简介：摘要：智能制造作为一种集成了先进技术的制造模式，已经成为现代制造业的重要趋势。人工智能作为其中的核心技术之一，为智能制造的实现和优化提供了广泛的应用场景。特别是基于强化学习的人工智能方法，通过自主学习和优化，可以使智能制造系统具备自适应性、灵活性和高效性。本文将探讨基于强化学习的人工智能在智能制造中的应用，并针对其优化方法进行综述。

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

简介：根据国家发改委项目“我国温室气体监测分析系统建设（一期）”、公益性行业科研专项“温室气体及相关微量成分时空变化与影响评估GYHY200806026”的计划和进度安排，以及中美大气科学技术合作联合工作组第16次会议会谈纪要2．3“温室气体背景”议定合作内容，中国气象局一行16人于2010年9月12～30日应邀赴美，在位于科罗拉多州博尔德的美国国家海洋与大气管理局地球系统研究实验室（NO—AA／ESRL）以及BAO高塔站等地进行了温室气体本底观测、分析、研究、应用方面互动学习和强化培训。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的建筑物检测算法，并通过对现有算法的优化和创新，提升建筑物检测的准确性和效率。通过对大量建筑物图像进行训练和测试，我们验证了新算法的有效性，为建筑物检测领域的发展做出了贡献。

简介：摘要：随着互联网的普及以及移动设备的广泛使用，自媒体已经成为生活、学习、工作展示的一种方式。视频剪辑作为自媒体主体部分之一，其质量需求与日俱增。如何满足自媒体运营者的视频创作需求呢？笔者通过调研，明确利用计算机视觉、音频处理和深度学习等前沿技术来进行设计，可以自动识别视频中的关键剪辑点，实现自动剪辑功能，并匹配合适的音效和特效，提升视频的感染力和视听效果，为用户提供创造一个高效、智能的视频编辑工具，促进创作者创作出更加富有创意和影响力的作品，满足视频创作中的多元化需求。本项目的设计与实现具有一定的应用价值与推广价值。

简介：摘要：在新时期背景下，我国化工生产企业迎来了生产环境及条件的挑战，而挑战的背后存在很多安全隐患。由于化工物料性质的特殊性，在生产过程中操作稍有不当就有可能引起燃爆事故的发生。还有一些化学品本身具有一定的腐蚀性、毒性，会对人体造成伤害，加大了化工企业安全生产风险。近几年，我国化工企业生产规模正在不断扩大，也取得了相当不错的成绩，为当地的经济发展做出一定的贡献。但是，不少化工企业中仍存在很多安全隐患问题，若一旦发生安全事故，那将会给企业带来巨大的经济损失，造成不良的社会影响。为了防止安全事故的发生，各化工企业都必须做好防范措施，加强安全生产监督管理工作，真正做到“安全第一、预防为主、综合治理”。

简介：摘要：该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集，结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图，最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足，本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进，并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果，最终实现了约 99%的识别准确度。

简介：摘要：以前的工业用品外部设计过程都依靠手动建模，出现成本高、以前模型中的几何形状、关系等内容没有得到重视的问题。本文主要给出一个将学习三维建模流程作为基础，运用人工智能提高理解和推理能力，作为模型库里面三维模型所包含的最新内容，运用到以后的建模设计工作中。这个过程主要是经过图自动编码器的掌握传统三维模型的结构、大小的特点，首先构成三维物体的零件结构特点，然后组合零件的细节环节，从粗略到精细逐渐完成三维生成内容。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展，人们的收入水平也不断提高，消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来，电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示，我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场，包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和，对全球增长贡献率超过50%，已经成为全球邮政业的动力源和稳定器，快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示，2019年全国快递业务量突破600亿件，累计完成635.2亿件，同比增长25.3%，增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件，同比增长25.3%，最高日处理量达5.4亿件，同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元，同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大，但是随着企业复工复产，进入6月以来，我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是，中国的快递业发展时间过短，整个行业的运行机制还不够健全，导致快递终端的效率低下，容易发生爆仓等问题，引起了很多消费者的不满，给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出，如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息，通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来，但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏，都会导致条形码读取的成功率。

简介：摘要：

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先，对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍，包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。然后，重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务，包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务，介绍了常用的深度学习算法，并分析了各自的优缺点。最后，通过实验验证了这些算法的性能，并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

简介：

简介：摘要：目前输电线路的重点监测路段都安装了图像 /视频监控，再辅以人工巡检，能够在很大程度上实现对输电线路的有效监测，但是运维人员长期在显示屏幕前紧盯现场情况，时间一久，仍然容易忽略一些危险源，导致漏报率上升。而基于深度强化学习与图像智能识别的输电线路在线监测系统的应用，则能够解决这一难题。本文基于深度学习技术的输电线路缺陷智能分析系统研究与应用展开论述。

简介：

简介：摘要:本文介绍了深度学习技术的概念与组成，结合轨道交通制造业生产现场安全生产管理需要，提出建设智能监控系统，并分析系统整体构架和系统实现等内容。试用表明，该系统能实时监测、预警和处理一部分安全隐患，降低安全事故发生概率，对提升轨道交通制造业生产现场的安全可靠性具有深远意义，值得在生产制造现场进行推广和应用。

简介：

简介：

简介：摘要本文简单介绍了绿色化学的概念和与传统化学之间的区分方法，论述了引入绿色化学教育在化学实验教学中的必要性，与此同时研究了将绿色化学教育融于教学实验的具体方法。希望借助本文内容，能够有效提高化学实验教学的有效性。