简介：摘要：钢铁产业作为基础产业之一，对经济社会的发展起着重要作用。然而，长期以来，钢铁生产过程中的环境污染和资源浪费问题一直备受关注。随着全球对环境保护的要求日益提高，钢铁企业亟需采取措施改善其机械设备的环保性能。机械设备环保性改进的重要性不言而喻，它既能减少环境污染，提高资源利用效率，又能推动企业实现可持续发展和竞争优势。本文主要分析了钢铁企业机械设备环保性改进的方法。

简介：摘要：创新是推进生产和发展的主要动力，对房屋建设来说，唯有持续地进行技术革新，使房屋建设技术向高科技方向发展，才能使房屋建设的质量和效率最大化。为了满足社会经济效益的需要，房屋建筑施工技术应该在科技化和智能化方面进行创新，力争走在时代的前列，促进房屋建筑行业的发展。

简介：整车试制搭载改装主要工作内容,进行分解阐述并总结,沉淀了商用车改制过程发现的问题及解决经验,更进一步了解商用车整体布置结构情况,为后续商用车改制奠定基础。汽车产品开发过程中,发动机动力总成系统整车匹配尤为重要,整车发动机系统匹配技术分析、归纳和探讨,对汽车产品开发起到积极推动作用。

简介：心理学是研究人类自身心理活动规律的科学，它在对人的社会角色、职业劳动心理．社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中，积累了许多规律性的知识，驾驶人学习心理学，并结合自己的驾驶活动努力实践．自觉进行个人的文明修养与品德锻炼，就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业．加之驾驶活动的社会广泛性与流动性，驾驶人良好的个人．坫德和道德修养可极大的影响社会，有助于整个社会精神文明建设．

简介：贵州省余庆县公安局交警大队在开展交通安全宣传“五进”“进家庭”活动中，把老年人的交通安全教育作为一项重中之重来抓，针对老年人交通意识淡薄，专门为老年人送去了《老年交通安全读本》，使老年人的交通安全知识增强

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：一辆装有BKT发动机的桑塔纳3000轿车,因无法启动被拖到修理厂。检查时发现蓄电池存电不多,在用新蓄电池替换下原蓄电池刚想启动时,却发现散热风扇低速状态下转个不停。启动很快就着火了,但散热风扇却没有停下来,熄火后散热风扇还是照转不误,五六分钟过去了,一点也没有停下来的迹象（水温均在95℃以下）。原来,启动困难是因为蓄电池电压太低,　

简介：美国的一位心理学家在露天游泳场作了一个有趣的试验，故意安排不同的人溺水，然后观察跳入水中进行施救人员的反应。

简介：大众汽车位于德国埃姆登的一家大型工厂，通过使用劳易测电子（Leuzeelectronic）提供的RFID系统，使得物料流送管理更加便捷

简介：欧姆龙科学技术公司的SR103AM双通道安全监测继电器已经面市。此固定式终端继电器具有控制可靠和配置灵活性最大的优点，使继电器适用于各种保护装置，满足不同安全系统对安全监测的要求。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：

简介：摘要：本文结合实际案例，从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用，介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索，以期更加准确理解技术方案、提高检准效率，从而合理界定技术贡献，得到客观审查结论，有利于更新知识储备库，从而不断趋向本领域技术人员。

简介：

简介：摘要：在数字经济与“碳达峰碳中和”的背景下，配电网作为新型电力系统的重要组成部分，在促进电力行业转型发展、保障能源安全方面发挥着至关重要的作用。与此同时，伴随着分布式新能源的高比例渗透、电力电子设备的高比例接入、电力与电子设备的高度融合、以及多种产销用户的涌现，这些都给智能配电与物联网的技术特性、运行机制、发展模式等带来了深刻的变革，并带来了巨大的挑战。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：过被症正在日益增多．这对于每年的这个时节都要忍受呼吸困难折磨的成千上万的人们而言，显然是一个残酷的事实。而同时．越来越多的汽车制造商也看到了这一点，他们致力于为客户提供各种防过敏产品。

简介：摘要：在科学技术进步过程中，我国的交通工程行业也引来新的发展契机。城市轨道交通作为新兴模式，有着十分重要的地位。从当前进行分析，我国轨道交通因为有着便捷的特点，成为人民群众出行的主要交通方式。但是若是出现火灾事故，就会对乘客造成难以避免的损伤，危害乘客生命安全。本文主要从作者实际工作经验入手，分析轨道交通工程的消防设计，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：  摘要：随着人们生活水平不断提升，城市道路建设则逐渐成为人们关注的焦点，为对其道路桥梁工程路基路面施工质量的保障，设计人员还需遵循设计规范要求，对设计方案进行必选论证，保证工程施工质量满足城市建设的需要。基于此，本文主要从作者实际工作经验入手，分析道路与桥梁工程的路基路面施工设计，希望对有关从业人员带来帮助。