简介：最近，澳大利亚Testo公司发明了通过温度测定食品安全性的仪器——Testo926探测器。该仪器由无线电传送食品的温度数据，确定食品是否安全。

简介：一、产品特点，消毒彻底，使用安全、灵活、便捷、经济，式样新颖，得到了专家们的一致好评和广大用户的欢迎。

简介：

简介：黄金火焰(AppyosemionaustraleGold)是河纵亚科琴尾鳉鱼（Aphyosemion)火焰鳉中的一个品种。雄鱼体长5厘米左行，体色呈明艳的橘黄色，上面不规则的洒着亮丽的红色斑点，背鳍和臀鳍外沿各有一条深红色镶边，暗红色的尾部则由橘黄色镶边。在背鳍，臀鳍和尾鳍的上下末端有白色的延长鳍条，如饲育得当，又没有雄鱼

简介：火焰发生器是以燃料燃烧产生一定温度而对犬舍环境清理发挥作用的器械。火焰发生器种类很多,常用的有汽油、煤气和液化石油气火焰发生器。这三种火焰发生器的火焰温度一般均能达到800℃～1000℃,具体温度可由火焰颜色判断（如下表）,

简介：火焰木（Spathodeacampanulatabeauv），又名火焰树、喷泉树，系紫薇科常绿大乔木，原产热带非洲和热带美洲，各热带地区多有栽培。其树冠为伞形、圆锥形等，树姿婆娑，羽叶茂盛，花大，鲜红色，开花于树冠之上，极似一把把火炬，具有极高的观赏性，为优美的庭院风景树及行道树，是近年来华南地区城市园林绿化的重要树种。我场于2000年从海南引进此树种，在我市大力开展城市树种筛选的今天，特将该树种的引种试验过程进行总结。

简介：采用生根促进剂枝条扦插的方法对火焰树（SpathodeacampanulataBeauv．）进行扦插实验，结果表明：不同浓度的生根促进剂对火焰树插穗的生根率影响显著，火焰树扦插最佳生根促进剂及浓度为1000mg／kg的ABT。

简介：火焰铅笔鱼是一种稀有珍贵的鱼种。因其鲜红的体色和高贵的身价而被众多鱼友垂涎哟！！

简介：通过对澳洲火焰木进行种子育苗试验研究，结果表明：澳洲火焰木种子在一定的培育条件下发芽率可以达到90％以上。

简介：俄罗期一家渔业公司采用空中激光雷达探测鱼群，取得了很好的经济效益。

简介：远看绿树葱茏，近看怪石嶙岣，昔日一到夏季温度高50摄氏度的火焰山，今日成为乘凉避暑的花果山。5月18日，隆回县林业局对该县今年453公顷石山造林进行检查验收。据统计，该县共完成石漠化综合治理17333公顷，栽植柏木9000万株，让一座座石山沉入林海，构成一幅绵延100公里的石山无处不绿，岩岭无处不青的美最。土地石漠化又称为“土地癌症”，一到夏季，这些地带温度高达50摄氏度以上，地瘦草枯，一片荒凉，绝大多数没有人去开发利用，生态环境恶化，严重制约了岩溶地区的经济、社会发展，影响了当地群众生产、生活。

简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：分析了近红外光谱分析技术的特点，总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正（MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法（PLS）、拓扑学方法、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。

简介：应用近红外光谱技术建立烟草17项主要化学成分的快速无损检测方法.收集700个具有代表性样品的光谱,建立其相应指标的近红外模型.在所有的校正模型中,原始谱图经过一阶导数和偏最小二乘（PLS）处理,大约50个外部样品用于所建模型的验证.烟草中总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物总量、石油醚提取物中性成分、多酚、淀粉、纤维素、硫酸根、pH、灰分、水溶性灰分碱度、总糖、还原糖、总氮、生物碱、氯、钾等十七项指标的预测标准偏差（BMSEP）分别为0.020、0.009、0.402、0.393、0.578、0.583、0.932、0.139、0.117、0.634、0.235、1.720、1.407、0.104、0.173、0.037和0.300.该结果表明近红外光谱技术在分析17项烟草化学指标时均可以替代经典化学方法.作为一种质量控制方法,近红外光谱技术的应用将为烟草行业节省大量的资金和显著提高工作效率.

简介：近红外光谱（NIRS）分析技术以其快速、无损、多组分同时测定及可在线分析等优势，近年来在苹果品质无损检测应用技术的研究方面取得了重要进展。本文介绍了NIRS分析技术的原理与特点，从苹果品质的定量与定性分析、在线检测及便携式检测等方面综述了国内外NIRS在苹果品质检测中应用的研究进展。并对其应用前景进行了展望。

简介：主要介绍近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用。作为一种简单、快速、无损伤及无污染的检测手段，近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别和水果内部成分测定等方面具有独特的效果，因此在农业和食品等领域得到了广泛的应用。

简介：为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要，应用傅立叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据，利用偏最小二乘法，以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础，建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素含量的数学模型。结果表明：模型优化后，模型的相关系数（R）分别为0．9802、0．9962和0．9751，预测标准偏差（RMSEP）分别为0．00947、0．0607和0．0446。该方法简便、快速、不破坏样品，可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定。

简介：运用四种不同的光谱范围选择方法来建立烟草中水溶性糖的近红外定量模型，发现模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差有明显的差异。通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析，结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性，初步确定烟草水溶性糖近红外定量模型的建模光谱范围，以交互验证系数和交互验证均方差为评价指标进一步优化光谱范围，可以得到烟草水溶性糖在近红外定量模型中的最佳光谱范围为3850-5010cm^-1、5720-7010cm^-1和7760-7980cm^-1，总糖和还原糖定量模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差分别为0.989、0.787、0.565和0.982、0.801、0.693。

简介：本文利用近红外光谱仪（NIR）结合偏最小二乘法,用漫反射方法测定了青烟叶中K、Ca、Mg三种化学成分,试验证明,MR可以用于测试青烟叶中这三种化学成分的含量.

简介：摘要 : 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、操作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围 1260~1610 nm的 8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量 8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（ N）关于土壤反射率的计量模型，实现了 N的快速检测。在 74组已知 N含量的土壤样品中，选取 54组作为训练集， 20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤 N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型 R2达到 0.97。基于建立的计量模型，预测集中土壤 N含量预测值与参考值的决定系数 R2达到 0.9，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。