简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：本系统开发完成时间：2021.6.24，首次发表时间：2021.7.02

简介：摘要：信息技术赋能管理的时代背景下，通过构建新型智慧政务大数据分析平台，对提升政务管理的高效高质具有现实意义。政务大数据分析平台以大数据技术应用为前提，强调数据的高效采集、快速处理与整合运用，可以快速地汇聚内外部实时、动态及多类型的数据，将大大提升政府服务、社会治理能力。本文主要就政务大数据分析平台的建构问题进行探讨，分析其具体的建设思路和运用路径。

简介：摘要伴随电力体制改革的进一步深入，供电企业在市场经济中的服务主体地位越来越明确，更应勇于承担社会责任，积极促进营销服务工作规范化和制度化，提出开展电力营销稽查精益化管理的要求，而信息化电力营销稽查是精益化稽查管理的重要开展载体。利用信息化稽查，不仅能够对电力营销的日常工作、人员态度、工作质量进行实时有效的稽查和监督，而且全面对电力营销的过程进行数据控制和预警，从而提高电力营销的稽查水平。电力营销风险数据分析信息平台的构建不仅有助于提升企业自身的竞争力，而且有助于实现电力企业效益的提升和更长远的发展。

简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关,电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产,国民的正常生活,随着信息化、数字化时代的到来,电力系统中各种智能终端设备的投入,智能电网、智能能源系统的建设,使得电力系统涌现出了大量电力数据,这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息,如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值,完成从知识到价值的转变,因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

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简介：摘要：这些年国家对学生教育的重视程度不断加深，要求学生通过教师的指引，利用自己的学习方式探索相关知识点，在掌握知识点的过程中，提升自身的综合学习能力。现如今随着大数据的建立和完善，促使学生在网络教学平台上钻研知识点时，能够将网络教学资源最大限度利用起来，提高自身的学习质量。本文主要对数据分析在网络教学平台中的应用进行浅析。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在道路交通工程中得到了广泛的应用。本文基于当下路况信息的预测问题，设计了一种路况大数据分析平台系统。识别出当前路段的交通状态，从而证明了该系统设计的合理性和正确性。

简介：AngularJS是谷歌推出的一款前端JS框架,具有很多优秀的技术特性。采用AngularJS的MVC模式和数据绑定构建了知识管理系统数据分析平台,并详细论述了平台前端展示的过程。

简介：运用大数据技术,建立文献采访平台,设采访管理、出版管理、书商管理、读者荐购、馆藏结构等系统。平台通过数据挖掘发现知识价值,促进文献出版质量的提高;方便采访员快速高效采购文献,建立科学的馆藏体系;建立单种文献竞价机制和标准的采访评价体系,优化采访工作质量。

简介：摘要经过近年的发展，数据挖掘已经形成了很成熟的理论，应用也渗透到各个领域。在最近多年来，随着计算机技术和网络技术的飞速发展，人们面临的数据量呈现指数增长，传统数据采集的方法和技术面临巨大困难，如何将来自于大量原始数据的重要内容从中挖掘出来，已经成为一个亟待解决的重要课题。在电力行业，随着电力业务体系应用智能化、自动化技术的深入和普及，电力数据的数据分析、测试、仿真等应用需求与时俱增，数据挖掘技术与大数据分析的结合已成为电力系统高效发展、稳定运行的有效智能保障。

简介：【摘要】随着科技的发达，人们迎来了信息时代，越来越多的领域都引进计算机，一时间计算机成为我国最热门的专业。随着网络的发达各个大数据平台也如雨后春笋一般生长。本文从信息分析视角下，对大数据分析平台的架构进行研究，并以此提出大数据分析平台的发展方向。

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简介：正编者的话可以说,数据分析是检测工作的最后一道工序,也是整个检测工作中最最重要的一道工序。高速综合检测列车运行检测所得到的全部数据如果不进行系统的分析,那么整个检测工作的作用便无从谈起。地面检测数据分析处理中心的任务就是系统科学地进行数据分析,进

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