简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:“两票”(工作票、操作票)作为电力安全生产的重要保障措施,其本质在于规范现场工作秩序,规范人员的作业行为。包含着企业对安全生产科学管理的使命感,也包含着员工对安全生产居安思危的责任感,是企业安全生产的重要保障,但在各级的安全检查和事故分析中,“两票”又往往被人们口诛笔伐。虽然从表面上看,多是执行者危险点分析不到位或未遵守“两票”工作流程,但剖析深层次原因,影响“两票”执行的根源在于“两票”责任制的不落实。因此笔者认为,规范“两票”管理,提高“两票”执行力,首先应从落实安全生产“四个责任”入手,达到“四个凡事”的要求,即凡事有章可循,凡事有章必循,凡事有据可查,凡事有人负责。