简介：传统Z源并网风力发电系统整流侧采用的是三相不可控整流，其定子侧的电流谐波不仅会增大电机的铜耗和铁耗，降低发电效率，还有可能出现电机饱和以及失控等现象，严重影响了系统的稳定性。本文将VIENNA整流器应用于Z源并网风力发电系统，提出一种新的并网变流器控制方法。将定子输出电压的一个周期划分为6个扇区，通过扇区决策控制器给每个扇区内的不导通相提供电流通路，改善了机侧电流与机侧电压的非线性关系。比较了采用三相不可控整流器和VIENNA整流器以及最大升压控制和改进SVPWM控制下Z源并网风力发电系统的机侧电流谐波。仿真与实验结果表明，本文方法减少了定子侧电流谐波，提高了系统的效率和稳定性。

简介：由于光伏新能源多通过电力电子接口接入电网,使得原先由同步发电机占主导地位的电力系统转变为高频电力电子化的电力系统。针对大规模光伏电源接入电网导致电力系统原有的转动惯量变得更小的问题,以双极式三相并网系统为研究对象,采用虚拟同步发电机控制策略,并在Matlab/Simulink中进行仿真验证。仿真结果表明:采用虚拟同步机控制策略的光伏并网系统能模拟出传统同步机惯性、调频特性。

简介：为提高液压注塑机的能源利用率，设计一款注塑机用永磁同步电动机，用于注塑机的伺服系统改造。结合注塑机的实际生产工况，确定了注塑机用永磁同步电动机的主要尺寸参数，并利用AnsysMaxwell2D软件搭建有限元模型。文章侧重对槽极组合进行选择，对转子结构进行分析与设计，提出通过不均匀气隙和极弧系数的组合优化方法，有效削弱“一”形磁钢内置式永磁电机的齿槽转矩。根据设计参数制作了样机，设计值与实验值的误差较小，电动机用于注塑机的伺服系统改造，并取得较好的节能效果。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。