简介：叶绿素a浓度是浮游植物现存量的表征。本文基于2012年春季渤海湾叶绿素实测数据，下载了相应的遥感数据，利用MODIS数据的OC3M和OC2方法进行叶绿素浓度a反演，利用GOCI数据的波段比值、OC3G以及YOC算法对叶绿素a浓度进行反演，反演结果与实测结果的空间分布趋势一致。由反演精度分析，GOCI的波段比值法与MODIS的OC3M算法的反演精度相近，GOCI数据的YOC叶绿素浓度算法在渤海湾反演精度比其他反演算法高。

简介：获取近岸水体中悬浮物浓度及相关信息对于理解和管理海洋环境相当重要。历史上对于悬浮物浓度的监测往往通过费时费力的出海观测，而这种观测具有很大的局限性，每次观测只能获取一个站位的信息。为了更快更有效的获得即时悬浮物浓度相关信息，很多新的监测手段及相关科技被开发及应用。各种机载，卫星载遥感设各被用于获得及时，全面的沉积物信息。DominiqueDumnd，JeromeBijaoui在2000年刊发了关于光学传感设备可以有效应用于浅海海洋环境中以获取各种环境参数。YogeshC，AgrawalHC，Pottsmith等人于2001年尝试用激光传感设备获取水体悬浮沉积物浓度及相关粒径分布信息。FranciscoPedocchi，MarceloH，Garcia于2006年分析了关于用LaserIn-SituScatteringandTransmissometry（LISST-ST）监测悬浮物颗粒粒径及沉降速度的可靠性。HKHa，HsuWY在2009年尝试了用声学多普勒测速仪（ADV）监测可凝性沉积物浓度。ChenShuisen，FangLigang在2009年成功应用海水浊度遥感信息研究沉积物侵入黄河口影响范围。在文章中回顾了近些年大部分关于水体（海口，近岸等）沉积物浓度监测相关科技及方法。同时展现了一个ABS的具体应用实例，通过实例分析更好的了解各种监测方法的优略。详细分析了作为最近国际上应用做广泛的声学多普勒测速仪（ADV）的其优势，应用范围等相关信息。对比了传统的分析方法和近代分析方法，以此呈现未来海洋悬浮物浓度监测科技的发展趋势。

简介：渤海湾水体交换能力差，自净能力低，每年都要接纳大量的陆源污染物，叶绿素浓度的遥感估算对研究渤海湾海洋赤潮，监测海洋水体水质有重要作用，选择最佳算法反演叶绿素浓度有利于提高反演的精度。本文使用渤海湾的现场测量数据及GOCI遥感反射率数据，利用荧光线高度法、OC3算法、蓝绿波段比值法和近红-红波段比值法建立叶绿素浓度反演模型，并利用实测数据进行算法验证，通过比较各算法的拟合效果和验证结果，对各算法模型进行了评价。结果显示，不同的反演方法准确性有明显差别，荧光线高度法的拟合和反演效果为最佳，而近红-红波段比值法的反演效果最差，OC3算法与蓝绿波段比值法的拟合和反演效果基本相似。

简介：研究了台州湾海域海水和表层沉积物中15种多环芳烃（PAHs）的浓度水平，评价了表层沉积物对多环芳烃的富集规律，探讨其可能来源。结果表明，表层沉积物中PAHs的浓度范围为85．4～167．6ng／g，平均值为138．62ng／g，总多环芳烃的最大值是椒江码头。表层沉积物中二环、三环、四环、五环和六环多环芳烃占总多环芳烃的百分含量平均值分别为7．8％，42．1％，33．3％，9．6％和7．2％，三环多环芳烃的含量最高；表层沉积物对多环芳烃的富集系数为532．7～1068．9，平均值为807．5，单组分菲的富集系数最高为122．7，最小的是苯并（a）芘为2.7：台州湾表层沉积物中的多环芳烃主要来源于燃煤污染，部分来源于石油烃类物质的直接污染。

简介：研究了台州湾海域海水和表层沉积物中15种多环芳烃(PAHs)的浓度水平,评价了表层沉积物对多环芳烃的富集规律,探讨其可能来源。结果表明,表层沉积物中PAHs的浓度范围为85.4～167.6ng/g,平均值为138.62ng/g,总多环芳烃的最大值是椒江码头。表层沉积物中二环、三环、四环、五环和六环多环芳烃占总多环芳烃的百分含量平均值分别为7.8%,42.1%,33.3%,9.6%和7.2%,三环多环芳烃的含量最高;表层沉积物对多环芳烃的富集系数为532.7～1068.9,平均值为807.5,单组分菲的富集系数最高为122.7,最小的是苯并(a)芘为2.7;台州湾表层沉积物中的多环芳烃主要来源于燃煤污染,部分来源于石油烃类物质的直接污染。更多还原