简介：计算机智能算法是建立在计算机逻辑语言基础之上的逻辑编译，是对复杂需求进行算法分析。门设计是对计算机硬件的离散分析。通过分析计算机智能算法和门设计之间的相互关系，实现对计算机不同指令的逻辑判断和处理。

简介：介绍全军部队医院野战医疗队检验装备训练考核活动的组织方法和具体实施步骤，包括训练考核目的、考核内容设置、评分标准制定、裁判培训组织、考核流程设计、考核总结讲评等。目的在于研究部队检验装备实战化训练考核的组织与实施办法，对完善检验装备训练考核标准，建立规范化、常态化的训练模式和机制，增强部队卫生装备整体保障能力具有指导意义。

简介：分析了二维条码识别的结构,其算法分为图像预处理、条码定位和条码检测三部分.给出了利用Android应用程序进行二维条码识别的流程图,并进行了测试与分析.结果表明,利用Android平台,使用数字图像处理技术即可有效识别二维条码,将图像信息转换为文本信息.

简介：提出了一种基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法。算法以临界流量作为算法的触发变量，根据道路条件、服务水平和大型车比例计算临界流量。算法的识别程序包括2部分：首先通过计算当前占有率与前时刻占有率的相对差值来判定瓶颈点上游位置；然后通过计算上游占有率与下游占有率的相对差值确定瓶颈点下游的位置。此外，提出了基于数据集计周期、瓶颈点识别率和误判率的算法性能评价方法。利用上海市内环高架大柏树广中路段的线圈数据进行试验，结果表明，瓶颈点自动识别算法在准确率和效率上有显著提高。

简介：摘要院分类是数据挖掘的重要组成部分，它根据类标号已知的数据建立模型，进而使用该模型来预测类标号未知的数据所属的类。KNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法，在文本分类中得到广泛的应用，但是这种方法在训练样本的分布不均匀时会造成分类准确率的下降。针对KNN方法存在的这个问题，本文提出了一种基于相对距离的KNN分类方法，这种方法减少了边界点处测试样本的误判。实验结果显示，这种方法具有很好的性能。

简介：传统车载激光惯导算法验证方式需要消耗大量的人力物力,而且算法性能的评估结果受各种外界因素影响较大,针对上述问题,提出基于实验室半物理仿真平台的激光惯导算法验证方法,并搭建了该仿真平台。研究表明,基于实验室半物理仿真平台的激光惯导算法验证方法相比传统算法验证方法具有快捷、简单、准确、客观等诸多优点。

简介：根据北京大学NIH支持开展的“中国健康与养老追踪调查”全国数据，本文从微观角度探究在全民医保制度背景下，不同户籍的医保持有者在医疗服务使用上的差异。Heckman和GLM计量模型的实证结果显示：第一，对于同样拥有医疗保险的受访者，其就医可及性和医疗资源使用情况存在明显的城乡差别，普遍来看，医疗保险对农村户口受访者的积极作用远低于城镇户口受访者，这主要体现在就医积极性和医疗费用负担上；第二，对于农村医疗保险持有者，其在就医过程中可能面临更多的诱导需求。此外，前往公立医院就诊所产生的医疗费用显著地高于在私立医院接受治疗所产生的医疗费用。

简介：目的：构建医院医疗设备资产（HRP）信息系统管理平台，实现对医疗设备资产全生命周期的动态跟踪管理。方法：针对传统模式下医疗设备资产管理存在的问题，介绍HRP信息系统构建的背景，阐述HRP信息系统平台的实施过程。结果：先进的HRP信息系统平台可保障医疗设备管理形成以财务管理为主线的医院整体运营管理模式。结论：规范并严格执行HRP信息系统流程管理，是全面提升医院整体运营效率的关键所在。

简介：摘要院近年来，我国城镇化速度不断加快，城市人口不断增多，交通拥堵问题日益突出。公交是城市交通的主力军，通过这一主力军来解决城市交通拥堵问题是必由之路，因此公交数据结构算法与实现问题就显得极其重要。现以GIS为基础，公交数据结构模型为出发点，具体论述了公交数据结构算法与实现的思路，其中包括影响公交数据结构算法与实现的因素，人性化的公交数据结构算法与实现，公交数据结构算法与实现的基本步骤。希望能对缓解城市交通压力问题提供一些借鉴。

简介：文章在碰撞二叉树算法（CT）技术的基础上提出一种用于433MHz频段下的标签防碰撞算法——改进型碰撞二叉树算法（ICT）,可以很好地对各类土地的地形分布数量等特征进行测量。该算法根据首次碰撞码字进行前缀生成和标签组区分,在标签快速识别中,对每一个标签使用了一个计数器和一个指针,用来记录阅读器的历史序列,从而使得阅读器不需要传输整个前缀序列。仿真结果表明,ICT算法在当标签ID具有类似的前缀时,表现出优于CT算法的性能。

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：针对大数据处理框架MapReduce中的任务调度问题，提出一种基于Markov决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）的任务调度算法，通过状态集来描述集群中节点的负载和作业的数据本地性需求，使用状态转移函数表示调度策略对状态的影响，采用值迭代求解算法求取最优策略，实现集群中节点的最优调度．实验结果表明，该算法能够保证数据本地性的同时，减少作业响应时间，提高系统综合性能．

简介：在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型，该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据，参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值，作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法，随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析，获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中，检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。

简介：随着国内用户数和数据流量的快速增长，给无线信道资源和相关网元资源带来了严峻的考验。为了保持良好的发展态势，在做到以客户感知为基础，不断提高客户满意度的同时，加快解决数据网络高速的发展所带来的对GSM无线资源竞争的问题。

简介：大数据产业最有想象空间之处在于能够将不同行业、不同种类的数据源进行汇聚并分析出结果。在大数据时代要实现商业价值变现，需要实时对接数据市场的多样化需求，平台化运营成为满足这一产业需求的必要条件。

简介：选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演，并分析二者的精度和误差分布。结果表明：QIN和SOB算法反演的地表温度（Ts）与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著，SOB算法线性拟合更好；从误差分布直方图可知，两种算法的反演结果与地温更接近，SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法；在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验，QIN和SOB算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃；与NASA官网发布的地表温度产品对比发现，QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃；因此，QIN和SOB算法在辽宁地区均适用，而SOB算法误差较小。

简介：随着国家电网公司信息化建设的快速推进，其生产、经营和管理对信息系统愈加依赖。为确保信息系统安全稳定运行，国家电网公司在北京、上海、西安三地建成灾备中心并正式投运，而利用有效的工具验证灾备数据与生产数据的一致性，是确保灾备效果的核心工作。文章主要对数据一致性验证工作的背景、现状、目标及意义进行了阐述，并在对数据比对的核心算法进行深入研究的基础上，提出了数据比对工具的实现方式。

简介：摘要基于热平衡原理，采用DCS监测系统实时运行数据，针对具体低温受热面，进行了清洁因子算法流程的设计，并描绘出其随时间变化的曲线图。分析比较了清洁因子不同算法的优缺点，针对空气流量监测不准、低温受热面结构交错布置、测点数量不多且分布不均等问题，提出了以烟气挡板处烟温为基础，整体处理尾部烟道受热面热平衡的计算方法。

简介：由于天然气分输站的位置非常分散，地处山西全省不同的位置，且多在偏远地区，通过光纤组网的方式不易实现，那如何实现将各个分输站的信息上传至省调控中心？请看本文详解。

简介：数据挖掘是数据库常用技术之一,用其解决传统数据操控系统不足,可提现出计算机服务器的优越性能,摆脱早期用户处理数据流程的不足之处。为了充分体现数据挖掘技术应用优势,更好地服务于广大计算机用户。本文分析了数据挖掘技术现实作用,提出数据挖掘自动化控制技术特点,设计符合当代用户使用需求的自动化控制平台。