简介：摘要：本文针对农作物病害诊断方法目前的研究现状，对基于图像特征的农作物病害提取与识别技术和基于深度特征的农作物病害检测研究现状进行阐述，并对尚待解决的关键问题进行总结。

简介：摘 要：文章通过结合弹塑性理论和岩体力学对近距离高承压水上采煤下伏煤岩层破坏的深度和影响因素进行分析，并结合膏体充填开采等价采高理论和等效巷道的时空性，分别对试验膏体充填工作面底板应力分布特征、破坏深度进理论分析和计算。根据试验工作面现场实际，采空区充填之前顶底板移近量在200~300mm之间，充填体压缩率小于1%，要求现场充填后欠接顶量为0。相关数据代入公式计算得：试验充填工作面的等价采高在390 ~ 490 mm之间。经等价采高理论计算可知，初步判定试验工作面下伏煤岩层破坏的深度在2.5 ~ 3.0 m之间。

简介：【内容摘要】  在信息化浪潮的当今社会，培养适应新时代的人才是教育的最终目标。“深度学习”是提升学生综合素质的重要途径。21世纪之后，越来越多的教育学者关注“深度学习”，但是我国对“深度学习”的研究仍处于初步阶段，需要“自上而下”和“自下而上”，理论学者和一线教师的共同助力，才能加深对“深度学习”的认知。

简介：摘要：目标行为特征提取是计算机视觉和行为分析领域的重要任务之一。本研究基于深度学习方法，探索了对目标行为特征进行有效提取的方法。首先，我们回顾了深度学习在计算机视觉任务中的成功案例，并分析了深度学习在目标行为分析和行为识别中的优势。接着，我们概述了基于深度学习的目标行为特征提取方法，并讨论了深度学习模型在这一领域中的应用现状、优势和局限性。我们还比较和评估了不同的深度学习模型，探讨了它们在目标行为特征提取方面的性能差异。在模型设计方面，我们介绍了模型架构和网络结构设计、数据预处理和标注方法、损失函数和训练策略，以及模型参数调优和优化方法。最后，我们进行了实验和评估，通过比较不同模型在目标行为特征提取任务上的表现，验证了深度学习在该领域的有效性和潜力。本研究的结果对于改进目标行为特征提取方法、推动计算机视觉和行为分析的发展具有重要意义。

简介：

简介：地下断层深度的估算是重力解释难题之一，我们试利用支持向量分类（SvC）法进行计算。使用正演和非线性反演技术，通过相关误错使检测地下断层深度成为可能。但必要有一个深度初始猜测值，而且这猜测值通常不是由重力资料得。本文我们介绍以SVC作为利用重力数据估算断层深度的一种手段。在这项研究中，我们假设一种地下断层深度可归为一种类型，SVC作为一个分类算法。为了有效地利用此SVC算法，我们基于一个正确的特征选择算法去选择正确的深度特征。本次研究中我们建立了一套基于不同深度地下断层的合成重力剖面训练集，用以训练用于计算实际的地下断层深度的SVC代码。然后用其它合成重力剖面训练集测试我们训练的SVC代码，同时也用实际资料验证了我们的训练SVC代码。

简介：震源深度的研究对于探索地震孕育和发生的深部环境，地震能量集结、释放的活动构造背景，以及地壳内部构造变形及其力学属性等都有非常重要的意义。本文选择渤海海域内观测精度相对较高的地震资料作为样本，统计分析了不同震级档、不同空间范围的震源深度分布特征，并初步探讨了震源深度与地震构造、地壳结构的关系。结果表明，渤海海域内中小震的震源深度在空间上的分布是不均匀的，发生在渤中断陷内的地震，其震源深度一般较深；而发生在山东半岛北部沿海与辽东半岛沿海的地震，其震级较低且震源一般较浅。但总体上，渤海海域内的地震多发生在10-20km的地壳中、上部，属浅源地震。

简介：摘要：初中物理教学创新中，整合物理学科观念，指导学生以科学、全面、客观的思维进行探索推理，可让学生逐渐形成深度学学习的思想观。因此，教师应当设立物理深度学习的典型模型，指导学生在结合单元知识点、核心概念进行探讨与认知，明白物理学习的方法与技巧。基于此，文章就初中物理深度学习的典型特征及其教学措施进行了探讨。

简介：摘要：教师对于学生的培养是一个长远的过程，这也意味着，教师在从事教育工作的过程当中，应当能够持续不断的对相关优秀先进经验和知识内容进行学习，并且更为科学合理的与学生的具体情况相结合，促进理论知识应用实践教学。

简介：摘要：物理作为一门逻辑性强、理论知识丰富以及实践性较强的学科，需要老师开展深度教学，学生深入学习才能理解物理理论知识，学好物理这门课。所以，高中物理老师要加大创新力度，找到高效的物理教学方法，促进物理教学深入发展。

简介：我国满族文化遗产资源丰富完整，民族特色鲜明，地域文化浓厚，同时又兼具开放、包容等显著的特征，具有很高的旅游价值。针对目前满族文化遗产旅游主题不突出，形式单一等问题，本文提出深入挖掘满族文化内涵、整合满族文化遗产资源、对其进行品牌建设、开发具有满族特色的体验型旅游产品等深度开发的基本对策。

简介：摘要藏区的高中教育同样也是为了能够培养学生的综合素质，物理的学习与生活息息相关，所以其教学的实质是为了能够促进学生能够利用知识对生活上的一些信息进行加工处理，物理的学习不能够只依靠教师讲解，还要积极与实际生活进行联系，提升学生的学习水平。想要实现物理成绩的提升，就要求学生要对物理的本质进行研究，提升学生对物理的认识，促进学生在物理学习中的进步，下文主要从对高中物理学科特征以及深度学习策略进行了分析以及研究。

简介：摘要：最近几年基于深度学习的图像压缩技术不断发展，借助深度学习出色的表达能力，当前最新该类算法已经能够与H.265实现相似甚至更好的压缩表现。但是当前主流的基于学习的压缩编码方法主要面临以下两个挑战。首先，当前的自编码器架构普遍是基于卷积神经网络，使用卷积操作搭配非线性激活函数实现数据的非线性变换。然而，由于卷积操作是简单的局部信息的加权求和，且其局限于较小的范围，因此其学习到的变换是可能是局部的、次优的。基于此，本篇文章对基于多尺度深度特征检测的图像压缩技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：深度学习是一种教学观念，也是一种学习方法，教师要做出合理设计和组织，在教学不同环节做出针对性渗透，让学生顺利进入到深度学习探究情境之中，对化学概念、化学实验、化学应用等内容展开对应探索。预习阶段渗透深度学习意识、知识积累阶段丰富深度学习形式、突破阶段组织深度学习活动、内化阶段展开深度学习实践，都能够带来化学学科学习革命，教师要做全方位对接设计，为学生学科核心素养成长创造良好条件。

简介：对于复杂断块老油田,应用三维地震资料,采取井震结合的方法,落实老油田对渗流场和剩余油具有控制作用的低级序小断层发育状况,深化曲流河废弃河与点砂坝配置模式以及辫状河心滩坝发育模式研究,精细表征曲流河点坝内部侧积层或辫状河心滩坝落淤层发育规模,为剩余油分布研究和深度开发方案编制奠定了坚实的地质基础,现场应用取得突出效果。

简介：面部的特征点准确定位对于表情识别和面部动画合成等应用具有重要的意义。随着网络时代自拍的盛行，人们对于实际应用场景中不同光照，角度和遮挡条件下的准确特征点定位提出了更高的要求。本文设计了一种基于级联的深度卷积神经网络的面部特征点定位算法，在初步特征点识别的基础上利用级联网络进行回归优化拟合，从而达到了精确定位的效果。

简介：调查统计分析表明，巴东县三峡库区干流沿岸有18个方量在100万m^3以上的大型滑坡。通过对这些滑坡发育分布及分类特征分析，提出了大型滑坡存在休止边界、休止深度的认识，对解释深层滑移、指导库区滑坡勘察、治理、监测工程施工具有重要意义。

简介：摘要：针对轴承退化问题的特征提取，利用深度降噪自编码网络（DDAE）进行深度学习。提出深度降噪自编码特征提取法的基本原理，最后以该特征提取方法的实际案例来对轴承退化特征提取进行详解。结果表明DDAE具有很强的学习性能和良好的特征提取效果。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的军事大数据特征提取与预测模型构建。通过对军事大数据的特点与挑战进行分析，揭示了深度学习在大数据处理中的优势。针对军事大数据，建立了相应的数据集并应用深度学习算法进行特征提取，包括性能评估、可视化与解释以及应用案例。进一步地，设计了基于深度学习的军事大数据预测模型，包括模型架构设计、数据准备、训练与优化等方面的内容。实验结果表明，所提出的模型在军事领域具有潜在应用前景。

简介：分析2008-2016年江苏06井2个不同深度（400m、800m）水温观测数据的变化异常,排除仪器故障、人为干扰及降雨等外在因素,与其周边的地震活动进行对比分析发现：不同深度的变化异常所对应的地震震中有明显的地域特征,400m水温异常变化多对应郯庐断裂南段附近地区地震,800m水温变化与苏北凹陷及凹陷的边缘地区地震活动相对应;不同深度水温异常变化幅度一般受地震构造方式的影响,与震级大小、距离关系不大。