简介：随着信息化的持续深入发展，大多数组织内部都有由过去遗留下来的许多分布、自治、异构的应用系统，各个系统之间相互隔绝，很难查找到需要的信息或者数据，大家都迫切期望能够实现内部各应用系统之间的数据相互复制。

简介：随着信息化的持续深入发展，大多数组织内部都有由过去遗留下来的许多分布、自治、异构的应用系统，大家都迫切期望能够实现不同类型、内容和格式的数据相互转换。类型转换将数据表达式从一种类型转换成另外一种类型，SELECT列表、WHERE子句以及允许引用表达式的任何地方都有可能需要进行类型转换。并不是所有的数据类型之间都可以进行数据转换，比如在SYBASE数据库下不能在DATETIME和1NT之间进行类型转换。根据数据类型之间是否能自动执行数据类型的转换，又分为显式类型转换和隐式类型转换。显式类型转换是指数据类型之间不能自动执行数据类型的转换，必须使用系统内部转换函数来显式地请求转换成其他数据类型。隐式类型转换是指数据库系统能够根据需要自动执行数据类型的转换，比如比较字符串表达式和日期表达式，或者比较整数表达式和长整数表达式，或者比较具有不同长度的字符串表达式，系统就会自动将一种类型转换成另外一种数据类型。在进行数据转换处理时还会遇到根据条件分支选择进行内容转换，就是根据输入的值和某种匹配规则来计算所有输出的值。不同的数据库平台支持条件分支选择的方式也不同，比如在SYBASE中用CASE语句，而在ORACLE中却使用DECODE函数。内容转换函数DECODE是按照值进行替换，TRANSLATE函数则是按照顺序逐个替换每位字符，最后实现了简单的密码机制。如果数据库不支持条件分支选择内容转换，则需要重复多次使用WHERE语句来处理。

简介：

简介：摘要基于大数据技术的医院数据集成平台，整合医疗业务和医院管理的数据，即建立全院级的数据中心。改变原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一，且数据零星、分散的局限性，利用数据平台对院内的诊疗信息进行全集成，实现数据的综合展现与利用，为临床工作人员提供全数据集成的工作平台，为医院的临床部门、管理部门提供科学的数据支撑能力。

简介：摘要:测绘数据库已取得了普及运用，同时可以充分展现其优越性。本文分析了测绘数据库和数据无缝集成技术，探究了测绘数据库的有关概念和构建测绘数据库的必要性，和测绘数据库的规划与实现。分析了数据无缝集成技术的有关概念，分析了数据无缝集成系统的特征。通过这些分析可以更加了解测绘数据库与数据无缝集成的技术。

简介：摘要：随着我国科学技术水平的不断提高，测绘数据库已经得到了广泛的应用，其优越性也得到了充分的体现。本文对测绘数据库和数据无缝集成技术分别进行了分析，介绍了测绘数据库的相关概念以及测绘数据库建立的必要性，以及测绘数据库的设计和实现。对数据无缝集成技术的相关概念也进行了分析，介绍了数据无缝集成系统的特点。通过这些介绍可以对两者有更深入和更全面的认识。

简介：摘要：随着企业的数字化进程不断发展，公司内部运作所需的各种信息处理体系也日益增多。为实现信息资源在不同系统集成网络框架内的实时传递和共享，公司采用了基于集成化布局的信息体系，并与计算机信息技术相融合。因此，如何有效地融合信息技术与数据技术已成为一项至关重要的研究课题。本文首先介绍了信息系统与数据集成的基本概念，并探讨了构建集成信息系统的方式，同时研究了实现信息系统和数据集成的有效方法。

简介：摘要我国经济建设发展迅速，使我国快速进入科学技术现代化发展阶段。随着企业信息化大数据建设的不断推进，各种信息数据出现了迅速增长的局面。我们需要利用信息系统来科学地对数据展开集成化管理，来保障企业持续健康的开展各项工作。可以说，了解并掌握信息系统集成与数据集成两者的关联，可以有效分析出信息系统与数据集成的策略，这对于企业发展有着至关重要的重要。通过对信息系统集成与数据集成的理念进行分析，来研究两者的关系，以期借鉴。

简介：摘要：了解并掌握信息系统集成与数据集成两者的关联，可以有效分析出信息系统与数据集成的策略，这对于企业发展有着至关重要的重要。随着企业信息化大数据建设的不断推进，各种信息数据出现了迅速增长的局面。我们需要利用信息系统来科学地对数据展开集成化管理，来保障企业持续健康的开展各项工作。通过对信息系统集成与数据集成的理念进行分析，来研究两者的关系，以期借鉴。           

简介：摘要：随着企业计算机化大数据结构的不断发展，各种信息数据都在迅速增长。应该使用信息系统科学地执行数据集成管理，以便公司可以连续合理地执行各种任务。可以说，了解并获得信息系统集成和数据集成之间的关系可以有效地分析对于公司发展非常重要的信息系统和数据集成策略。

简介：摘要：随着企业的信息化进程日益发展，在公司的内部使用和运作的各种信息处理体系也越来越多。采用基于集成化布局的信息体系，并将其与计算机信息技术相融合，以达到在不同的系统集成网络框架内，实时地进行信息资源的传递和分享。因此，如何将信息技术和数据技术有机地结合起来，已经是一个非常重要的课题。本文在阐述信息系统和数据集成的基本概念之后，探讨了构建信息系统的集成方式，探讨了实现信息系统集成和数据集成的有效途径。

简介：摘要：我国信息技术水平和科技水平的快速发展，目前信息技术已经在行业发展中广泛运用，其中以互联网技术为核心的现代技术形式，在各行业的发展中起到了重要作用，作为国民经济的主要构成，电力企业为我国的经济发展与综合实力提升做出了巨大的贡献。当下，环境保护与经济之间的稳定发展，在坚持立足发展的背景下，对电力产业的需求在不断提升。现阶段，传统的电力企业在迫切寻找创建发展的方式，传统的营销模式为企业的发展带来了较多阻碍，以互联网为背景的现代化营销形式在广泛的运用中得到了大家的认可，从而有利于企业在维护自身发展的同时，全面满足社会的用电需求。

简介：摘要：电力市场数据的采集与处理是电力数据的重要组成部分，随着我国电网体制改革的实施，电力的发展将成为市场的重要组成部分。目前，电力市场营销工作中还存在着许多缺陷对营销工作产生了不利的影响，甚至可能导致资产的损失，因此，利用数据整合技术对电力市场的营销数据进行分析显得尤为必要。

简介：摘要：随着时代的发展，电力营销数据分析系统的主要作用便是对信息进行收集和处理，在我国施行电网改革之后，电网系统的侧重点集中在对电力影响的分析上。不过，如今在电力营销工作过程中仍存在着一些不足，对我国的电力营销工作造成了不好的影响，严重的还会致使财产损失，所以，运用数据集成技术来对电力营销数据进行分析是特别重要的。

简介：摘要随着电力系统的发展与进步，社会用电量日益增加，在大数据时代的背景下，无疑对电网运行的质量和效率提出更高的要求。大数据技术作为信息技术中的重要内容，在新时代的电力调控工作中发挥着重要作用。大数据技术可更好的管理和监控电网运行过程中实时处理、分析和研究各项基础数据，并将智能化预警系统引入其中，以不断降低电网运行的负荷压力，使得电网能够在当前电网规模和运行压力不断扩大的情况下，实现更好的稳定性和安全性。

简介：摘要：文章分析了多源异构数据的融合技术，包括数据采集、数据清洗、数据融合分析等。我们提出了多源异构数据融合技术的应用：一是实现科技决策，二是实现项目查重功能。

简介：摘 要 随着我国社会各项事业和各项全新的科学技术的快速发展，在进一步提升相关信息传播速度的同时，也让信息的产生规模不断扩大。基于这样的现实状态，为了能让相关信息得到最佳的整合状态进而发挥其真正的价值，也为了更加合理地运用相关数据，需要有计划、有目的地加强相关信息系统数据集成的能力。而作为信息系统集成体系的核心——数据集成，其对于相关企业的综合数据管理和相关数据的资产价值实现具有重要的指导性意义。本篇文章从信息系统集成与数据集成策略探索入手，阐述了信息系统集成和数据集成的相关概念，也说明了信息系统集成和数据集成之间的关系，提出了信息系统集成与数据集成的相关有效措施。

简介：摘要数字林业数据库的建设过程中，数据共享是核心问题之一。解决数据共享问题的最简单有效的方法就是数据转换。不同的部门分别建立不同的系统，当要进行数据集成时，先将数据进行转换，转为本系统所支持的数据格式再进行应用。本文研究了异构数据集成的相关理论和技术，结合XML技术的优势，用基于XML文档的通用数据交换方法，解决了完善数字林业数据库的问题。

简介：摘要随着科技的逐渐发展，电力营销工作也得到了相应的发展，在电力营销中，数据集成技术也得到了广泛的应用，在电力营销工作中应用数据集成技术，对于数据分析系统的稳定运行起着极为重要的影响。但是在电力营销工作中依然存在着一些问题，这些问题对电力营销行业的发展产生不良影响。本文主要论述了数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用。

简介：摘要：在当前的形势之下，利用数据集成的技术对于电力营销数据进行了分析与研究，也具有了重要的意义。电力企业应该不断完善自己的市场目标，在实际发展的过程之中，应用先进的技术，不断更新了自己的管理质量，在电力营销数据分析的系统之中充分应用了数据集成的技术，提高了数据处理与数据采集的效率。电力营销数据分析的主要功能就是为企业收集了数据，处理与分析数据的技术，特别就是电力营销的战略。