简介：目的：建立高效、准确的氟曲马唑乳膏中氟曲马唑含量的高效液相色谱法。方法：采用高效液相色谱法,外标法定量。色谱条件：采用AglientEclipseXDB-C18（4.6×150mm,5μm）色谱柱,以乙腈-0.03mol·L-1磷酸二氢钠溶液（70：30）为流动相,流速1.0mL·min-1,柱温40℃,检测波长：220nm。结果：氟曲马唑浓度在20.03μg·mL-1~400.56μg·mL-1的范围内,呈良好的线性关系,相关系数为0.9998;平均回收率（n=9为99.81%）,供试品溶液在24h内稳定。结论：该方法简便、稳定、可靠,可用于测定氟曲马唑乳膏中的氟曲马唑的含量,为其质量控制提供保证。
简介：LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法，同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题，是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量，我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分，同时结合正样本学习得到的正面预测评分，从正反两个方面进行综合评测，从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验，表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.
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