简介：

简介：摘要：食物中毒是一种全球性健康问题，对公共卫生和食品安全构成威胁。在进行食物中毒调查时，准确的样本采集和质量控制至关重要。不合适的采集和处理可能导致误导性的结果，影响食品安全决策。本研究旨在探讨食物中毒调查中的样本采集标准和质量控制措施，以提高调查的准确性和可信度，保障公众健康。通过深入研究和分析相关标准和实践，我们将为食物中毒调查提供有力支持和指导。

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简介：摘要：随着我国社会经济的不断发展，我国的医疗技术和医疗水平也在不断进步，在高质量的医疗发展背景下，给我国医院的医疗研究项目发展提供了更大的动力。通过进行研发工作，能够更好地为患者提供精准的医疗服务，实施科学的医疗方案，全面满足患者的医疗需求。在研发工作中，需要有高质量的生物样本库作为支撑，才能提高研发工作的效率，以及研究结果的准确性与科学性。生物样本库属于一种前沿的医院研究领域平台，具体包括样本采集、样本保管、样本处理等工作。在生物样本库的支持下，能够促进我国医学研究领域的发展。因此，本文通过对生物样本库质量控制和规范化，以提高生物样本库的建设质量。

简介：摘要：监督抽检作为产品质量监管的重要手段，而抽样技术的选择和样本量的确定对其效果至关重要。本论文对监督抽检中的抽样技术与样本量确定提供了全面深入的研究，对提高监督抽检的科学性和有效性具有重要参考价值。

简介：摘要：本文报道了一例利用双亲样本参与的姑侄关系鉴定案例。该案例采用先进的DNA分析技术，结合双亲样本数据，成功鉴定了姑侄之间的生物学关系。本研究不仅为亲属关系鉴定提供了新的思路，也展示了DNA分析技术在法医学和遗传学领域中的广泛应用和重要性。

简介：摘要：作为现代信息技术的重点，大数据技术在各领域中的应用愈加广泛，信息数据采集与整合，成为各行各业发展的重要组成部分。近年来，随着企业改革的深入，信息数据采集与整合取得长足的进步。为此，应注重日常数据采集与整合效率提升，本文从信息数据的特点出发，分析提高信息数据采集与信息整合效率措施，旨在为相关人员提供参考。

简介：摘要 目的：探究临床检验标本的采集与质量控制方法及效果。方法：2022年9月到2024年3月，选取180例受检者为研究对象，依循单双数法分组，对照组90例进行常规检验，不进行质量控制；观察组90例进行常规检验，进行质量控制。结果：观察组血液标本不合格率3.33％小于对照组15.56％，有统计学意义（P＜0.05）。结论：在临床检验标本采集期间实施质量控制，可提升血液标本合格率，减少不合格标本。

简介：【摘要】目的：探析血液样本溶血对肾功能指标检验结果的影响。方法：2021年11月-2023年5月间，取本院就诊的30例肾功能异常患者、30例健康体检患者，各制备正常合规样本（对照组）、轻微溶血样本（溶血甲组）以及明显溶血样本（溶血乙组），逐一检测尿酸、肌酐、尿素氮水平值，并作组间比较。结果：健康群体中，对照组UA水平低于溶血甲组低于溶血乙组，且存在显著差异（P＜0.05），对照组、溶血甲组及溶血乙组的Cr、BUN水平接近，无统计学意义（P＞0.05）；肾功能异常者的血浆肾功能水平受溶血程度的影响，溶血乙组的UA、Cr指标值均比溶血甲组、对照组高（P＜0.05）；溶血甲组与乙组的BUN不存在明显的差异（P＞0.05），但低于对照组（P＜0.05）。结论：血液样本溶血对肾功能指标检验结果存在不良的影响，应进一步规避明显溶血样本的使用，保证临床检验结果的准确性。

简介：摘要：近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样本场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样本学习方法应运而生。小样本学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样本学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

简介：摘要：DNA混合样本的亲子关系鉴定是一项具有挑战性的任务，因为混合样本中可能存在多个个体的DNA，导致鉴定过程变得复杂。本文综述了目前常用的计算方法和策略，旨在提供一种系统性的理解和指导，以应对这一问题。首先介绍了DNA混合样本的特点，然后讨论了亲子关系鉴定中常用的计算方法，包括概率模型、统计方法和计算机算法。

简介：摘要：本文针对铁矿样本处理过程中存在的污染问题，提出了相应的解决对策。通过对现状的分析，揭示了污染现状及其影响。针对这些问题，制定了包括技术创新、设备改进和信息化技术应用推广在内的一系列对策。这些对策的实施将有效提升污染控制效率，减少排放，优化处理流程，并推动污染控制技术在生产中的普及应用。通过加强政策制定和监督机制，促进政府、企业和科研机构的合作与沟通，实现环境保护与经济效益的双赢。

简介：摘要：本研究旨在探讨大便样本预处理方法对轮状病毒检验结果的影响。通过对不同预处理方法下的样本进行比较分析，发现预处理方法对轮状病毒检验结果具有显著影响。具体而言，使用不同的预处理方法会导致样本中病毒的提取效率、检测灵敏度和特异性存在差异。本研究采用XX预处理方法，发现其在提取效率和检测灵敏度方面表现优异，为轮状病毒检验提供了可靠的技术支持。选择合适的大便样本预处理方法对于确保轮状病毒检验结果的准确性至关重要。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电力系统规模的扩大，电力行业面临着更加严峻的挑战，使电量采集及系统自动化的研究应运而生。传统电量采集和数据管理方式已经难以满足日益复杂的电力系统运营需求，系统自动化的引入有望提高电力系统的运行效率和数据管理水平。本文针对电量采集及系统自动化方式展开详细分析，为进一步提高供电质量奠定坚实基础。

简介：摘要：本文旨在探讨管网测绘的数据采集与整合策略，通过分析管网测绘在城市基础设施管理中的重要性以及数据采集与整合对管网测绘的价值与意义，深入探讨数据采集技术与方法、数据整合与管理平台、数据质量控制与评估等方面内容。同时，结合数据应用与决策支持，对技术挑战与未来发展趋势进行了探讨，旨在为相关领域的研究和实践提供参考。

简介：摘要：动物检疫是确保动物健康、预防疾病传播、维护人类食品安全的重要环节。在这个过程中，样品的采集和检疫技术的运用显得尤为重要。本文就从动物检疫样品采集的原则、方法，以及检疫技术的应用等三个方面进行简单阐述，以期为动物检疫工作质量的提升提供相关借鉴。

简介：摘要：本论文探讨了水利检测数据采集与处理技术的关键问题，着重围绕实用性水利检测应用，如混凝土、钢筋、砖等，提出了一种创新的方法。首先，文章介绍了现有水利检测技术的挑战和不足，强调了需要更精确、高效的数据采集和处理技术。随后，通过分析最新的传感器和数据采集设备，提出了一种基于先进传感技术的解决方案，以实现对不同材料的检测和分析。关键在于利用先进的数据处理算法，提高检测精度和速度，减少误报率，从而提高水利工程的可靠性和安全性。此外，文章还讨论了数据采集与处理技术在水利工程维护和监测方面的广泛应用，为相关领域的研究和实践提供了有力支持。

简介：摘要：目前，一些企业在SMT生产线具体利用过程中，常常因生产数据采集方式不合理等，而出现上料续件操作失误以及质量问题难以追溯等情况，这在某种程度上不仅会大大降低SMT生产线的综合价值，而且也会给企业实现信息生产自动化带来一定的阻碍。基于此，要想改善现状，更好地提高企业SMT生产能力和水平，关键任务就是要在推动企业信息化建设的同时，加强对SMT生产线数据采集技术的有效运用。本文也会针对SMT生产现状展开着重分析，并提出相应的生产线数据采集技术操作要点以及贴装物料防错策略，旨在为业内人士对于这方面的研究提供有价值的参考或者借鉴。