简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：继北京奥运会让世界惊艳之后，“神州七号”今晚的启航，也被外媒形象地称为“太空夺金”。这个比喻并不恰切，“神州七号”的升空，以及中国人首次在太空留下足印的太空漫步，绝非只是参与太空技术竞争那么简单。

简介：针对齐齐哈尔第二制药有限公司（以下简称齐二药）生产的假药“亮菌甲素注射液”导致多名患者肾功能衰竭一事，广东省食品药品监管局在全省范围内紧急开展针对齐二药生产的药品以及药品生产企业、医疗机构使用丙二醇药用辅料的专项检查工作，并建立了药用辅料丙二醇的快速筛查检验方法。

简介：显而易见,使用于2009年已面市10周年的高内涵技术来了解药物对细胞的作用正在对生物技术产业产生明显的影响。通过创新和合作引发的生产力将会成为成功的基础,ThermoScientificCellomic高内涵平台将继续为创新和合作提供机会。通过将科学家联合起来,并给他们提供更有效的工具,我们拥有最好的机会将更多的发现转化为新的治疗方法。

简介：科学仪器是信息的源头，对促进国民经济、科学技术、国防建设具有巨大的作用。面对经济全球化，竞争日趋激烈的新形势，吉林大学化学院微分析仪器研究所所长金钦汉教授提出，要加快实施我国科学仪器的发展战略。

简介：马萨诸塞州，米尔福德-2012年11月5日：在瑞典厄勒布鲁大学科学技术学院举行的典礼上，沃特世宣布MTM研究中心加人沃特世创新中心计划，致力于在斯德哥尔摩公约的规定下的持久性有机污染物（POPs）的研究。BertvanBavel教授领导下的MTM研究中心在持久性有机污染物分析、环境中的持久性有机污染物跟踪分析方法开发、量化人体暴露于有害污染物的影响等方面研究在国际上享有盛誉。