简介：摘要在电网建设规模逐渐增加以及建设速度不断加快的时代背景下，电网系统的运行需要有强大的数据分析以及数据处理的能力，只有这样才能够有效确保电网运行过程中的安全性。鉴于此，本文就大数据平台电力负荷预测展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要针对光伏电源接入配电网，由于其出力的随机性会对电网造成影响，故基于多维环境数据对光伏出力进行预测。首先，通过主成分分析法将多维环境数据进行降维处理，选出三个对功率贡献率最大的成分；然后将主成分分析得到的结果作为输入层，利用BP神经网络进行功率预测；最后，通过算例验证所提方法的有效性和实用性。

简介：大数据作为一种客观存在，在政策预测中所发挥的作用越来越受到政策预测主体的重视。大数据在预测数据收集和分析、预测模型构建、预测主体多元化等方面为政策预测带来了新机遇。同时，大数据也对政策预测带来了新的挑战，主要体现在政策预测主体的大数据运用意识缺乏、运用大数据的技术水平落后以及运用能力的欠缺。预测主体应该积极树立大数据意识、提高大数据技术运用能力，建立健全相关法律法规，推动政策预测科学化进程。

简介：摘要随着社会进步、科技发展，国家电网建设规模逐渐扩大。电力公司逐步实现基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”，基于“营配调一张图”开展跨专业一体化应用，进一步提升协同效率和供电服务水平，全面推广95598客户报修定位、故障研判指挥、停电计划安排、业扩报装辅助制定、线损管理等协同业务应用，不断提升供电服务品质，促进公司专业管理和对外服务水平的全面提升。

简介：利用网络爬虫技术和计算机存储技术,提取和输入性登革热有关的人群、时间和空间语义关联信息,经过自然语义的文本分析技术,可对疫情进行预警预测。构建大数据信息处理平台的关键技术是关键数据技术评估、技术流程和构建疫情原型,形成完整的疫情预警预测体系,其中信息处理平台的范围涉及国外与疫情关联的主要新闻网站、微信、BBS和博客等,以此体系作为输入性疫情监控的主题用户查询口,完成人群、时间和空间相关联的疫情信息的数据检索、处理和分析,提供预防传染病专有领域的信息资源,完成全方位、多层次、快捷的输入性登革热预警预测量化指标体系,对口岸防控输入性登革热具有指导作用。

简介：摘要如何提高抢修效率与抢修质量、降低故障发生概率，向客户提供持续、可靠、高质量的电能是展示公司服务品质的重要标准之一。本文基于历史工单数据，借助大数据分析算法构建工单预测模型，实现未来95598故障工单的月主动式预测分析，为专业部门在供电抢修服务过程中提供参考依据；通过聚类分析，构建故障抢修驻点最优分布模型，从而实现抢修距离最短，有效提高抢修效率与抢修质量；基于自然语言处理技术，对电力客户的投诉工单受理内容进行文本挖掘，从而了解当下电力用户投诉方面的问题，并有针对性的为不同类型用户提供差异化服务策略，满足客户日益增长的服务需求。

简介：摘要在大数据下，电力营销的不确定因素包括很多，因此营销风险是涉及范围最广的风险。预测电力营销风险一方面能够保障企业的市场地位，增强企业的市场竞争力，推动电力企业更好的发展，获得更大的经济效益；另一方面，预测电力营销风险能够推动人才、资源的可持续发展，为电力企业创造和谐的发展空间。电力营销风险管理包括广义和狭义两方面，在管理过程中必须要遵守量力而行、全面谨慎的两大原则。

简介：摘要在对大数据技术展开分析的基础上，本文结合电力项目实际情况，对大数据技术在电力负荷预测中的应用方法进行了探讨，提出了大数据技术应用方案和电力负荷预测功能架构，对电力负荷预测模型和流程进行了分析，为关注这一话题的人们提供参考。

简介：摘要本文对母线负荷的概念类型做了详细说明，对不同类型母线负荷特点及负荷曲线进行了分析。对母线的负荷预测意义及常见方法做了基本介绍，在此基础上结合多维度数据特征提出基于多源数据分析的母线负荷预测方法。

简介：摘要本文阐述了新能源的概述，并从系统数据流出发分析了问题的原因，从设计到验证过程总结了优化处理方法。

简介：摘要在电力企业的发展中，电力营销发挥着十分重要的作用，营销业务管控，直接关系着电力企业的正常运作。在大数据时代下，通过应用电力营销业务主题预测技术，能够确保营销工作的有效开展。本文从电力营销业务主题预测分析入手，接着阐述了大数据时代背景下电力营销业务主题的预测，最后总结了应用成效。

简介：摘要随着电力计算机辅助服务技术、监测采集技术以及通讯技术等发展，同时电力系统日益复杂，电力网络日益庞大，电力企业信息化水平不断提高，生产和经营过程中会产生和积累大量数据信息，数据信息呈现爆炸性増长，数据的采集，传输、加工、存储、查询以及预测和决策等的信息量和工作量越来越大，这些数据和由此产生的信息都是电力公司的财富。

简介：摘要在大数据环境下，电力营销工作的开展存在着较多的不确定性因素，这些因素的存在使得电力营销的风险加大，也因此使得电力营销风险预测工作的开展展现出较大的必要性。下面主要对大数据环境下的电力营销风险预测策略展开研究。

简介：摘要电力用户作为智能主体，在电网需求中起了重要的作用。对于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。

简介：摘要业扩报装与未来的负荷走势存在一定的影响关系，目前已有研究人员利用业扩信息开展负荷预测相关的研究工作。为准确把握江苏省下阶段用电情况走势，支撑公司经营与发展政策实施，对全省历史业扩报装数据进行大数据分析，研究业扩报装情况、运行容量、用电负荷利用率、用电量之间的关联关系，挖掘数据间的相关关系，量化业扩报装与电量增长的影响关系，并用于预测业扩导致的电量增长。

简介：为了探索动车组车轮高阶不圆度出现的规律,本文利用120辆列车运行与维护的历史数据,通过数据挖掘手段,以每节车厢为研究对象,利用决策树算法对高阶多边形的发生建立预测模型,以指导动车使用方更合理地安排轮对运营和检修工作。

简介：摘要随着常规电力系统向智能电网的逐步发展，电力系统中使用了大量的传感器和智能设备，使得需要处理的各类数据呈指数级增长。数据存储规模将增长到TB级，甚至PB级。而电力系统负荷预测的误差大小直接影响发供电计划的制定、电网的供需平衡以及电力市场的平稳运行。现有的预测方法中，数据挖掘法、小波分析法、近似熵法等都具有较好的预测精度，但是在处理海量数据方面还存在很大的不足。

简介：摘要随着我国煤矿开采的力度不断加大，相关的开采技术不断成熟，在开采中首先面临的是对煤矿地质断层构造的预测分析。本文针对性的论述了断层构造与煤矿地质的关系，同时结合实例分析了结合实例论述煤矿地质断层构造预测方法和结果，具有一定的现实理论指导意义。

简介：摘要负荷预测作为电力系统规划及调度等过程中的关键内容，需要获取足够的关注，其也是负荷预测系统及OPEN3000平台的关键模块，在互联网背景之下，电网负荷能够承受到的影响因素较多。本次研究重点分析的就是基于电力大数据和人工智能的短期负荷预测，结合着多种因素的特征参量加以阐述，明确能够实现精准预测的方式方法，针对于电力负荷预测工作的开展提出相对科学的建议。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，在工业经济发展中不断供给的煤炭资源是一个重要支撑。由于对煤炭资源的需求增大，使得煤炭仍然是经济发展中的重要元素。然而，在我国目前的煤炭开采当中，煤炭地质关系到煤炭开采安全，是需要重点研究的内容，不容任何人忽视。本文对煤炭地质里面的土地沉陷预测方面的内容进行了深入探究，希望能够从中找到引发原因、存在问题和解决的措施，以便提高我国在这方面的预测精度，从而推动煤炭开采工作的进一步发展，保证开采安全。