学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:最优化就是在一切可能的方案中选择一个最好的方案以达到最优目标.这里以一些浅显的问题谈谈函数在优化方法中的应用.

  • 标签: 最优化方法 应用 函数 最优目标
  • 简介:摘要:针对无人车自动泊车路径规划曲率不连续、路径求解计算量较大的问题,本文首先通过SIGMOID函数先寻找泊车位,计算各泊车位的最优权值,得到最优泊车位;接着获取无人车周边位置信息和车身姿态矫正过程,为保证泊车过程连续、可靠地进行,利用Matlab软件对设计的自动泊车过程进行运动仿真,最终结合数据分析,使无人车可以实现无碰撞进入最优泊车位,提高泊车效率。

  • 标签: SIGMOID函数 自动泊车系统 最优路径规划
  • 简介:为提高小样本定量构效关系(QSAR)预测精度,基于支持向量机全局函数与局部函数提出了一种新的建模方法:先依不同函数筛选描述符,再依保留描述符构建支持向量机回归(SVR)子模型.子模型预测活性值与实验值组成混合样本.以均方误差(MSE)最小为原则,对混合样本再次基于SVR实施函数寻优与子模型筛选,基于最优函数和保留子模型以留一法完成预测.对2个小样本体系的QSAR研究表明,该方法兼具局部函数和全局函数的优点,既有较强的学习能力,又有较好的推广能力,预测精度高,稳定性好.

  • 标签: 支持向量机 小样本 定量构效关系 组合预测
  • 简介:本文对投资组合中较常用的风险厌恶型的幂效用函数进行研究。应用无差异曲线法求解出这种效用函数最优投资比例,并对本文所得出的结论进行了实例应用分析。

  • 标签: 幂效用函数 最优组合 无差异曲线法
  • 简介:二次函数是描述现实世界变量之间关系的重要数学模型.二次函数在人们的生产、生活中有着广泛的应用,为帮助同学们进一步领会与二次函数有关的最优化问题的求解策略,下面和同学们共同分析它在生活中应用,供大家参考.

  • 标签: 最优化问题 二次函数 数学模型 现实世界 求解策略 应用
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要;根据2021年全国大学生数学建模赛题B附件1和附件2提供的实验数据,为使 烯烃的收率尽可能高,在问题二的基础上,推导出 烯烃收率与催化剂组合、温度的函数关系式为多元函数,使用函数求出最优组合。

  • 标签:
  • 简介:主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。

  • 标签: 核主分量分析(KPCA) 高斯变异遗传算法(GBGM-GA) 特征提取
  • 简介:摘要 : Volterra函数辨识是一种非线性系统模型,能够良好的应用于结构损伤检测,对于现代机械工程的发展起到了非常重要的作用。本文笔者对 Volterra函数辨识下结构损伤检测进行分析研究,文章中对 Volterra级数进行详细的分析阐述,并提出 Volterra函数辨识在结构损伤检测当中的具体应用过程。

  • 标签:
  • 简介:针对准实时数据处理的特点,本文通过对飞行器弹道用次最优节点的样条函数表示,建立了多设备跟踪同一弹道的参数融合处理模型。与实时处理相比,由于考虑了弹道的节省参数表示,融合模型可同时提供较高精度的飞行器轨道参数和飞行器轨道跟踪系统误差的估计;与事后处理相比,由于在特征点间采用的是等距节点,因此算法的速度快,可以满足准实时数据处理的要求。

  • 标签: 准实时弹道计算 数据融合 准实时数据处理 靶场试验 次最优节点 样条函数
  • 简介:摘要:主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种常用的数据降维技术,可以有效地减少数据维度并保留数据的主要信息。然而,在传统的PCA算法中,所有特征被均等对待,可能导致对一些重要特征的忽视。为了解决这个问题,本文提出了一种基于t类加权函数的主成分分析维度约简算法。该算法通过引入t类加权函数来对特征进行加权,使得重要特征的贡献更大,从而更好地保留数据的主要结构和信息。

  • 标签: 主成分分析,维度约简,加权核函数,t类加权,数据降维
  • 简介:摘要本文借助于中职数学中“三角函数最值”这一层面的问题,开展了一系列的探讨,对其教学的“最优方法”加以尽可能的深入分析,并以之为出发点,为提高中职数学教学中“三角函数最值”这一教学内容的教学质量提供相应的参考内容。

  • 标签: 中职数学三角函数最值问题
  • 简介:今年4月,由英国文化协会主办的“闪耀——杰出国际学生奖”大赛获奖名单揭晓。就读于伦敦大学学院(UCL)意大利语与管理学专业、来自青岛的23岁中国学生徐曦脱颖而出.获得最高奖“全英年度杰出国际学生”奖及2000英镑奖金。

  • 标签: 家书 国际学生 管理学专业 获奖名单 文化协会 意大利语
  • 简介:将双向高斯函数时频分布引入到非平稳信号瞬时频率估计。通过控制时延、频移参数,该时频分布能够有效提高时频分辨率,同时对多分量信号检测时存在的交叉项能够得到很好的抑制。理论推导及计算机仿真均表明该分布具有良好的性能。

  • 标签: 时频分布 交叉项 非平稳信号 瞬时频率估计
  • 简介:作为中国经济中最活跃的因子,金袖与互联网的深度融合加速推动了社会生产方式的转变。身处这一变革浪潮之中,商业银行有必要回归金融最基本的逻辑,寻求新生产函数最优解。互联网冲击下金融中介的演变逻辑互联网对金融行业的深度渗透并不必然意味着“脱媒”,而更可能是推进“商业银行模式”的强中介转变为“交易所模式”的弱中介。

  • 标签: 金融行业 商业银行 生产函数 互联网 最优解 中国经济
  • 简介:针对凸二次规划问题,构造了新的函数.通过构造的函数来确定搜索方向和逼近度量,接着给出了求解凸二次规划问题的全牛顿步内点算法,最后给出了算法的复杂性界.

  • 标签: 凸二次规划问题 内点算法 全牛顿步 核函数
  • 简介:PBL(Problem-BasedLearning)教学法是一种新的教学方法,强调以学生自主学习为主,使学习者投入到问题中,鼓励自主探究,鼓励对学习内容和过程的反思。经济数学是财经类学生必修的一门应用较强的公共基础课程,它不仅是增加学生数学知识储备的重要途径,更是进一步学习后续课程的基础。将PBL教学法合理的应用到经济数学中,对提升学习效果会有很大的帮助。本文以教学设计的形式展现了PBL教学法在经济数学教学中的应用。

  • 标签: PBL教学法 经济数学 应用
  • 简介:通过对经济增长、宏观税负的关系分析,分别运用以柯布-道格拉斯生产函数扩展模式、巴罗模型(1990)作为计量模型估计出我国的最有优宏观税负大致在19.8%至21.9%的范围,并与近年的实际税负比较,得出一些有用的结论。

  • 标签: C—D生产函数 巴罗模型 宏观税负