简介:摘要目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio, NLR)对急性缺血性卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者出血性转化(hemorrhagic transformation, HT)的预测价值。方法连续纳入2015年12月至2020年12月期间南京医科大学附属南京脑科医院脑血管病救治中心收住的未进行静脉溶栓和机械血栓切除的AIS患者。收集患者临床、影像学和实验室检查资料。HT定义为AIS患者首次影像学检查未发现出血征象,但住院后影像学复查发现颅内出血。应用多变量logistic回归分析确定NLR与HT的独立相关性,应用受试者工作特征曲线分析NLR对HT的预测价值。结果共纳入805例AIS患者,中位年龄67岁(四分位数间距63~71岁),中位美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS)评分4分(四分位数间距2~9分),中位NLR为3.84(四分位数间距2.66~5.30),72例(8.9%)患者发生HT。HT组与无HT组年龄、基线收缩压、基线NIHSS评分、发病至入院时间、发病至采血时间、发病至影像学复查时间、NLR以及心房颤动、既往卒中和短暂性脑缺血发作史和卒中病因学分型的患者比例差异有统计学意义(P均<0.05)。多变量logistic回归分析显示,校正混杂因素后,NLR是AIS患者发生HT的独立危险因素(优势比1.355,95%置信区间1.099~1.672;P=0.005)。受试者工作特征曲线分析显示,NLR预测HT的曲线下面积为0.852,最佳截断值为4.75,其预测HT的敏感性和特异性分别为83.3%和71.8%。结论高NLR是AIS患者住院期间发生HT的独立危险因素,且对HT风险具有较好的预测价值。
简介:摘要目的探讨血小板/中性粒细胞比值(platelet-to-neutrophil ratio, PNR)对急性缺血性卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者静脉溶栓(intravenous thrombolysis, IVT)后出血性转化和90 d时转归不良的预测价值。方法回顾性纳入2019年7月至2021年6月在合肥市第二人民医院接受IVT治疗的AIS患者。出血性转化定义为IVT后24 h内复查CT发现的脑出血,转归不良定义为卒中发病后90 d时改良Rankin量表评分≥3分。采用多变量logistic回归分析确定出血性转化和90 d时转归不良的独立预测因素,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析PNR对出血性转化及90 d时转归不良的预测价值。结果共纳入202例接受IVT治疗的AIS患者,其中32例出现出血性转化,50例在发病后90 d时转归不良。多变量logistic回归分析显示,IVT后24 h PNR与转归不良呈显著独立负相关[优势比(odds ratio, OR)0.959,95%置信区间(confidence interval, CI)0.928~0.991;P=0.012];入院时PNR(OR0.886,95% CI 0.827~0.948;P<0.001)及IVT后24 h PNR(OR 0.923,95% CI 0.879~0.969;P=0.001)与出血性转化呈显著独立负相关。ROC曲线分析显示,IVT后24 h PNR预测转归不良的曲线下面积为0.733(95% CI 0.659~0.807;P=0.012),最佳截断值为35.03,预测敏感性和特异性分别为70.4%和74%;入院时PNR预测出血性转化的曲线下面积为0.830(95% CI 0.774~0.886;P<0.001),最佳截断值为34.81,预测敏感性和特异性分别为70%和93.7%;IVT后24 h PNR预测出血性转化的曲线下面积为0.770(95% CI 0.702~0.839;P=0.001),最佳截断值为41.73,预测敏感性和特异性分别为53.5%和96.9%。结论对于接受IVT治疗的AIS患者,IVT后24 h PNR降低是90 d时转归不良的独立预测因素,而入院时和IVT后24 h PNR是出血性转化的独立预测因素。
简介:摘要目的探讨Essen卒中风险评分量表(Essen stroke risk score,ESRS)联合与中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)对冠心病的诊断价值。方法收集2015年7月1日至2019年6月30日在安徽医科大学第二附属医院老年心血管内科因疑似冠心病住院并行冠状动脉造影检查的患者为研究对象,根据冠脉造影结果分为冠心病组(血管狭窄≥50%)与对照组(血管狭窄<50%)。收集两组患者的临床、实验室和冠脉造影资料,计算NLR,评价ESRS、冠脉狭窄程度积分(Gensini法)。采用logistic回归模型及受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)进行分析,评价ESRS联合NLR对冠心病的诊断价值。结果研究期间共入组患者325例,其中冠心病组219例,对照组106例。冠心病组年龄、高血压、糖尿病、外周动脉疾病、ESRS、NLR、空腹血糖水平均显著高于对照组(均P<0.05)。Spearman相关分析显示ESRS(r=0.515,P<0.001)及NLR(r=0.250,P<0.001)与冠脉Gensini积分呈正相关关系。通过logistic回归分析,建立了logistic回归模型1为logit(P1)=-2.072+0.566×ESRS+0.299×NLR+0.173×空腹血糖(诊断准确率为71.7%)与logistic回归模型2为logit(P2)=-1.169+0.594×ESRS+0.302×NLR(诊断准确率为70.8%)。2个模型诊断准确率比较,差异无统计学意义(P=0.499),最终选择logistic回归模型2作为联合诊断模型。ESRS、NLR及logistic回归模型2的ROC曲线下面积分别为0.713、0.634及0.736,差异均有统计学意义(均P<0.05),ESRS的诊断临界值为2,NLR的诊断临界值为2.74,logistic回归模型2联合诊断的95%CI(0.684,0.783),敏感度60.27%,特异度为78.30%,该模型显著优于单一指标ESRS(P=0.047)及NLR(P<0.001)的诊断效能。结论ESRS联合NLR构建的诊断模型显著优于单一指标的诊断效能,可用于冠心病的预测。
简介:走在大街上,触目所见,中性打扮的人越来越多,因为当今社会,所谓的“美女”标准不再是长发飘飘、小鸟依人。所谓的“帅哥”也变成了那些“从漫画中走出来的美少年”,一个个肌肤如玉,唇红齿白,迷倒无数花痴女孩……男女性别差异随之越变越小。
简介:过去,中国把“失业”这个概念专门用于描述和研讨西方资本主义国家就业情况,并且坚信失业与社会主义制度在本质上是不相容的,社会主义国家是不应存在失业现象的。因此,新中国成立以后,我国政府和人民曾经那么真诚而坚定地为消灭失业而战,把消灭失业作为社会主义优越性之一,把是否存在失业作为衡量姓“社”姓“资”的标准。社会主义的劳动者人人都有工作,人人都端着铁饭碗,坐着铁交椅,拿着铁工资,吃着大锅饭,人们在精神上得到了更多的所谓“公平”,而在物质生产上却失去了更高的效率,结果是最美好的理想成为海市蜃楼,甚至酿成了最难以吞咽的苦果,以至于“忙时吃干,闲时吃稀”也成了社会主义的优越性。有些人害了“恐资病”,一听见“失业”这个词,就条件反射,头脑中直接反应的只是“资本主义”。对于我国城镇青年没有工作的现象则称之为“待业”,而不是“失业”。“待业”这