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30 个结果
  • 简介:针对炼油厂使用较广的单法兰变送器通过密度补偿来减少误差,推导出补偿公式及计算方法,提高自动计算测量精度;使用最小二乘法曲线拟合容积与高度的关系,通过回归的方程计算油品容积和重量,并验证其准确性、为油品计量自动化提供了一条可行的途径。

  • 标签: 曲线拟合 计量 石油产品 体积计算 储运系统
  • 简介:基于Arps递减方程,建立了油气藏递减阶段无因次累积产量与无因次时间关系的典型曲线图版,提出了应用典型曲线拟合进行油气藏产量递减分析的方法。该方法可以快速地求得初始递减率D1、递减指数N及递减前的稳定产量Q1,避免了应用产量进行分析时,产量波动性及时间离散性对分析结果的影响。实例应用表明,本文提出的方法是实用有效的。

  • 标签: 油气藏 产量递减 典型曲线 产量预测
  • 简介:介绍了洛伦茨曲线分析方法的基本原理,通过实例讨论了应用该方法分析油藏吸水状况时应该注意的几个问题.用相对吸水量和相对注水时间制作的油藏吸水状况洛伦茨曲线,能比较客观地反映油藏储层的吸水状况以及注水对油藏储层吸水能力的影响.

  • 标签: 洛伦茨曲线 油藏工程 注水开发 吸水剖面
  • 简介:稠油油田大多数具有高渗透、易出砂的特点。其生产压差较小,引起压力恢复曲线的直线段斜率较小且长度较短,因此很容易受到其它因素的干扰。本文讨论了'驼峰'现象和潮汐对海上稠油油田压力恢复曲线的影响。指出稠油油田容易产生'驼峰'现象,并受潮汐的影响。样板曲线解释方法不适合有'驼峰'现象的压力恢复曲线.而用豪诺法解释为好。

  • 标签: 海上稠油油田 压力恢复曲线 研究 “驼峰”现象
  • 简介:根据坦北油田31田井的静态、动态资料,利用童氏水驱曲线评价油田(井)的开发效果,找出水驱曲线代表性直线段的特征与油藏性质的关系。利用三图(剩余动储量等值图、含水率等值图、采油速度等值图)的叠加,提出下一步挖潜方向。

  • 标签: 水驱曲线 研究 埕北油田 油藏动态 静态地质储量 动态地质储量
  • 简介:论述了用曲线拟合法建立离心泵流量-扬程曲线方程的设想、依据,建立了流量-扬程曲线方程的数学模型,分析了曲线方程的误差与可行性,并用计算机进行了运算,从而提高了工作效率。

  • 标签: 离心泵 流量-扬程曲线 曲线拟合 探讨
  • 简介:卧罐检定中,弧形顶曲线体半径是较难测量的项目。JJG266—81规定用分度0.1mm的半径三角仪测量,但因为此仪器极难买到,自己制作也甚难,所以大多数单位都未配备。如果用半径规测量,因半径200mm以上差5mm的两片卡规曲率相差很小,测量时也很难掌握。所以,很多检定员对这一项目的检定都觉得困难。实际上,可以将该项测量的测量方法改为测弧

  • 标签: 线体 卧罐 测量方法 近似公式 准确性 测量结果
  • 简介:地层岩性、物性和含油气性与测井曲线之间存在一定的相关性,不同的测井曲线常常反映不同的地层性质,因此,很难用单一的函数来描述曲线之间的数学关系。多元回归技术是处理变量间相关关系的有效方法,目前已得到广泛应用。一般运用多元线性回归模型来描述测井曲线之间的关系,该模型对简单的地层特性关系分析较为有效,但随着地质影响因素的增多,其效果也往往欠佳。为此,以常规多元线性回归模型为基础,推导了非线性回归模型,将复杂的非线性问题简化为较为简单的线性问题来处理,增强了多元回归技术的适用性;同时,建立了多元回归原始参数与模型的优选方法,为最优回归结果的获取提供了技术支撑;最后,探讨了测井曲线重构在地质与工程作业中的具体意义,并以3个应用实例证明了该技术的可行性。

  • 标签: 多元回归 曲线重构 模型优选 工程应用 非线性模型
  • 简介:快速钻井条件下,气测录井的优势更加突出,但与此同时也给气测录井带来了一定的负面影响,主要表现在难以准确确定迟到时间,导致全烃曲线错位现象非常普遍。针对这一情况,在系统分析由迟到时间误差引起的全烃异常显示落于非油气显示段的3种情况的基础上,明确了不同情况下全烃曲线的两种归位方法:一是全烃异常显示落于大钻时处和砂泥岩钻时不大的情况下的全烃曲线平移法;二是落于非钻进循环处的情况下剔除循环时间法。实际应用表明,采用上述全烃曲线的归位方法可有效进行归位,确保准确落实油气显示井段。

  • 标签: 快速钻井 全烃 迟到时间 归位 方法 应用
  • 简介:快速色谱的发展为现场快速检测烃类气体含量提供了重要手段。针对应用快速色谱组分分离精度与识别的问题,提出了色谱学中采用曲线拟合技术进行快速色谱数据处理,文中分别给出了单组分及多组分色谱曲线拟合表达式,根据模拟曲线和实测色谱曲线的最佳拟合,可以准确获得各峰的实际面积及保留时间。此法最大特点在于它能够解决严重重叠的色谱峰分离及峰面积定量计算问题。另外针对快速色谱数据量大的特点,探讨了非传统的色谱谱图数据存储方式。

  • 标签: 快速色谱 色谱峰 识别 曲线拟合 数据 处理
  • 简介:提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线:Np=NRmax[t/(a+t)]b.推导了这种增长曲线的Q1-t、tm、Qtmax以及RPR的计算公式;推导了这种增长曲线预测油田开发指标的(Np/NRmax)Qmax和(Np/NRmax)tQmax准数.用图形研究了这种增长曲线Qt-Np/Nmax和tQ1-Np/NRmax的关系,表明当b≤1时为递减曲线,当b>1时为增长曲线,且出现Qtmax的Np/NRmax范围为0~0.36788,出现(tQt)max的范围为0.36788~1.0,因此这种增长曲线主要适用于产量峰值出现在油田开发初期的情况.计算实例(马坊油田)表明这种增长曲线对油田开发有一定的适用性.

  • 标签: 预测 油田开发指标 增长曲线 应用
  • 简介:珠江口盆地油田开发评价使用美国岩心公司(CORELAB)测试的油水相对渗透率曲线,根据作业者的要求,CORELAB一般要测定稳态和非稳态两种相渗曲线,测试相对渗透率曲线使用的油水粘度比与实际油田的油水粘度比相差很大,有的甚至相差几十倍。另外,作业者做油田开发设计时,有的用稳态相渗曲线,也有的用非稳态相渗曲线。为了探讨油水粘度比对驱油效率的影响,弄清稳态及非稳态相渗曲线的适用范围,我

  • 标签: 美国岩心公司 测试 油田开发 相对渗透率曲线 评价 应用
  • 简介:孙岗区块是泌阳凹陷一个复杂含油区块,由于该区块不同断块储集层气测参数规律性不明显、气测全烃异常相对幅度与储集层流体性质相关性差、异常显示组分特点不同,导致储集层解释评价难度较大,传统的气测解释评价方法不能满足要求。针对这种情况,在深入分析该区块不同断块储集层气测参数特点的基础上,分别建立了适应不同断块气测异常识别标准,在统计分析的基础上,提出了能量系数的概念,利用其与气测参数建立了不同断块储集层的解释评价图板。通过对该区块气测与钻时曲线形态关系的分析,提出了适合该区块特点的气测曲线"幅差形态"解释方法。经新井钻探验证,其方法能够满足该区块解释评价的需要,在储集层解释评价中发挥了重要作用。

  • 标签: 气测录井 异常显示 解释图板 幅差形态 储集层
  • 简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。

  • 标签: 人工神经网络 测井曲线 形态特征 识别 沉积环境 岩性
  • 简介:提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线Np=NRmaxt^b/(t^b+a),推导了油田开发指标Qt、tm、Qtmax以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Qt-t关系的变化特点。研究发现,油田生产时间t与相应产量Qt的乘积达到最大值(tQt)max时,累积产油量Np=(tQt)Rmax与最大可采储量NRmax的比值恒等于0.5,称为Np=NRmaxt^b/(t^b+a)型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的方法,依奇克里克油田的计算实例表明,这种增长曲线在实际应用中具有重大价值。

  • 标签: Np=NRmaxt^b/(t^b+a)型 增长曲线 预测 油田开发指标 0.5准数 应用
  • 简介:2002年,抚顺石化分公司有87名员工获得市级以上“技术状元”、“技术能手”的称号,石油石化系统举行职业技能竞赛,产生的lO名全国岗位能手中,就有4名是抚顺石化分公司的员工。提起这些成绩,公司的员工自豪地说:充电,使我们找到了新的起点。厚积抚顺石化分公司已经坚持数年在公司推进全方位、多层次、高起点的系列学习。全方位是指对包括所有员工

  • 标签: 抚顺石油化工分公司 企业员工 职业技能竞赛 人才培养 职业培训
  • 简介:时间“鸟飞兔走疾如梭”,转眼间我们的MBA学习生活已进入尾声。这是一段多么不寻常的日子,它是由苦与乐、爱与恨、喜与忧编织而成的奋斗历程。在首都北京的蓝天下,在管理干部学院的沃土上,97MBA班34名同学合奏出了一曲雄浑舒缓、壮阔悠远的交响曲。全球经济一体化,国际竞争日

  • 标签: 学习生活 管理干部学院 思想政治教育 乐章 销售中南公司 国际竞争
  • 简介:老年教育是终身教育的重要部分,是终身教育发展的标志和体现,对影响和带动社会重视学习风气的形成,推动学习型社会的创建将起到积极的作用。发展老年教育以老年大学教育为主要形式,办好老年大学又是发展老年教育的基础。

  • 标签: 老年教育 终身学习环境 老年大学 终身教育 学习型社会
  • 简介:随着信息技术的不断发展,各类新技术广泛应用于培训领域,学习技术的发展成为引领培训模式创新的重要力量。移动学习学习大数据、虚拟学习环境成为近年来学习技术应用新热点。新技术广泛应用将推动培训形式创新、服务创新与内容创新。

  • 标签: 学习技术 趋势 移动学习 学习大数据 众包化