简介：摘要：针对以机器视觉为基础的产品检测技术，在简述机器视觉优势特点和以其为基础的检测系统基本工作模式的基础上，对这项技术的特性及未来发展进行深入分析，旨在为这项技术在各专业领域的实际应用和技术本身的发展提供理论参考依据，使其充分发挥出应有的作用和功能。

简介：摘 要：零件在大规模生产中难免会产生缺陷，而目前对于精冲零件的缺陷检测绝大多数使用的是传统的人工抽样检测的方法，这种方法不仅效率低下，而且容易出错，不适宜现代智能化制造的发展要求。对于精冲零件的断面特征，主要包括塌角、光亮带、撕裂带和毛刺，我们希望得到的精冲零件能获得100%的光亮带但实际生产中很难得到全光亮带，断面上通常容易产生撕裂带，但只要撕裂带控制在一定的比例以下，不影响零件的使用要求，也可认为是合格产品，这样无疑增加了人工检测的难度。基于此，本文主要对机器视觉的汽车零件缺陷检测技术进行分析探讨。

简介：摘要：伴随着医院医疗水平和服务质量的不断提高，医疗科研项目逐渐增多，对医疗器械设备的需求量明显增长，除了一些基本的一次性针头、输液管等的基础医疗器械之外，还重视对高精尖医疗器械的应用。高质量和高性能医疗器械的应用，不仅能够更为有效的帮助人们解决病痛，还能够进一步提升医院的综合实力和诊疗水平。但是，随着医疗器械设备更新换代速度的加快和需求量的增长，也增加了医疗器械检测的难度，药品（医疗器械）监督管理部门在进行医疗器械检测的过程中，要提升检测的精度和效率，有效的进行不合格产品的筛选，就离不开对机器视觉技术的应用。文章就主要围绕机器视觉在医疗器械检测中的运用加以分析和研究。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的机器人技术有了很大进展。机器人系统重要的控制手段是视觉伺服控制。视觉伺服控制技术由于其良好的性能以及应用的广泛性和方便性，成为了机电一体化领域研究的热点之一。本文阐述了视觉系统中视觉反馈与噪声处理问题，展望了对未来的研究方向，它有望成为机器人在动态可变环境下应用的重要支撑技术。

简介：摘要：当前全国儿童青少年近视率超半成且持续增加，用眼健康的任务迫在眉睫，为了适应国家需求，我们设计了这样一套基于机器视觉的智能灯光调控平台，该平台依托人工智能技术，结合物联网设备以及自研智能座位算法实现校园，智能灯光，物联网平台三位一体，综合服务智慧校园灯光调控，提升光照质量，降低用眼疲劳，提升学生视力。同时该灯光调节具备自动调节功能设置，符合可持续发展战略，环保节能。

简介：摘要：

简介：摘要：随着时代的发展，人们逐渐进入智能化时代，随着机动车数量的快速增加 ,现代社会对停车场管理的要求也越来越高。为了方便停车场的管理，设计了基于 LabVIEW和单片机的停车场收费系统，首先利用机器视觉进行车牌识别，然后通过单片机处理相关信息将车辆引导至空余的车位，使停车具有较高的安全性高、便捷性和可扩展性强的特点，适用于地下停车场和停车楼的控制与管理。

简介：摘要：随着时代的发展，人们逐渐进入智能化时代，随着机动车数量的快速增加 ,现代社会对停车场管理的要求也越来越高。为了方便停车场的管理，设计了基于 LabVIEW和单片机的停车场收费系统，首先利用机器视觉进行车牌识别，然后通过单片机处理相关信息将车辆引导至空余的车位，使停车具有较高的安全性高、便捷性和可扩展性强的特点，适用于地下停车场和停车楼的控制与管理。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，扶梯建设在全国范围内也进入高峰期，同时，随着城市建设的迅速发展 ,机场、地铁站、商场等公共场所的客流量不断增多 ,自动扶梯被广泛应用 ,但也存在一定的安全隐患 .其中 ,摔倒事故尤为频发 .传统的扶梯通过设置急停按钮 ,在紧急情况下制停扶梯 ,但该方法需要人工制停、操作熟练才可避免事故的发生 ,具有局限性 .因此 ,研究扶梯自动急停系统具有重要的意义 .当前的研究方法具有检测准确、时效性好等优势 ,同时也存在针对人群单一、未完全解放人力等局限性。基于此，本文主要对基于机器视觉的扶梯自动急停系统做论述。

简介：摘要： 近些年来，我国制造业与机器视觉进行了有效的结合，从而实现了通过机器代替人工进行制造过程中相关数据的测量以及判断。本文主要进行了对机器视觉技术的发展情况还有其主要的组成部分进行了有效的介绍，并且对机器视觉方面在制造业方面的应用予以进一步的研究，从而对机器视觉在制造业中的应用过程中的相关问题展开有效的探究，同时提出相应的处理措施，以期能够为机器视觉的应用提供有效的帮助。

简介：摘要：随着人脸识别技术的迅速发展，大量新型应用系统采用了基于人脸识别的身份认证方法，产生了很多新的安全与隐私问题[1]。为了减少人们对人脸识别技术的担忧，本文提出基于机器视觉的数字身份认证系统。该身份认证系统对唯一标识如学号进行加密处理后生成二维码，并把唯一标识写入数据库中，注册成功后推送到该用户的微信端；认证时通过机器视觉对该二维码进行内容识别并解密后进入数据库查询认证。通过多次试验，该系统表现稳定性良好和识别速度快等特点，能在一些门禁系统等物联网场景扩展应用。

简介：摘要：要想充分提高电梯的调度，使电梯达到节能效果，就必须对电梯的运行情况展开深入的调研，以找到有利于机器视觉电梯节能的有效方法以及关键技术。由此，本文就先创建出了采集系统，以对侯梯厅与轿厢中的视频图像展开有效的采集，然后借助计算机对所得的图像展开处理，以得到轿厢与侯梯厅有人和无人的结果，最后把结果传到电梯的PLC控制系统上，达到对主曳引电机的控制，以减少不必要的运行以及停站，使电梯能耗较大。

简介：摘要：互联网 +时代，物流产业的快速发展，物流分检系统对物流产业的发展起到重要作用，机器视觉技术在物流分检系统中的应用对提高物流产业的工作效率，提高分检的速度、效率、质量都起到重要作用。本论文从不同方面阐述机器视觉在物流分捡系统的应用研究，希望为研究机器视觉技术在物流分检系统中应用的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要：本文基于机器视觉识别技术识别杂草与作物根茎，将杂草等对耕深测量的影响进行量化处理，使用激光测距仪进行田地测试，实验结果表明耕深测量会因为杂草的影响而偏大 4-5mm。 Kalman滤波能够缩小测量范围，减小耕深测量标准差。通过 Kalman滤波编写相应程序，应用机器视觉技术，及时修正由于杂草等对耕深测量的影响，有利于进一步提高耕深的测量精度，对精准农业工程具有重要意义。

简介：摘 要： 我国是一个水资源短缺的国家，随着社会经济，工业水平的飞速发展，水污染现象也日益严重，严重影响了人们的生活环境与社会的可持续发展，对水质进行有效的监测已刻不容缓，但目前在水质环境监测工作方面存在诸多难点，例如人力资源不足和经费短缺等问题，利用基于机器视觉的无人机水质监测系统可提高水质监测效率，保障水质监测效果。

简介：摘要：工业智能化生产是当前工业领域发展的必经之路，特别是在智能生产方面机器人、智能检测等工作为工业智能化生产奠定了稳定基础。机器视觉技术作为智能化的一种体现在其中占据重要位置。下面文章对机器视觉技术在工业智能化生产中的应用展开探讨。

简介：摘要：现阶段电池 PACK行业属于新兴行业，其所拥有的技术、工艺、机械设备等方面在应用发展过程中还不够成熟，且行业技术人员整体综合能力相对较低。但随着社会快速发展，近年来对电池 PACK 的需求量大幅度增长，若电池 PACK还按照目前的生产效率进行生产则难以满足时代发展要求。所以针对此类情况需要技术人员对电池 PACK生产线加强重视，借助机器等相关技术设备进一步提高电池 PACK生产的自动化水平。本文就以机器视觉为出发点，对电池 PACK装配线装配工艺作出分析，提出几点建议，以供参考。

简介：摘 要：高速列车在行驶一定的时间或里程后，需要对车底进行排查，检测车底是否存在损伤问题。传统的排查主要是靠人眼进行检测，这种方式给排查带来一定的不便与隐患。为提高对车底损伤部件定位检测的效率，本文提出利用机器视觉与运动控制技术实现对车底部件的自动化检测，以提高检测的精度与准度，为高速列车自动化检测技术发展奠定了基础，具有一定的参考价值。

简介：摘要：随着我国科研技术的发展，在机械制造行业，视频技术以及红外成像技术都得到了较为广泛的应用，并且为我国的机械制造自动化进程提供了帮助。所谓的机器视觉技术，就是由计算机技术作为支持，模拟人的视觉系统，通过智能化分析模式，对收集到的图像信息进行了解。该种技术具备效率高、处理量大等特点，本文将以机械制造自动化中对机器视觉技术的应用进行总结，希望能够推动我国机械制造的自动化进程。

简介：摘要 : 准确获取西兰花花球面积和新鲜度是确定其长势的关键步骤，本研究通过对深度残差网络 ResNet进行改进得到一种新型的西兰花花球分割模型，并通过花球部位黄绿颜色占比判断其新鲜度，实现低成本高效准确地西兰花表型信息提取。主要技术流程包括：（ 1）基于地面自动影像获取平台拍摄西兰花花球正射影像并建立原始数据集；（ 2）对训练图像进行预处理并输入模型进行分割；（ 3）基于颜色信息用粒子群结构 PSO和大津法 Otsu对分割结果进一步进行阈值分割，获取其新鲜度指标。试验结果表明：本研究建立的分割模型精度优于传统深度学习模型和基于颜色空间变换和阈值分割模型， 4个评价指标结构相似性指数 (SSIM)、平均精度 (Precision)、平均召回率 (Recall)、 F-度量 (F-measure)结果分别为 0.911、 0.897、 0.908和 0.907，相比于传统方法提升了 10%-15%，且对土壤反射率波动、冠层阴影、辐射强度变化等干扰具有一定的鲁棒性。同时，在分割结果的基础上采用 PSO-Otsu法可以实现花球新鲜度快速分析，其精度超过了 0.8。本研究结果实现了西兰花田间多表型参数的高通量获取，可以为作物田间长势监测研究提供重要参考。