简介：游客对旅游服务商的信任度是其在心理上对旅游服务商提供的旅游产品所产生的信任感及其强度。对于2010年在国内开始快速发展的旅游在线团购这一新兴旅游商业模式而言，通过对其产品团购的消费者信任度进行评价研究有着非常重要的现实意义。首先根据影响消费者对旅游团购网站信任度评估的因素，将旅游团购网站信任度的评价指标框架分为三个一级指标。再基于专家咨询和客户问卷调查的多层次模糊综合评价方法对旅游网站信任度进行评价。最后以某旅游团购网站为例，对其消费者信任度进行评价。

简介：美国移动运营商AT＆T近日宣布，将推出自有的团购网站。此举旨在挑战团购巨头Groupon，进入市场规模已达数十亿美元的网络团购市场。

简介：声誉对网络团购这种典型的互联网经济活动有着重要影响。本文从消费者的角度进行调查，运用层次分析法对影响中小团购企业声誉的五个因素进行了重要性分析比较，得出中小团购企业声誉评价模型，对影响声誉的因素进行了分析，并对如何提高团购声誉提出相关建议。

简介：奖励旅游产品简介某知名跨国公司的中国公司在年终对获奖员工开展奖励旅游活动。此次奖励旅游是该企业赴台历史中人数最多、规模最大的一次，千名游客被分为26个团队，活动为期一周。所有的团均从上海浦东一地出发，返程分别于北京、上海、广州三地。

简介：

简介：为解决出入境边防检查工作中旅游团旅客等待时间长、口岸秩序管理难度大的问题，实现旅游团查验“化整为零、先到先走、单独验放、实时管控”的目标，宁波机场边防检查站成功研发了“边防检查内地旅游团入境免排系统”。

简介：

简介：今年苏宁电器增发股票募集55亿资金，重点投向B2C的物流建设，支持苏宁易购的发展。而美特斯邦威在1年左右烧完6000万后，退出电子商务，笔者不禁想起了时下火爆的团购行业。笔者将在本文重点分析一下电子商务中的团购行业。

简介：

简介：中国旅游团购市场在一年之间迅速崛起，在取得巨大利润的同时却也暴露出许多问题。究其原因与团购市场自身发展不成熟、旅游产品属性和旅游市场自身缺陷有关。因此研究旅游产品属性，根据产品属性有针对性的开发适合团购模式的旅游产品，实行旅游团购网站首偿制，树立旅游团购网站品牌，推广第三方支付担保交易业务等措施将有助于缓解目前国内旅游团购市场乱象。

简介：正仔细看清商品描述——比如餐饮能容纳多少人,有效期到什么时候,哪些店参加活动,儿童是否需要另收费,需要提前多长时间预定以及产品的大小重量等等等等。以免团到商品后在使用上有不便或与想象的有出入,引起不必要的麻烦。记住是在哪个团购网站购买的产品——跟团推荐网站中每日要推荐300多条团购产品,我往往看到哪个产品吸引我就买了,交完钱也没注意是哪个团购网站。快递实物的还好,有些是电子券,需要去他们的网站上自己打印的,这时你就要记住是在哪个网站购买的了,登陆后在个人中心中可以找到自己买过的产品。

简介：网络团购已逐渐发展成为一种新兴的购物模式．如今在商业活动中也显示出非凡的力量。随着接连出现的汽车团购、房产团购、装修建材团购、家电团购等，网络团购在大学生中也已经初露端倪，团购消费的发展如火如荼。石家庄市拥有数量庞大的大学生队伍，作为社会新技术、新思想的前沿群体，大学生代表年轻有活力一族．必将成为石家庄地区网络团购的主力军。

简介：

简介：针对西安丰富的旅游资源和大量的旅游人群,文章提出了一个基于SSM框架的西安旅游网站的设计方案。网站为游客提供西安各景点信息、美食信息、旅馆信息和游记攻略。同时,游客可在线与旅馆商家交流,预订房间和评价。入驻网站的旅馆商家可以管理旅馆信息、管理预订订单、回复评价。管理员可以对网站各类信息进行管理。

简介：随着我国旅游业由保守到开放、粗放到集约的转变，运用网络信息化手段对传统旅游业进行改造是非常重要的文章的旅游网站设计是基于B／S架构，采用DreamweaverMx2004软件进行页面制作，SQLServer2000数据库提供后台支持，用ASP语言实现动态网页效果，具有注册登陆、浏览、查询等功能。

简介：本文对四川地区专业旅游网站进行了调查，分析了这些网站的优缺点，并且提出了一些可行性的建议。参考文献4。

简介：摘要文章通过对河南省旅游网站2006年－2009年相关数据的采集，进行对比评价分析，找出发展的问题与不足，提出相应的解决对策。

简介：已经过去的2003年和2004年是我国旅游电子商务发展引人注目的两年。以互联网在我国的迅速普及和国民旅游业的复苏为背景，网络旅游预订业的经营空间不断扩大，已然成为旅游市场中一支不可忽视的重要力量。

简介：　　（三）ＧＩＳ在旅游网站中的功能评价指标 ,笔者提出了ＧＩＳ在旅游网站中的功能评价指标,　　ＧＩＳ在旅游网站中的功能评价是建立在合理的网站评价指标和ＧＩＳ在旅游网站中的开发目标的基础上的

简介：新疆旅游网站中存在大量页面本身为空或页面为导航页面、新闻动态及政策法规等用户关注度相对较低的页面。而用户在使用搜索引擎进行旅游信息查询时,这些页面却经常显示在搜索结果的前面,从而带来用户获取信息不畅、用户体验差等问题。为解决上述问题,提出基于支持向量机（SVM）原理构建旅游网站自动判别模型的方法,并结合9000张训练样本语料和3000张测试样本语料,对该模型进行测试研究。结果表明,基于该模型构建的分类器,具有良好的判别效果。当特征词超过120个,该模型的准确率、召回率及F1值均趋于收敛,达到98%。