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188 个结果
  • 简介:科学发展观和构建和谐社会理念的提出,反映了中国对未来发展目标的深入思考。什么样的发展才能真正带给人民幸福的增长?人们的幸福感究竟有多大?中国在改革开放后经历了二十多年的经济高速增长后,寻求以人为本的发展。在这样的背景下,我国公众和学界自然对幸福给予了更多的关注,特别是农民的幸福。在此基础上构建统计学模型,深入浅出的对农民幸福度加以测度,并提出建议及措施。

  • 标签: 模型构建 幸福感 统计学 农民 甘肃省 和谐社会理念
  • 简介:在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参数返真方面,新提出的模型在一定程度上优于原有相应的项目反应模型和题组反应模型

  • 标签: 题组判别参数 题组反应模型 GIBBS抽样 参数估计
  • 简介:以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。

  • 标签: 信用风险 贝叶斯方法 马尔科夫链蒙特卡罗模拟
  • 简介:在对我国国内生产总值数据研究的基础上,提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,同时由实证分析的结果表明.与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。

  • 标签: 平滑 ARIMA 短时序预测 灰色
  • 简介:对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析:多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

  • 标签: 多水平模型 静态面板数据模型 层次结构 多水平的静态面板数据模型
  • 简介:一、概述:中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮大起来的,入境旅游在整个旅游业中占据着重要的地位。从世界范围看,入境人数和收入是衡量一个国家旅游业发展的主要指标,也是旅游目的地赚取外汇和解决就业的重要渠道,中国拥有丰富的旅游资源,入境游呈现广阔的市场前景。随着中国经济的高速增长和对外开放程度的不断提高,中国入境游获得了巨大的发展。而旅行社、旅游饭店和旅游交通是现代旅游产业的三大支柱,是现代旅游产业发展的物质基础。

  • 标签: 入境旅游 收入统计 模型分析 中国旅游业 对外开放程度 旅游业发展
  • 简介:<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

  • 标签: 非线性预测模型 非线性模型 统计预测 线性化处理 最小二乘法 参数估计
  • 简介:全国及各地区正在开展保险业"十二五"规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。

  • 标签: 趋势外推 灰色模型 保费收入总量 预测
  • 简介:本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

  • 标签: 高考填报志愿 层次分析法(AHP) 灰色预测 综合决策模型
  • 简介:本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

  • 标签: 高考填报志愿 层次分析法(AHP) 灰色预测 综合决策模型
  • 简介:无论是哈罗德一多马模型、新古典增长理论还是新增长理论,都认为在考察经济的长期动态变化时,其决定作用的因素是总供给;由于总供给取决于经济的总量生产函数,因此多数增长理论都把构造生产函数作为建立增长模型的关键。以往的经济增长理论在构造生产函数时,通常考虑的是资本、劳动、技术进步、人力资本、制度等因素的影响,这些因素被认为是决定产出水平的重要因素,通过不同要素的组合,厂商可以进行生产;而自然资源被排除在经济学分析框架之外,没有被纳入到生产函数中,在生产中的作用也得不到应有的重视。循环经

  • 标签: 循环经济 生产函数 技术进步 人力资本 经济增长理论 收益递减规律
  • 简介:在证券投资分析决策中,稳固基础理论的基本原则是以股票的内在价值作为判断标准,当股票的市场价格低于其内在价值时,即为买入信号,而当股票的市场价格高于其内在价值时,则为卖出信号。按照这个原则,只要估计出一种股票当前的内在价值,投资决策就是十分简单的事情。...

  • 标签: 股票内在价值 增长模型 估计模型 股利增长率 预期股利 投资者
  • 简介:简论统计预测中的指数模型扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明,很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化,其模型的一般表示形式为Yi—ae‘’(或Yi—ah’),ah/0。指数模型在理论上有三个明显的特点、一是第t期预测值与前一期之比为常数...

  • 标签: 指数模型 统计预测 双向差分模型 半对数模型 平均发展速度 均方根误差
  • 简介:分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型,但当损失次数数据存在零膨胀特征时,通常会采用零膨胀模型来解决。本文讨论一些零膨胀模型在非寿险中的应用,并通过对一组汽车保险损失数据的拟合,发现零膨胀模型可以有效改善对实际损失数据的拟合效果。

  • 标签: 泊松回归 负二项回归 零膨胀模型 Hurdle模型 索赔次数
  • 简介:本文试图通过对统计中的模型以及对数据的收集和模型与数据之间的深入分析,以改变人们对统计中的模型、数据的错误认识。

  • 标签: 统计 数据 模型 关系
  • 简介:空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

  • 标签: 空间自回归模型 多重共线性 极大似然估计 主成分估计
  • 简介:研究宏观经济学,考察国民经济宏观运行问题,最初涉及的就是国民经济收入流量循环模型。可以说,这一模型是分析和研究宏观经济问题的起点。对于统计工作者来说,要更好地利用统计资料分析经济问题,做好经济分析工作,必须掌握这一模型。一、几个重要概念在讨论国民经济...

  • 标签: 收入流量 循环模型 部门经济 国民经济 生产要素 要素市场