简介：本文通过在各接入单位部署网络设备,实现对渝中区电子政务外网接入单位网络的监控与管理,提出相对应的决策。

简介：摘要本文首先介绍了大数据的概念和背景，然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析，针对提高运维管理能力提出了对策，旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考。

简介：摘要:随着信息系统规模的不断扩大，各类 IT 系统的数据信息爆炸性增长。如何采用最新的信息技术有效挖掘运维数据、提升运维的效率和服务质量，降低运营成本和风险是企业不变的挑战。基于所分析的数据，生成配电网差异化运维策略预案，并通过预案落实及实践反馈不断优化策略，为今后配电网精准运维管理提供了参考。

简介：摘要：现代科技与通信体系的快速发展，逐步推动数据智能在电力行业的相关应用。建立电力数据通信与运维体系是有效运行电力通信理念的重要手段。基于此，本文主要介绍运维大数据和智能运维在电力行业的相关实践。

简介：摘要：随着信息化技术的发展，大数据技术在电力数据中心的应用越来越深入，由此给电站的运维管理带来了新的发展机遇与挑战。合理利用大数据技术等解决电站运维管理所遇到的问题，才能切实提高电力数据中心运维管理的水平，才能真正发挥大数据技术下电力数据中心的作用，为制定符合电力发展趋势的电力数据中心运维管理模式与体系奠定基础。

简介：摘要 ：在信息化技术飞速发展的新时代，对于数据的应用程度不断加深，在此基础上，推动社会经济的发展与各行业领域的深化变革。在大数据技术下，电力信息化建设水平不断提高，电力数据中心采集的数据信息类型不断丰富，体量不断增加，对于这些数据信息的分析整理，为电力行业发展提供了有力支撑，应大力加强对电力数据中心的运维管理，已经成

简介：摘要： 随着我国科学技术的不断发展，信息化技术也在不断的创新和完善，对我国电力企业的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。大数据时代下，企业可以通过大数据技术对电力中心的数据等进行更加有效的分析。同时，对电力数据中心的运行和管理情况进行直接的掌握，为电力企业做出发展决策提供数据支持和保障。

简介：摘要：随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理 中图分类号： TM73 文献标识码： A 引言 近些年来，随着电力企业信息化建设进程的不断加快，电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中，仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展，针对存在的问题，进行有效地解决，是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付

简介：摘要 : 随着近年来大数据、物联网、 5G 技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。

简介：摘要伴随着社会的进步和发展，数据中心在各个行业种的重要作用原来越凸显，但是我国目前数据中心的运维管理水平普遍较低，因此，如何提高其水平，并有效协助各个行业的良性发展，还值得我们进一步去探讨。文章针对大数据时代数据中心运维管理措施研究进行了详细的阐述，内容仅供参考。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据时代背景下，数据中心运维管理工作有了很大进展。大数据技术日益普及，为各行各业生产、管理带来极大便利。在新的信息技术发展趋势下，如何充分发挥自动化运维技术的优势，采取相应的管理策略，对于数据中心未来发展至关重要。文章首先分析了大数据的概念及背景，其次探讨了数据中心自动化运维管理的原则，最后就大数据时代数据中心运维管理策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：本文将从数据中心运维管理的角度，联系现实情况，对运维管理进行研究，期望通过本项目的研究，显著提升数据中心运维治理的整体质量。这样，才能充分发挥大数据的价值，并推动企业加速发展。

简介：摘要：在大数据时代，各行各业产生的数据量都在快速增加与提升，在数据中心运行维护的过程中，现如今已经积累了丰富的运维数据资源。未来必须要积极分析讨论如何挖掘运维数据，提升运维精细化管理水平，这已经成为新一代数据中心工作的重点内容与核心内容。本文主要针对大数据时代下数据中心运维进行管理与分析，讨论合理的工作方式，希望可以起到参考的作用。

简介：摘要大数据时代下，随着数据的挖掘研究不断深入，可视化技术逐步成为大数据挖掘分析的重要推动方式。与此同时，智能变电站的不断发展建设，积累了大量的业务数据，导致对现场运行设备性能的优劣分析相对来说越来越复杂。针对化变电设备在运行过程中所出现的各个环节信息，提出一种利用可视化技术方案将各模块信息以图形的格式予以直观展现出来，高效快捷地方便管理人员分析设备性能所存在的安全隐患，当设备或者线路发生故障时可以及时控制故障设备，防止影响其他设备的运行，这样可以降低系统故障的损失，从而提高变电站设备整体的业务水平。

简介：摘要：现代企业发展过程中，各项业务的发展与信息系统之间的联系越来越紧密，从某种程度上来讲，信息系统已经逐步成为保障企业开展生产经营服务的重要基石。本文分析了现代企业信息系统建设的目标，探讨了大数据对信息系统运维的重要性，并结合信息系统运维需求对大数据运维进行了研究，仅供参考。

简介：摘要：近年来，随着互联网的快速发展和计算机技术的快速普及，大数据技术的发展势头非常迅猛。随着大数据技术的发展，也有相应的发展问题，也面临着巨大的挑战。其中，最大的挑战是临床医学中的数据问题，其中主要问题可以表现在两个方面:数据采集和信息存储。其中，数据收集问题是我们不知道如何处理数据，如何提取有效信息，而信息存储问题是我们不知道如何存储收集到的信息。其次，存储问题还包括存储的形式和方式。因此，构建数据平台的自动化运行、维护和监控技术显得尤为重要。本文主要分析大数据平台的自动运维及监控技术。

简介：摘要：在我国进入 21世纪以来，我国的综合国力在不断的加强，社会在不断的进步，随着动车组信息化建设不断深入，动车组运维相关信息系统逐步建立。为推动动车组运用和检修的高效稳定发展，实现规范系统数据，提高数据质量，满足数据共享，结合动车组信息系统数据资源多源异构的特点与动车组运维智能化需求，提出基于大数据的动车组运维数据服务平台总体架构、逻辑架构和功能架构，分析动车组运维数据服务平台关键技术，结合具体动车组运维需求实现应用，为铁路动车组运维数据服务管理提供支撑，提高运输组织效率，保障动车安全运行。

简介：摘要在大数据时代，数据已经成为一种新的生产要素，积累了在数据中心运维数据资源丰富的操作和维护，如何分析和数据挖掘的运维和提高管理水平的运行和维护已成为新一代数据中心的焦点。文章介绍了数据中心在大数据时代的运维管理。