简介：摘要：针对图像领域的申请，从分类号和关键词的角度对如何实现高效检索进行初步研究。对于分类号，针对申请的特点，选择合适分类号，并通过查找合适分类号后检索实际案例展示了检索效率的效提高；对于关键词，通过实际案例对关键词的提取和扩展的重要性进行了验证。

简介：从视觉系统对颜色的感知分析入手,在原有直方图方法基础上,结合颜色空间分布提出了一种新的图像内容检索和索引模型,该模型有效地解决了原有颜色直方图检索方法存在的问题.实验结果表明,该模型是可行且有效的.

简介：该文介绍了服装图像检索的背景,梳理了服装图像检索的两个发展阶段:基于文本的服装图像检索和基于内容的服装图像检索,分析了服装图像检索的研究热点和关键技术,总结了目前服装图像检索系统的发展状况,最后指出了服装图像检索技术的发展趋势。

简介：文献[9]中提出一种改进的基于模糊量化的颜色量化方法并在此基础上提出了一种基于颜色-空间特征的检索方法,汪子强.一种改进的基于颜色-空间特征的图像检索方法[J].计算机工程与应用,　　2.1颜色特征检索　　颜色特征检索是当前绝大多数基于内容的图像和视频检索的多媒体数据库中使用的特征之一

简介：Web图像检索系统平台，可以使图像以文本方式被索引和检索，类似于Google中的图像文本检索一样。该系统采用目前比较流行的J2EE架构：Strust2＋Spring＋Hibernate来开发，共分三层结构：表现层、业务逻辑层和持久层。搭建本系统的目的就是串通表现图像的相关研究工作和为以后图像的相关研究工作带来方便，同时，也是向图像商业化应用的学习尝试。

简介：并结合最新的技术发展和教学实践需求提出了一种基于局域网的网络课程视频资源建设框架,　　3.基于B/S门户的优质课例视频资源的应用途径　　通过上述框架建设的网络课程视频资源,　　[关键词]框架模型切片元数据视频资源　　　　一、前言　　我国以网络课程为主的网络教学已经发展了几年

简介：随着人类社会的不断进步和信息技术的发展，对智能化设备和技术需求越来越高，为了让计算机更好的理解世界，诞生了计算机视觉这门科学。目前计算机视觉已经遍及生活各个方面，并且在日常生活、医学应用、工业检测等领域中发挥重要的作用。图像纹理是人类观察物体获取的重要信息之一，也是最有感知意义的主要特征。在计算机视觉技术的应用中，图像分析、物体识别等应用都和匹配密切相关。此研究从图像的纹理特征为切入点，研究多模态图像检索技术，讨论纹理特征抽象与图像查询的匹配方法，对跨媒体图像检索技术具有借鉴和指导意义。

简介：摘要进入90年代早期，由于大规模图像数据库的出现，通过手工进行图像注解带来的困难变得十分尖锐。为了克服这一困难，研究者们提出了基于内容的图像检索技术(Content-BasedImageRetrieval,简写为CBIR)基于内容的图像检索是利用图像内容实现图像检索的一项综合性技术，是指根据图像内容特征以及特征组合，从图像库中直接查找含有特定内容的图像。

简介：　　　　3、从图像元数据标准看TBIR与CBIR,前6种图像元数据标准是基于文本技术的,基于文本的元数据标准又根据使用的范围和目的大致可以分为以描述图像概念层次上特征为主的主题性元数据标准（如VRACore）、以描述图像原始特征为主的管理性元数据标准（如MOA2、CDL、TMD）以及介于这两者之间的标准（如METS）

简介：分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时,分形编码也能够用于基于内容的图像检索。为了使人们对基于分形编码的图像检索技术有一概括了解,本文对目前分形编码检索技术进行了回顾和讨论:首先,简要介绍了分形编码技术;然后,对现有的分形编码检索技术的发展进行评述,最后,对分形编码检索技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。

简介：简述了两种图像检索的基本原理,给出了与之相对应的基于VB6.0检索图像的算法.

简介：以WebofSoienceTM核心合集数据库收录的关于图像检索领域研究近十年的论著为基础数据.利用Ckespace和SPSS软件,对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,绘制出图像检索领域的著作机构图谱、文献共被引网络图谱,展示了该领域的研究力量分布,确定了该领域的代表人物、代表作品;同时利用软件提供的词频探测技术绘制出图像检索领域的研究热点知识图谱以及研究前沿与发展知识图谱,揭示了该领域近十年的研究热点、研究前沿及其发展趋势.

简介：　　要使用户模糊查询描述更精确,　　模糊查询就是根据模糊特征来查找所需内容,在模糊查询中

简介：构建了一个统一的多图学习框架,来验证在不同类别情感图像中,使用不同级别特征在情感图像检索上的性能表现。首先,提取每个图像在不同层级上的共有特征,其中,从元素级别提取的一般特征作为底层特征;可解释的属性特征作为中层特征;而情感图像的语义感念描述作为高层特征。其次,为每种类型的特征构建一个图模型来验证情感图像检索的性能。最后,将多个图模型合并在一个规范化的框架内来学习每个图模型的优化权重。通过在5个不同数据集上得到的实验结果验证了所提方法的有效性。

简介：

简介：摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性，本文以分形理论为基础，简介分形理论的发展过程和科学概念，深入探讨了基于分形图像的图像压缩编码与解码算法和基于分形图像的图像检索技术，从实际需求出发，实现高精度的图像压缩和图像检索，相较于传统的图像处理技术，性能更全面，适应图像处理技术的未来发展需求，并促进了分形理论的进一步发展和应用。

简介：摘要：联合专利分类体系CPC作为现阶段全世界的主流分类体系，融合了其它分类体系的优势，分类准确、精细，更新及时，符合当今高速发展的图像通信领域的需求。本文介绍了图像通信领域CPC的特点和分类思想，结合审查实例论述了CPC分类体系在审查实践中的作用，展现了CPC对提高检索和审查效率的重要性。

简介：图像检索技术不再是简单的关键字查询技术,基于图像内容的检索技术已经成为图像检索技术的重点。文章主要对图像的颜色信息熵进行分析,优化算法,并利用改进的颜色信息熵算法进行图像检索。实验结果表明,该改进算法效果良好,提高了检索准确率。

简介：Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持，高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标．本文将鉴别信息引入到近邻数据点中，使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度，提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE（feedbackonadaptivedistancesemi-supervisedlaplacianeigenmaps）．在图像检索上的实验结果表明，该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能．

简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。