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  • 简介:摘要:电费是供电企业收入的主要来源,是供电企业经济效益的最终体现。由于内外部诸多因素共同影响,特别是2020年初疫情的发生,电费回收难已经直接影响到国家电网的利益。本文运用大数据分析方法,例如层次分析法、随机森林等构建了疫情形势下电力客户欠费风险指数,详细并定量地描述了在新形势下企业客户的欠费风险,并且用聚类的方法细致分析了企业欠费的来源和成因,为供电公司的电费回收提供风险预警。

  • 标签: 客户欠费风险 层次分析法 随机森林 疫情 客户分群
  • 简介:摘要:自2015年李克强总理提出了“互联网+”的概念以来,“互联网+”与各行各业跨界融合热火朝天。各地供电公司顺应数字化、信息化发展的趋势,将“互联网+”与电网传统业务相结合,充分发挥电网企业在电力大数据体系中天然枢纽作用,基于内部的营销数据,利用大数据技术搭建了基于画像技术的营销客服标签库平台。为了更充分、有效地利用客户运营留下来的海量数据资源,采用客户画像体系、大数据分析和处理技术,通过数据建模和数据挖掘手段,分析客户行为特征,构建标签库策略管理与智能支配功能,提供智能服务策略适配引擎。利用标签库平台将营销服务目标群体与对应的精准化策略推送到各类服务渠道平台,实现营销服务策略的制定及管理,提升细分客户精准化、差异化的营销策略制定与配置管理能力。

  • 标签: 电力企业 欠费催收 应用