简介：美国心理学教授罗伯特·爱泼斯回顾了前人进行的“恋爱科学”的研究，总结出“科学恋爱十式”，还结合实验琢磨出“灵魂凝视”、交换秘密、“读心”等几种具体的练习法，希望能够帮助人们科学、“可持续”地恋爱。“科学恋爱”法不仅适用于情侣间，亲人朋友间用了也能够增进感情。

简介：剖宫产是一项重要的产科技术.它的起源很早,但当时死亡率极高;19世纪以来,Perro对它作了重要改进,在剖宫产后立即作次全子宫切除,以减少出血和感染,使死亡率有一定程度下降.到了20世纪早期,剖宫产的术式有了很多变化,子宫下段剖宫产、腹膜外剖宫产的相继问世,剖宫产死亡率下降比较明显,到了20世纪30～40年代,输血技术成熟、麻醉技术逐步完善、抗生素发现及临床应用,使剖宫产的死亡率降至很低的程度.因此,剖宫产在产科中应用日趋广泛,现在已经成为不可缺少的产科技术.

简介：

简介：目的：为了进一步提高我院治疗乙肝的临床疗效，本文就乙肝的传染途径及护理方法进行了浅显的研究和探讨。方法：选择我院自2010年10月至2013年10月期间收治的乙肝患者40例，对其临床资料进行了回顾性的分析和总结。结果：家庭传播、性传播及外出就餐等是乙肝的主要传统途径。结论：在针对乙肝患者进行临床治疗时，需要结合患者的实际情况，对患者进行有效的护理。

简介：在目前医学模式发生较大转变的情况下,护理人员需具备良好的沟通方式和技巧,使自身素质不断提高,加强自身知识技能的培训,精益求精,认真学习,使和护理相关的社会、人体、行为科学知识充分掌握,争取通过有效的语言的和非语言的沟通给患者提供一个可以信赖的护理环境,促进护患关系和谐发展,在提高患者满意度的同时,提高医院效益和社会效益。

简介：ObjectiveAimsThemainaimofthisstudywastodeterminethefeasibilityofusinghigh-resolutionmicroarraytoassistwithprenataldiagnosisofultrasound-detectedfetalabnormalityandtodescribethefrequencyofabnormalresultsindifferentcategoriesoffetalanomalies.

简介：目的：分析探讨护理干预对白血病骨髓抑制期患者肛周感染发热的影响。方法：选取40例白血病骨髓抑制期患者作为研究对象，按照数字抽签法将其随机分为研究组与对照组，每组20例，研究组患者行系统的护理干预，对照组患者仅行常规护理，比较两组患者肛周感染发热的发生率。结果：研究组肛周感染发热并发症的发生率为5.0%，对照组发生率为30.0%，研究组患者肛周感染发热并发症发生率明显低于对照组（P〈0.05），组间比较差异有统计学意义。结论：对白血病骨髓抑制期患者行系统的护理干预可以提高患者的机体免疫力，降低肛周感染发热并发症的发生率，提升患者生活质量。

简介：目的探索乳腺癌与乳腺良性疾病和健康人血清蛋白质谱表达差异，寻找具有鉴别诊断意义的血清蛋白标志物。方法实验分为两大组：（1）决策树模型组共293例标本，包括3个亚组，分别为乳腺癌组110例标本、乳腺良性疾病组113例和健康组70例，建立决策树（乳腺癌诊断）模型；（2）盲法验证组共34例标本，包括3个亚组分别为乳腺癌组7例标本、乳腺良性疾病组13例及健康组14例，进行盲筛验证决策树模型。采用弱阳离子磁珠捕获乳腺癌患者血清中的蛋白，使用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱（MALDI—TOF—MS）仪检测绘制蛋白峰。应用BiomarkerWizardTM3．1软件和BiomarkerPatternsTM5．0软件分析数据。统计分析采用方差分析法和秩和检验法。计算决策树模型诊断的准确率以及盲法验证模型诊断乳腺癌的敏感性和特异性。结果在决策树模型组中检测到了47个差异有统计学意义的蛋白峰（P〈0．050）。应用BPS5．0软件，以相对损失最小的原则从这47个蛋白峰中选取了4个蛋白峰，分别为相对分子质量（Mr，本文中相当于质荷比m／z）9292．5、Mr11707．2、Mr15504．5和Mr16107．9，用其建立决策树模型（乳腺癌诊断模型）。该模型判断乳腺癌、乳腺良性疾病及健康人的准确率分别为99．09％、95．58％、92．86％。盲法验证该模型诊断乳腺癌的敏感性为71．43％，特异性为88．89％。结论应用MALDI—TOF—MS联合磁珠技术可以检测乳腺癌血清中差异蛋白峰并可以建立决策树（乳腺癌诊断）模型。选择的4个差异蛋白蜂建立的决策树模型诊断乳腺癌具有好的准确性和较好的敏感性及特异性。决策树模型能将乳腺癌与乳腺良性疾病及健康人相鉴别。寻找到的Mr9292．54、Mr11707．2、Mr15504．5以及Mr16107．9的蛋白峰有望成为鉴别乳腺癌与乳腺良性疾病和健康人的有效的肿瘤血清�