简介:摘要随着社会的发展,我国的现代化建设水平的发展也日新月异。大数据、云计算、物联网、人工智能等各种新技术不断涌现,数据的融合、数据共享、数据挖掘、数据应用等大数据技术成为智慧城市发展的关键技术。电力行业作为我国基础的能源行业,其重要性不言而喻。随着近年来的电网改革,不断推进智能电网发展,各个电网实现智能化发展,在大数据时代也将发生急速增长。在电力领域,信息通信技术与电力生产以及企业经营管理的深度融合,导致电力数据的爆发性增长。中国的电力工业经过几十年的高速发展,随着新一代智能化电力系统建设的全面展开,已经成为了世界上最大规模关系国计民生的专业物联网。对于电力行业而言,电力大数据将贯穿未来电力工业生产及管理等各个环节,为电力发展注入新的活力,是中国电力工业在打造下一代电力工业系统过程中有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。
简介:摘要近年来,随着越来越多的大型科学仪器的建设和重大科学实验的发展,科学研究进入了前所未有的大数据时代。大数据时代的科学研究是一门科学性强、需求量大、数据量大、计算量大、发现过程大、研究开发大的数据,支持全生命周期的数据管理系统具有重要意义。本文分析了R&D科学大数据管理系统的产生背景,阐述了科学数据的概念和三个特点。通过对科学数据资源的开发和科学数据管理系统的研究分析,提出了全生命周期管理的科学数据分析的关键技术在科学数据管理系统从五个方面数据融合,实时数据分析,长期存储,云服务的系统和数据的开放共享机制。最后,展望了科学数据管理系统在科学研究领域的应用前景。
简介:摘要:风力发电技术作为清洁能源的代表之一,在全球范围内得到了广泛应用。本文以分析风力发电技术的发展趋势与挑战为主题,总结了目前风力发电技术的主要发展方向,包括智能化监控、大数据分析、设备先进化等方面。深入剖析了风力发电面临的技术、经济和环境等多方面挑战,包括风场选择、设备寿命周期管理等问题。提出了未来风力发电技术可能的创新方向和应对策略。