,为了有效保证权重系统可以得到具有代表性的预测数据,可以制定出不同的标准和规定来加以限制,有效提高整个负荷预测数据的精确度。

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  • 简介:摘要:在油田开采过程中,随着油田开采的不断进行,地层能量也会随之不断下降,此时油井内部的压差就会不断增大,进而导致油井出砂的问题不断严重,油井出砂会对其产能造成比较大的影响。地层出砂会进入到井筒中,可能会造成管线和设备堵塞情况的出现,或者对泵造成破坏,甚至可能会导致井壁坍塌的问题,造成套管变形损坏,最终使油井不能够继续生产,而且会影响后续开采和最终的采收率,因此加强对油井出砂机理的研究,针对油井出砂机理采取有效的防砂措施来对油井出砂问题进行预防,对于保证油田产能的稳定,提高最终采收率具有重要的意义。

  • 标签: 油井 出砂机理 因素分析 防砂技术
  • 简介:摘要:本文基于现有研究基础,结合某公路段沿线相关路基工程地质状况,针对加固后的软土路基进行沉降监测,通过荷载试验验证两种公路软土路基处治方案的加固效果,以得出其沉降变化情况及各方案对应的适用场景,为类似公路软土路基加固处治及施工方案的选择提供经验借鉴。

  • 标签: 软土路基 沉降 发展规律
  • 简介:摘要:在我国,对开发油田年限的逐渐增加是导致油水井套损的问题严重的主要原因,这不仅会影响到油田的生产,甚至会给油田带来无法避免的经济损失,所以面对油水井套损进行及时的预防就成为了现阶段相关企业需要解决的首要问题。本文立足于当今的社会背景,以油水井套损的主要原因为出发点,运用理论与实际相结合的方式,对监测的方法和预防的措施进行了科学、详细的分析。

  • 标签: 油水井套损 原因分析 预防措施
  • 简介:摘要:根据相关探测结果来看,地下储层作为油气储存的主要载体,同时也是我们在油气的勘探以及开发过程中需要深入研究的关键目标。对于其研究的精度也将直接影响到油气钻井的成功率。因此对于储层的预测在油气勘探开发的过程中就起着越来越重要的作用。与此同时,基于计算机系统的各类工业软件,其流程设计也可以使对储层预测的专业人员更加熟悉该类型的储层基本情况,但由于对精细储层预测的基础,往往是一些输入数据的质量方面的控制以及优化。也只有更加准确的基础数据进行计算,才能在储层的预测中得到更准确的计算分析结果,进而更好地消除反演的多解性问题。本文主要总结了在储层预测的过程中,对于地震资料质量控制的几种研究方法,并将其深入应用于实际的预测分析中,并取得了较好的分析效果。

  • 标签: 精细储层 预测 质控方法 优化及应用
  • 简介:摘要:焦炉集气管压力调节是保证焦炉稳定生产的重要调节方法之一,也是防止焦炉冒烟、正常生产焦炭工艺的重要手段。焦炉集气管压力过高,会导致焦炉炉子冒烟、着火,降低焦炉不足气体的回收效率,造成环境污染,危及焦炉操作人员的人身安全。焦炉集气管压力太低,会促进焦炭燃烧,增加空白气体的氧气含量,降低气体质量,造成炭化室和燃烧室之间的串联泄漏,从而严重影响焦炉的寿命。

  • 标签: 焦炉集气管压力 模糊预测 控制
  • 简介:摘要:本文针对车辆使用过程中的润滑油换油周期进行了预测方法的研究。润滑油是保证发动机和其他机械部件正常运行的重要因素之一,合理的换油周期可以有效延长机油的使用寿命,降低车辆维修成本,并减少对环境的不良影响。本研究基于大量的润滑油使用数据和车辆运行参数,采用数据分析和机器学习的方法,构建了润滑油换油周期预测模型。实验结果表明,文中所提出的润滑油换油周期预测方法在准确性和可靠性上表现出良好的性能。预测模型可以根据车辆的使用情况和润滑油的性能,合理预估出最佳的换油周期,提供给车主和维修人员参考。这将有助于车辆的正常运行和维护,提高车辆的可靠性和安全性,同时减少对环境的负面影响。未来的研究可以进一步完善模型,并结合实际应用场景进行验证和优化。

  • 标签: 车用润滑油 换油周期 预测方法 机器学习
  • 简介:摘要:在油田油水井工作中,因为会受到各种复杂因素的影响而产生各类故障,经常会出现油水井动态异常变化的问题,严重时还会对一线作业人员的生命安全构成威胁,为此对动态变化的监测和诊断分析,对于保证生产的稳定、油田的合理开发与应用、下一步的对策等都具有十分重要的意义。本文将对油田油水井故障诊断和预测分析进行研究,并进一步提出解决故障的维修处理技术,希望可以为一线工程技术人员提供参考。

  • 标签: 油田油水井 故障诊断 预测分析 维修处理