学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:由从他们的双方面解决线性编程问题,为线性编程的一个新一般算法被开发。在每次重复,算法由处理与双系统联系的一个最不方形的问题发现一个可行降下搜索方向,用QR分解技术。新方法是枢方法andinterior点方法的联合。它事实上不仅减少从退化产生的困难的可能性,而且有象枢方法的一样的优点在对温暖开始解决线性编程问题。一组随机构造的问题的数字结果是很令人鼓舞的。

  • 标签: 求解 线性规划 最小二乘算法 规划论
  • 简介:本文就最小回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数法进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。

  • 标签: 扰动模式 广义影响函数 广义COOK统计量 最小二乘回归 局部影响
  • 简介:参数定义在矩形域与三角域上的DeBoor递推在曲面造型中得到了广泛的应用,该文介绍了矩形域与三角域上的DeBoor递推,并研究了在控制点存在扰动与计算过程存在舍入误差的情况下对曲面计算的影响.

  • 标签: “De Boor递推算法” B样条 b—patch 误差分析 矩形域
  • 简介:最小原理的基础上,运用实测数据点的分段曲线拟合法,探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用;对一实例,应用MATLAB编程设计,完成模型的求解、显著性检验等,可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便,其模型易用MATLAB编程求解。

  • 标签: 合数 不同类型 具体应用 分段 求解 曲线
  • 简介:提出可视化、几何特征、定位等约束条件,据此结合引入的观测值建立最小平差模型,用该模型来处理综合中的问题,整个综合过程都采用数值计算的方法来实现,从一定程度上克服了综合过程中存在的主观性。

  • 标签: 制图自动综合 最小二乘平差 多尺度数据
  • 简介:对任意矩阵X,X(X′X)^-X′与广义逆(X′X)^-的选取无关,且有X=X(X′X)^-X′X,X′=X′X(X′X)^-X′.本文拓展了上述结果,证明了对任意正定阵V,X(X′V“X)^-X′V“与广义逆(X′V^-1X)^-的选取无关,并有X=X(X′V^-1X)^-X′V^-1,X′=X′V^-1X(X′V′X)-X′.利用上述推广的结果,直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小估计c′β′的唯一性和无偏性的证明.

  • 标签: 广义逆 广义线性模型 最小二乘估计
  • 简介:】在GPS相位数据处理中,总是采用最小残差平方项与第最小残差平方项的比较试验作为模糊度接受和拒绝的标准。在本文中,描述了一个新的F分布统计,它基于两个x2分布的独立性,Ω有n-t-m个自由度(Ω是模糊度实数解残差平方项的值),R有m个自由度(R+Ω是模糊度固定解的残差的平方项的值)。这个新的接受标准被定义为:[R/mΩ/(n-t-m)≤ξF(m,n-t-m);1-α]。通过不同条件下的试验,结果表明,新的接受和拒绝的标准比传统的要好。

  • 标签: 整周模糊度 最小二乘估计 整周未知数 快速模糊度解算 动态定位 残差平方
  • 简介:折扣最小乘法的研究方法及其预测应用文/涟水县统计局孙冬如一、“近大远小”原则的方法通常我们知道一些求解模型参数的方法很多,如最小乘法、半数平均法、三点法等。应用这些方法建立模型进行预测,虽然是可以的,但是,若要求得较好的预测效果,还必须考虑到预测...

  • 标签: 折扣最小二乘法 研究方法 折扣系数 拟合误差 方程组 社会经济现象
  • 简介:有人说,照顾一个老人就要像照顾一个孩子一样,有的时候应该埋怨的地方却不能,那么,一个无依无靠的老人与一个二三岁的孩子相不相同呢?这里是一座平静而安详的小城市,一天里的生活简直是一样的,大人上班,小孩上学,老人聊天,该吃的时候就吃,就玩的时候就玩,该学习的时候就学习……没什么奇怪的。这天,住在小城中心的一条小巷——结来巷里的小二娘又出门了。她已经年近八旬了,巷里的老百姓都管她叫做小二娘,头发虽已全白,可她还用一顶小白帽罩住,一身清贫的服饰,用那一瘸一拐的步伐走着。她这是要上哪里去啊?只见她手里还提着一大包东西,苹果、银纸、香蜡之类的,不用说,一定是去庙里拜佛,许下一个心愿,就图个幸福长寿。"啊!小二娘,在这儿!"一个老人叫住了小二娘。"来了,四妈!"原来这位四妈与小二娘一样,同样是去拜佛的。"老四妈,怎么想得起今天去拜佛啊?"小二娘问。

  • 标签: 老人 拜佛 小城市 城中心 学习 照顾
  • 简介:本文用经验波长法和相关系数(R)-斜率(K)波长优选法对鳗鱼饲料样品的近红外漫反射光谱和水份含量进行多元线性最小回归分析,结果表明R-K法可以快速、无损地预测样品的水份含量,相对误差小于15%。

  • 标签: 近红外 水份 最小二乘法
  • 简介:给出张量积Said-Ball曲面降多阶逼近的一种方法.该方法根据原张量积Said-Ball曲面Pn,m(u,v)与降多阶张量积Said-Ball曲面Qn1,m1(u,v)(n1≤n-1,m1≤m-1)在最小范数下的距离函数在单位正方形[0,1]×[0,1]上取最小值,从而得到了用矩阵表示的降多阶张量积Said-Ball曲面Qn1,m1(u,v)的控制顶点{qij}i^n1=0,^、m}=0的显示表示式.在降多阶过程中,分别考虑了带角点高阶插值条件和不带角点插值条件的情形.文末附有数值例子,并将本文方法与参考文献(9)的方法做了比较.

  • 标签: 张量积Said-Ball曲面 降多阶 角点插值