简介:摘要:本研究旨在探讨在Godson-T众核体系结构上改善Broadcast操作的性能。Broadcast作为并行计算中常用的通信模式,在Godson-T架构中扮演着至关重要的角色。然而,随着系统规模和通信数据量的增加,Broadcast操作可能面临性能瓶颈、数据一致性、延迟和带宽问题,以及额外的通信代价。为了克服这些问题,本文提出了一系列硬件级和软件级的优化对策,包括高效的数据总线设计、多级缓存优化、算法选择、数据预取和缓存策略等。此外,我们还探讨了压缩和编码技术、分布式存储以及异步计算等方法,以进一步提高Broadcast性能。
简介:摘要:随着人工智能和大数据等计算机应用对算力需求的迅猛增长以及应用场景的多样化,通用处理器+协处理器的异构混合计算逐渐成为研究重点。文中介绍了当前主要的异构计算机体系结构,包括CPU+协处理器、CPU+众核处理器、CPU+ASIC、CPU+FPGA等;简述了异构计算中的关键技术,包括异构处理器之间的并行任务划分、任务映射、数据通信、数据访问,以及异构协同的并行同步和异构资源的流水线并行等;分析了异构计算面临的挑战,指出目前关键的核心技术需要从通用与AI专用异构计算的融合、异构架构的无缝移植、统一编程模型、存算一体化、智能化任务划分和分配等方面进行突破。趋势表明,异构计算架构会进一步加强对AI的支持,同时也会增强软件的通用性。
简介:本文研究了物联网数据交换的大数据平台体系结构。该体系结构主要包括数据交换平台、数据服务平台、设备适配模块和应用适配模块。该体系结构主要用于解决在物联网设备和系统接入和集成过程中出现的系统与系统、系统与设备之间的数据交换和数据协议兼容问题。从而实现对物联网设备的快速、高效接入,以及对接入系统的统一、标准化支持,并且在处理大数据集成时的性能,具备动态性、灵活性和可扩展性等特点。