简介：本文研究探索变电站视频图像自动识别技术，实现人员及物体的闯入、异动等情况的实时预警、视频推送等智能化辅助研判功能，降低了监控人员的工作量，提升了电网监控运行辅助决策水平，进一步优化资源配置，提升运维效率和精益化水平，提高变电设备运行的安全性和可靠性，产生良好的经济效益和社会效益。

简介：摘要：随着全球物流市场的飞速发展，越来越多的企业正在重视提升物流流程的效率和精准性，以满足客户的需求。在现代物流中，图像自动识别技术已经成为现代物流领域不可或缺的一部分，它可以有效地帮助物流企业实现实时、准确、高效的信息处理，从而提高仓储管理、货物跟踪、运输监控等方面的效率。采用图像自动识别技术，可以大大提升物流系统的效率和准确性，它能够快速、精确地捕捉到货物的信息，为物流管理带来更多便利。因此，本文将深入探讨这一技术在现代物流领域的应用。

简介：公司频繁被盗,换了几个防盗门也不起作用。老板一咬牙,花高价买了一款国外进口的带有'人脸识别系统'的智能防盗门。还好,老板的银子没有白花,自从换了那一款防盗门后,公司就没有失窃过。这天是周末,一大早老板就打电话给我:'我现在正和一个重要的客户谈判,你现在马上去公司把你上周拟好的那份文件复印两份后送过来,速度要快.'老板的要求就是命令,我火速从家里赶去公司。谁知,公司的智能大门却出了问题,我在门前摆出各种表情,那大门就是打不开。

简介：摘要为更精确地识别指针式仪表的读数，本文提出了一种新的识别方法，将角度法和距离法结合在一起，既确保了读数的精度，又大大的提高了自动化水平。

简介：摘要本文对图像自动识别技术在铁路轨道的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类，通过多种模型性能的比较，提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型，提供病毒电镜图像识别的辅助与支持，减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数，使用AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet多种经典的卷积神经网络对七种病毒电镜图像进行分类。结果DenseNet169以91.9%的准确率、90.1%的敏感度和98.6%的特异度取得了模型最佳性能。其中，模型对细小病毒的识别效果最好，乳头瘤病毒、疱疹病毒、痘病毒和轮状病毒的精确率、敏感度、特异度和F1值均在90%以上，甚至接近100%。同时，轻量级网络ShuffleNet的性能以更少的参数量和浮点次数超越了深度网络AlexNet和VGG，并能够以比ResNet少约15倍的参数量和90余倍的浮点运算次数取得与之相当的结果；与DenseNet相比，孙世丁通过牺牲可接受范围内的识别性能换取了比其少约10倍的参数量和80余倍的浮点运算次数。结论深度网络DenseNet169能够以最佳性能实现病毒电镜图像的自动识别，轻量网络ShuffleNet_v2_x0_5能够以更少的参数量和浮点运算次数实现次优性能，在实际应用中可结合具体情况在深度网络和轻量级网络之间进行取舍。

简介：摘要：车牌自动识别系统是智能交通系统的关键组成部分,也是智能交通系统的重要应用。车牌识别系统是对车辆图像进行采集,利用各种技术从图像中自动识别车牌号码,通过在相关数据库中进行搜索,获得车辆的详细信息。通过对汽车牌号的相关信息进行汇总,可以更好地对车辆进行管理,实时控制交通流量,方便人们出行。

简介：2009年5月12日,是纪念汶川一周年的日子。这一年,汶川重建在举国上下的关注、支持下,取得了可喜的成绩。其中,新城融入了众多先进的信息技术,自动识别技术作为其中的一支,在旅游景区门票都有应用。这给新城建设增添更多科技含量的同时,也为自动识别技术在更多领域的深入应用提供了有利契机。

简介：在2008北京奥运会期间，包括条码、RFID、生物特征识别技术在内的自动识别技术在物流、票务、比赛、安保，食品安全等方面都得到了广泛应用，可谓对“科技奥运”这一主题最直接、最生动的诠释。

简介：摘要介绍森林火灾图像自动识别和报警系统的总体结构和软件算法设计的方案，基本实现了林火图像的自动识别、林火报警与定位等功能。经实践测试表明，该系统的火灾图像识别算法的准确率高，识别速度快，抗干扰能力强，在火灾监测实际工程项目中有广泛的应用前景。

简介：【摘要】：在社会经济高速发展阶段，铁路货车运输发挥着重要作用。铁路货运检测为保障运输质量的重要手段。传统人工检测模式难以满足铁路货车高速、重载、大密度开行的发展趋势，为提高铁路货车故障检测工作效率，引入货车运行故障动态检测系统，保障铁路货车运行故障检测准确率。转向架故障为铁路货车的常见故障，而将图像识别技术运用在货车转向架故障检测中，可提高转向架故障检出率以及精准性，为铁路货车转向架典型故障维修提供专业性指导。

简介：摘 要：受电弓是动车组传递并获取动力来源的关键部件，其工作状态直接影响动车组的安全运行。碳滑板作为受电弓的核心部件，随着列车不断地运行，也会产生巨大的磨耗，从而影响行车安全。本文提出了一种基于图像自动识别的列车碳滑板磨耗检测方法，可以有效地检测碳滑板的磨耗，对受电弓的检修具有重要的指导意义。

简介："春生夏长,秋收冬藏,漫长的严冬孕育着生机蓬勃的春天.在经济的不景气中,自动识别行业同样养精蓄锐,待时而动.

简介：摘要：指纹是指手指头表面皮肤上有规律的花纹结构，有环形、螺形、弧形、波形、箕形、直线形等多种形状的花纹，因为个人的指纹不同，所以在刑事案件中，可以将指纹作为罪证之一。不可忽视的是，在指纹自动识别系统对比分析中，指纹图像拼接存在误差，这种误差会滋生虚假特征。本文将举例分析指纹自动识别系统对比中的图像拼接虚假特征形成规律，并提出相关建议。

简介：在指纹自动识别系统查询比对过程中,通过统计分析实际案例及实验案例中图像拼接误差导致的虚假特征,总结指纹自动采集、识别、图像拼接及图像比对过程中出现虚假特征的规律,并提出减少图像拼接中虚假特征影响及保障指纹比对正确率的方法和建议。

简介：摘要：鉴于列车的普及度、重要性和安全性，列车通信网必须满足以下几点要求：可靠性、安全性、通信的及时性。 研制开发 动车组网络故障自动识别设备可用 于 MVB 的网络开发、网络集成调试、网络故障排查、整车通讯信号监控、一致性测试等应用领域。

简介：在现代的社会中,随着信息技术的不断发展,通信也成为了人们生活中不可缺少的一部分,而通信信号的自动识别是通信信号处理中一项非常重要的研究内容。在信号处理技术不断发展的同时通信信号的调制方式也在发生着改变,而且对通信信号的自动识别提出了加高的要求,基于此,本文对通信信号的自动识别方法进行了详细的分析和研究,希望能够实现的通信信号的持续发展。

简介：摘要通信信号的调制样式是区分不同通信信号的重要特征，通信信号的调制识别是指在未知调制信息内容以及调制参数的前提下，判断出信号所采用的调制方式并估计出某些调制参数，为解调器正确选择解调算法提供参数依据，最终获得有用的信息内容的过程。调制样式识别是介于能量检测和解调之间的过程，能量检测只需要粗略地估计信号的带宽和中心频率，而解调需要精确的频率信息和信号的调制样式。因此，调制样式的识别就需要在先验知识较少的情况下完成识别的过程，并得到更加精确的一些参数值。通信信号调制样式的自动识别是是非协作通信中的丰要问题，也是近年来信号处理领域的热点问题，近十年来，人们在这方面做了大量探索，提出了很多新思路和新方法。

简介：摘要现在人们的生活质量越来越高，对于生活的品质感也是越来越重视，食物要吃新鲜的并且要求绿色健康，在人们的生活中冰箱的出现成功的帮助人们完成了食物的保鲜性，而随着计算机技术的持续发展，冰箱只具有传统的功能已经不能够满足人们的需求，智能化家电体系已经逐渐的走入人们的生活，能够与人进行简单的交流沟通，甚至是通过自动识别技术为使用者提供今日的营养饮食参考，将这种自主性的识别技术加入到冰箱中，提升人们生活的幸福感和品质感，重要的是让人回到家沉浸在一个较好的氛围之中。

简介：在当今信息化时代,通信信号调制类型的自动识别技术已经逐渐渗透到我们的生活当中。这项技术需要对待测信号进行系统的分析,提取待测信号的不同特征参数。分析各个信号特征参数的差异,幷讨论和设置判决门限,然后使用决策论方法对待测信号进行判决,最后通过计算机使用仿真软件进行模拟仿真,验证该方法的可行性和影响判决准确率的条件。