简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。
简介:摘要: photoshop是一个实践性、艺术性很强的图像处理软件,其内容丰富,工具繁多,图片效果丰富多彩。对这门课的教学看起来容易学起来难。面对学生起点水平的参差不齐,个人兴趣、审美能力的差异,如何把学生吸引到教学中来,让学生乐学、好学的完成学习任务,本人总结多年的电大教学经验,结合学校实际带课实践,认为《 photoshop图像处理》电大教学应当分阶段、分类容,按照不同的内容选择任务驱动式、电大平台教学互动式、设计赏析等多种方式开展。
简介:摘要: 当前,随着汽车行业的高速发展,汽车制造呈现出安全化、环保化、轻量化、舒适化的发展趋势,对车身零部件的制造工艺水平和制造质量提出了越来越高的要求。为了适应当前造车的变化需求,作为汽车生产制造的四大工艺之一的焊装在信息化、自动化、智能化技术的日趋成熟和推广应用下,正逐渐由传统的人工作业向柔性化、自动化、规模化方向升级转变,激光复合焊、激光拼焊板、薄板 MAG焊等新型焊接工艺技术在车身零部件的制造中也得到越来越广泛的应用。同时,随着近年来国内汽车制造企业生产规模的不断扩张和中国人口红利的逐步消失,掌握熟练技能的从业人员在整个汽车制造行业都面临短缺,企业的人力成本也一直居高不下。因此,工作环境恶劣、劳动强度大、质量要求高的焊接工序采用智能化的机器人代替人工进行车身零部件的自动化焊接已成为整个汽车行业的发展趋势。
简介:摘要:运用基于深度卷积生成对抗网络的图像生成技术,可以快速生成大量接近真实数据分布的地铁隧道病害图像,弥补了传统生成对抗网络训练收敛慢、生成图片效果差的不足,有效解决了地铁隧道病害图像数据不足的问题。
简介:摘要:在物理学中,两个物理量之间的关系,不仅可以用公式表示,还可以用图象表示。将物理量之间的代数关系转变为几何关系,运用图象直观、形象、简明的特点来分析解决物理问题,由此达到化难为易、化繁为简的目的。图象法在处理电功率问题上也是一种非常有效的方法。