简介：Background:Monitoringforesthealthandbiomassforchangesovertimeintheglobalenvironmentrequirestheprovisionofcontinuoussatelliteimages.However,opticalimagesoflandsurfacesaregenerallycontaminatedwhencloudsarepresentorrainoccurs.Methods:Toestimatetheactualreflectanceoflandsurfacesmaskedbycloudsandpotentialrain,3DsimulationsbytheRAPIDradiativetransfermodelwereproposedandconductedonaforestfarmdominatedbybirchandlarchinGenheCity,DaXing’AnLingMountaininInnerMongolia,China.Thecanopyheightmodel(CHM)fromlidardatawereusedtoextractindividualtreestructures(location,height,crownwidth).Fieldmeasurementsrelatedtreeheighttodiameterofbreastheight(DBH),lowestbranchheightandleafareaindex(LAI).SeriesofLandsatimageswereusedtoclassifytreespeciesandlandcover.MODISLAIproductswereusedtoestimatetheLAIofindividualtrees.CombiningalltheseinputvariablestodriveRAPID,high-resolutionopticalremotesensingimagesweresimulatedandvalidatedwithavailablesatelliteimages.Results:Evaluationsonspatialtexture,spectralvaluesanddirectionalreflectancewereconductedtoshowcomparableresults.Conclusions:Thestudyprovidesaproof-of-conceptapproachtolinklidarandMODISdataintheparameterizationofRAPIDmodelsforhightemporalandspatialresolutionsofimagereconstructioninforestdominatedareas.

简介：摘要 : 数十年来，遥感技术一直被用作精准农业的重要数据采集工具。根据距离地面的高度，遥感平台主要包括卫星、有人驾驶飞机、无人驾驶飞机系统和地面车辆。这些遥感平台上搭载的绝大多数传感器是成像传感器，也可以安装激光雷达等其他传感器。近年来，卫星成像传感器的发展极大地缩小了基于飞机的成像传感器在空间、光谱和时间分辨率方面的差距。最近几年，作为低成本遥感平台的无人机系统的出现极大地填补了有人驾驶飞机与地面平台之间的间距。有人飞机具有飞行高度灵活、飞行速度快、载荷量大、飞行时间长、飞行限制少以及耐候性强等优势，因此在未来仍将是主要的精准农业遥感平台。本文的第 1部分概述了遥感传感器的类型和三个主要的遥感平台（即卫星、有人驾驶飞机和无人驾驶飞机系统）。接下来的两个部分重点介绍用于精准农业的有人机载成像系统，包括由安装在农用飞机上的消费级相机组成的系统，并详细描述了部分定制和商用机载成像系统，包括多光谱相机、高光谱相机和热成像相机。第 4部分提供了五个应用实例，说明如何将不同类型的遥感图像用于精准农业应用中的作物生长评估和作物病虫害管理。最后简要讨论了将不同遥感平台和成像系统用于精准农业上的一些挑战和未来的努力方向。

简介：

简介：激光雷达技术是一项新遥感技术,其在林学上的应用发展迅速.目前基于机载激光雷达对森林生物量估测的研究多关注如何从激光雷达数据中提取更多有用信息,国内外已有的研究表明:结合地面数据,对从激光雷达数据中提取的信息变量进行统计回归分析,其得到的生物量反演模型能够达到一定的精度要求.