简介：摘要分类讨论是一种重要的逻辑方法，也是中学数学中经常使用的数学思想方法之一，突出考查学生思维的严谨性和周密性，以及认识问题的全面性和深刻性，提高学生分析问题、解决问题的能力，能体现“着重考查数学能力”的要求。因此分类讨论是历年数学高考的重点与热点，而且也是高考的一个难点。本文旨在浅析分类讨论问题的基本分类和解题策略。

简介：经济责任审计作为一项特定对象、特定内容的审计,是我国在经济转型过程中,为适应执政党对于干部监督管理需要而产生的一项具有中国特色的审计工作内容。当前在市场经济条件下,首先对县以下党政领导干部和企业领导人员任职期间的经济责任进行审计,不仅是对领导干部自身履行职责的监督和考察,也是领导干部经济行为接受

简介：前几期已经分别介绍了唱盘、唱头和唱放，这期我们就来介绍唱臂。唱臂，往往在发烧友心目中并不是太重要，其实不然，唱臂最主要的工作就是搭载口昌头，让唱头工作在稳定、正确的环境中拾取黑胶唱片中的信号。另外，唱臂也是在黑胶系统中关系到能否正确循迹、让唱针拾取最正确信号的关键部件!因此，唱臂的选择对于整个系统的表现起到尤为重要的作用。

简介：摘要:

简介：摘 要 本文构造一种集成贝叶斯分类器用于舆情文本分类，目的是对数据量大、突发性强的舆情信息进行自动分类分析，对训练样本做样本分词和去停用词处理后，将训练样本集分为N个样本子集，对每个子集训练贝叶斯分类器，并集成各个基分类器，对舆情文本进行分类，能够取得较高的分类准确率。

简介：摘要：文本分类是在给定的分类体系下，根据文本的特征将已有文本分配到一个或多个特定类别的过程。本文首先对文本分类的定义、关键技术和实现方法做了论述，然后从资源组织与检索、情感倾向分析、作文跑题检测三个方面对文本分类技术在教育中的应用进行探讨。

简介：企业中存在不同类型和层次的人力资本，它们对企业的贡献不尽相同。对人力资本进行分类是人力资源管理的一项基础性工作。本文通过分析已有的研究成果，归纳出企业人力资本分类应该遵循的原则，进而提出一个操作性和实用性较强的分类方法。

简介：为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法。将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值。与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性。

简介：

简介：本文认为，规范的税收研究基本分析框架应由界定税收环境、设定征纳双方行为假设、给出税制安排、选择均衡结果以及进行评估比较等五个方面组成。税收研究必须抛弃简单化、庸俗化的做法，遵循经济学研究的基本分析框架和方法，才能得到科学的结论。

简介：摘要贝叶斯分类便是统计分类学习中的一种，而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类学习中的一种。朴素贝叶斯分类的应用有很多，其在文本分来方面有这重要的地位。本文着重分析的应用便是朴素贝叶斯分类在垃圾邮件方面的步骤过程。在垃圾邮件分类的实例中，先对待分类邮件内容进行拆解，拆成一个一个词，再设定两个类，分别为正常邮件和垃圾邮件，通过贝叶斯公式得出每一个词即每个属性在两个类条件下的概率，由于属性的独立性，求出待分类邮件在两个类条件下概率，比较概率的大小即可确定该邮件的类别。

简介：摘要：线性回归（LR）、多层感知器（MLP）等经典机器学习分类算法在短文本分类任务上得到了广泛应用。不同算法在不同样本上表现一般不同，单一算法难以在所有样本上都具有优异表现。因此，本文提出了一种基于多模型融合的文本分类方法，并分别验证了不同融合策略对分类效果的影响。实验结果表明，多模型融合相比于单一模型具有更优越的分类准确性。

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：摘 要 本文提出一种改善特征选择的集成贝叶斯分类器，分类过程中先对文本样本进行分词和去停用词处理，然后通过特征选择实现降维，拆分训练样本，集成每个子集上得到的贝叶斯分类器进行分类，目的是对数据量大、突发性强的网络文本进行快速分类分析，并取得较高的分类准确率。

简介：2016年我国CPI涨幅回升，运行水平高于2015年，使得2011年以来CPI下行趋势的连贯性有所中断。这种新表现是否代表一种新的变化？通过对CPI及其构成部分的运行表现特征和形成原因进行基本分析认为，CPI回升只是短期表现，其自2011年以来的趋势性特征不会改变。

简介：有别于机械加工的缺陷，涂装质量问题是由多种因素共同作用的结果。本文阐述了区分和利用这些因素的原则和方法，并以实际案例说明聚焦法则、全因素分析法、问题重现法、因素递减递增法、解决问题原则以及实事求是原则等的具体应用。

简介：财政支持科技事业的发展，促进科技进步，是当今世界各国普遍采取的做法。由于各国政治经济体制的不同，历史文化背景的差异，政府对科技事业支持的方式和也有很大的区别。我国作为发展中国家，在经济体制转轨的过程中，如何借鉴发达国家的先进经验，明确界定财政介入科技事业的方向和力度，使之更有效的发挥促进科技进步的作用，是值得思考研究的问题。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，以文本形式出现的信息已经越来越多，网络上电子文本的信息量呈现爆炸趋势。数据信息的飞速增长严重影响了人们充分并且快速有效地利用这些信息资源，毕竟人们已经不能仅仅依靠人工劳力迅速有效地提炼出所需的关键信息。基于机器学习的文本分类算法应用的重要性在于实现对大规模文本数据的自动化处理等方面的提升。