简介：摘要：油气技术形势的发展勘探目标逐渐向深层和地表复杂地区的转移,给地震资料处理工作提出了更高的要求,而如何解决地震数据的信噪比问题，对于改善数据处理的质量至关重要。如何运用已有的技术与方法使数据的信噪比达到最大，是目前地震数据处理中的一个重要问题。基于此，本文将从以下几个方面出发，详细阐述去噪技术在地震资料处理中的应用，以期能够为相关人员提供一些必要的参考。

简介：摘要：当前，随着信息化、数字化和智能化的时代的到来，图像信息所占的比例不断增加，图像信息逐渐成为数据采集和传输的重要组成部分。然而，在采集和传输过程中，数字图像往往会受到各种因素的影响，从而导致图像质量的下降。目前，数字图像数据已经广泛应用于现代测绘领域，如何有效地捕捉数字图像数据，特别是如何对数字图像数据进行预处理，已经成为目前遥感数据处理研究的一个重要课题。

简介：摘要：本期刊文章探讨了图像去噪与增强技术在电气领域的实践应用。通过深入分析相关方法和算法，以客观角度总结了其在电气类别中的应用潜力。本研究通过对相关文献的综合研究，为电气领域的图像处理提供了重要参考。

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简介：摘要：本文综述了视觉传感器数据去噪方法的研究现状和发展趋势。在传统方法方面，介绍了统计滤波方法、小波去噪方法和边缘保持滤波方法的原理。然后，本文重点探讨了深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中的应用，阐述了近年来深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中取得的显著成果，并介绍了深度学习方法的优势与应用前景。通过对现有技术的介绍与分析，为进一步研究和改进视觉传感器数据去噪方法提供了参考。

简介：摘要：针对交流试送系统中采集的故障信号信噪比低、特征提取困难的问题，提出了一种结合小波阈值去噪算法和高通滤波器的特征信号预处理方法。该组合方法通过对含有高斯白噪声的信号进行多分辨率分析，实现了微弱故障特征信号的高效提取。与传统的处理方法相比，小波阈值去噪算法具有较高的信噪比和较小的均方误差，具有较好的处理效果和成像效果。

简介：【摘要】：内部绝缘失效是因电力变压器和配电变压器局部放电所致。为了有效预警放电故障，要进行变压器局部放电在线监测。为此，本文提出了一种自适应去噪算法，可用于在线测量信号并检测早期故障，如局部放电和低功耗电弧等问题。该算法在基于噪声的小波分解过程中自动完成许多挑战性任务，如最优选择母小波、确定分解等级、重构噪声信号等方面推算最佳准则。通过实施该技术能显著改善主要电力系统设备早期故障的检测能力，从而有助于减少计划外停电次数，避免电力设备突然发生故障，给整个监测工作造成不便。

简介：摘要：切实研究局部放电发生的原理，及时可靠地对设备的局部放电进行检测，是电力系统检测中相当重要的一环。目前，对于局部放电的研究主要包括局部放电信号的去噪、局部放电的模式识别以及局部放电源的定位。其中，局部放电信号的去噪有利于提取出更纯净的局部放电信号，提高模式识别和定位的准确性，是前两者研究的基础，而后两者是现场检修时选择检修策略的重要依据。本文将在全面了解局部放电发生原理的基础上，在局部放电信号的去噪及局部放电源的定位两个方面进行深入研究。

简介：摘要：以某建筑物基坑观测数据为例，开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预计模型的研究。使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理，对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测数据进行对比分析，结果表明粒子群优化的BP神经网络预测模型预测精度较高。

简介：摘要：随着建筑行业的发展和人们对室内舒适性的要求不断提升，暖通设备作为建筑物中保证室内环境舒适的重要组成部分，其安装过程需要重视隔振与防噪处理。隔振与防噪是保障建筑物功能完善、居住舒适的重要环节，对于保持室内安静、降低振动噪音以及提高设备运行效果至关重要。因此，对暖通设备的隔振与防噪处理技术进行研究和应用具有重要意义。本文将对暖通设备安装的隔振与防噪处理进行分析。

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简介：摘要：我们总把爱挂在嘴里，而其实爱是需要智慧的。班主任要把学生教育好，成为学生生命中的贵人，成为学生的良师益友，就要从以下几方面努力：提升自己，用自己独特的人格魅力影响学生；要有语言技巧，用智慧启迪学生；要平等对待学生，用故事打动学生；要关爱学生，用细节激励学生。

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简介：摘要：电梯是现代建筑中的一种重要设备，运行过程中产生的噪声给居民带来较多困扰，电梯噪声的分析和控制也成为电梯设计和安装的重点。本文通过分析电梯运行噪声产生原因，对减噪措施加以探究，以供业界同行参考借鉴。

简介：摘要：随着社会对环境保护意识的增强，直升机噪声污染问题日益凸显，成为航空业需要迫切解决的问题之一。直升机的噪声主要来源于旋翼产生的气动噪声和发动机运转噪声，这不仅影响人类生活质量，也对野生动物的栖息地产生负面影响。本文围绕直升机减噪技术进行研究，探讨了降噪技术在环境保护中的应用。分析了直升机噪声对环境的影响；综述了当前直升机噪声的控制技术与方法；最后，通过对比实验，验证了新型减噪技术的有效性。研究表明，采用先进的降噪技术能够显著减少直升机的噪声污染，对保护环境和提升人们生活质量具有重要意义。

简介：摘要：卫星导航接收机的低噪声放大电路是卫星接收机的主要部件,主要包括滤波器和低噪声放大器。该电路是系统的射频前端,天线除外。有效地完成射频前端的设计可以优化接收机的性能,从而提高卫星导航接收机的灵敏度等指标。随着市场和产品小型化的需求不断增加,模块化电路构建成为一种趋势。电路的模块化设计可以有效地控制设计成本,减少设计错误。模块的反复使用确保了设计

简介：摘要：本文在现有声学基阵发射装置基础上，设计了一种激励装置，用于将发射源信号激励在被测产品上，通过激励装置上监测阵元监测输出信号大小，以及被测产品上阵元输出信号大小进行衰减比较，以此来分析被测产品的隔振性能。通过该试验测试方法，对同一型号两种不同减振结构的声学基阵进行了隔振减噪性能测试，结果表明，采用该激励装置后，产品的结构隔振减噪性能优于未采用时。通过试验验证，该方法可用于指导声学基阵的隔振减噪性能测试，验证声学基阵的隔振性能效果。

简介：摘要：汽车风噪源是随着汽车行驶产生的一种噪音，对驾乘者的舒适性和车内声品质有着重要影响。然而，汽车风噪源的复杂性使其识别与定位成为一个具有挑战性的问题。过去几十年里，许多研究者致力于发展各种方法和技术来解决这一问题。传统的声学分析方法通过采集和分析声音信号，可以获取一些基本的特征信息。然而，这些方法往往受到环境噪声和其他噪音的干扰，且对于复杂场景的适应能力有限。为了克服传统方法的局限性，越来越多的研究开始关注基于机器学习的汽车风噪源识别与定位技术。机器学习算法可以通过对大量数据进行训练和学习，自动提取风噪源的特征并进行分类或定位。这种方法不仅克服了传统方法在处理复杂情况下的困难，还可以逐步提高系统的准确性和稳定性。

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