简介:摘要:社会力模型(SFM)是一种常见的人群仿真模型,但该模型在进行人群仿真时存在一些问题,如行人运动轨迹单一、行人不能避开障碍物等情况。本文通过对仿真场景标记路径节点、计算路径节点疏散参数、路径节点与SFM相结合来优化人群仿真效果。通过人群仿真实验对比,该人群仿真模型可以有效的改善SFM的行人运动轨迹,表明该模型可以较好的进行行人的疏散仿真。
简介:摘要:随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升,越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时,也造成了维度灾难问题。另外,高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一,多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联,它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法,基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案,过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征,增强机器学习效率与准确率,可以有效的处理掉此类问题。
简介:摘 要:本文提供了一种金属板材室温拉伸试样原始标距标记方法及其装置,此方法标记精度高,标记装置结构简单且操作简便。
简介:摘要:分子印迹技术是通过模拟自然界酶对底物和抗体对抗源识别功能而发明的一种新的识别方法,分子印迹技术在固相萃取、色谱分离、药物分析、生物传感器技术以及催化合成等许多领域得到广泛应用。
简介:摘要:高分子材料作为材料领域的后起之秀,由于其具有多种良好的性能而被人们所熟知、利用,对社会的发展具有重要的推动作用。故而,本文将结合其概念,试分析其在实际生活中的应用,望文中所述观点,对相关从业人员的研究工作有一定帮助。
简介:摘要:本文探讨了高分子材料成型及其控制的关键问题。高分子材料在现代工业中具有广泛应用,其成型过程直接影响着产品的性能和质量。主要关注高分子材料成型过程中的控制策略,从材料选择、加工工艺到模具设计等方面进行了深入研究。通过优化成型工艺参数,实现对高分子材料的精确控制,提高产品的一致性和稳定性。研究发现,合理的成型控制能够显著改善材料的力学性能、外观特征以及耐久性。因此,深入了解高分子材料成型及其控制对于提升材料应用价值具有重要意义。