简介:摘要;根据2021年全国大学生数学建模赛题B附件1和附件2提供的实验数据,为使 烯烃的收率尽可能高,在问题二的基础上,推导出 烯烃收率与催化剂组合、温度的函数关系式为多元函数,使用函数求出最优组合。
简介:核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。
简介:摘要 : Volterra核函数辨识是一种非线性系统模型,能够良好的应用于结构损伤检测,对于现代机械工程的发展起到了非常重要的作用。本文笔者对 Volterra核函数辨识下结构损伤检测进行分析研究,文章中对 Volterra级数进行详细的分析阐述,并提出 Volterra核函数辨识在结构损伤检测当中的具体应用过程。
简介:摘要:主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种常用的数据降维技术,可以有效地减少数据维度并保留数据的主要信息。然而,在传统的PCA算法中,所有特征被均等对待,可能导致对一些重要特征的忽视。为了解决这个问题,本文提出了一种基于t类加权核函数的主成分分析维度约简算法。该算法通过引入t类加权核函数来对特征进行加权,使得重要特征的贡献更大,从而更好地保留数据的主要结构和信息。
简介:摘要本文借助于中职数学中“三角函数最值”这一层面的问题,开展了一系列的探讨,对其教学的“最优方法”加以尽可能的深入分析,并以之为出发点,为提高中职数学教学中“三角函数最值”这一教学内容的教学质量提供相应的参考内容。