简介：摘要：自我妨碍影响学生的自我价值和学业表现，研究以自尊、成就目标和成就动机作为自我妨碍预测因素，对实验组初中生开展了8次团体辅导活动，实验组自我妨碍水平前测后测无显著差异，干预未达到预期效果。

简介：摘要：在当今信息化社会，电力监控系统作为电力系统正常运行的重要保障，面临着日益严峻的安全威胁。特别是在恶意网络攻击方面，电力监控系统往往成为黑客攻击的目标，以谋取经济利益、破坏电力设施或获取敏感信息。为了确保电力监控系统的安全稳定运行，因此，将从恶意网络攻击的来源进行分析，并针对不同来源提出相应的防御策略。

简介：摘要：本文探讨了当前信息系统安全领域的恶意软件检测与清除技术，分析了恶意软件给信息系统安全带来的严重威胁，以及对恶意软件进行有效检测与清除的重要性。文中详细介绍了五种主要的恶意软件检测技术——签名匹配法、行为分析法、启发式检测法、动态分析法以及集成检测框架，并深入剖析了四种主要的恶意软件清除手段——手动清除、自动清除工具、在线清除服务以及回滚恢复技术。这些技术的应用对于维护信息系统安全、防止数据泄露和业务中断具有重大意义。

简介：摘要：随着互联网技术的高速发展，Web应用已成为信息交换的重要平台。然而，Web安全问题也随之凸显，尤其是恶意流量的检测成为了网络安全领域的一大挑战。恶意流量不仅威胁用户隐私安全，也给企业带来了巨大的经济损失。贝叶斯算法以其概率理论为基础，通过学习历史数据更新检测模型，表现出对新型恶意流量的良好适应性和较高的检测准确率。本文旨在探讨基于贝叶斯算法的Web恶意流量检测方法，验证了该方法在实际应用中的有效性和可行性。

简介：摘要：恶意代码在电子信息系统中造成了严重的安全威胁，因此恶意代码的检测与防范策略至关重要。本文通过分析当前电子信息系统中常见的恶意代码类型及其传播方式，探讨了基于特征检测、行为分析以及机器学习等技术的恶意代码检测方法，并结合实际案例探讨了恶意代码防范策略。研究发现，综合利用多种检测手段并结合有效的防范策略，可以提高电子信息系统对恶意代码的识别与防范能力，保障系统安全稳定运行。