简介：摘要目的应用Markov模型对泰州市2011-2015年的疟疾发病趋势进行预测，为制定防治对策提供科学依据。方法选取泰州市1999-2010年的疟疾发病数据，将其划分为四个状态，通过时间与状态的转移概率矩阵，取概率最大者进行预报。结果通过阶转移概率矩阵转换得出泰州市2011年状态为1的概率最大（P=0.3333）；2012-2015年阶转移概率矩阵中状态1对应的转移概率最大（0.3333，0.2407，0.2191，0.1950）。结论泰州市疟疾发病率在未来5年中将继续维持在1/10万以下的较低水平，全市再次发生大面积暴发的可能性较小。

简介：AbstractBackground:Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is on the rise in China. This study used a dynamic Markov model to predict the longitudinal trends of MDR-TB in China by 2050 and to assess the effects of alternative control measures.Methods:Eight states of tuberculosis transmission were set up in the Markov model using a hypothetical cohort of 100 000 people. The prevalence of MDR-TB and bacteriologically confirmed drug-susceptible tuberculosis (DS-TB+) were simulated and MDR-TB was stratified into whether the disease was treated with the recommended regimen or not.Results:Without any intervention changes to current conditions, the prevalence of DS-TB+ was projected to decline 67.7% by 2050, decreasing to 20 per 100 000 people, whereas that of MDR-TB was expected to triple to 58/100 000. Furthermore, 86.2% of the MDR-TB cases would be left untreated by the year of 2050. In the case where MDR-TB detection rate reaches 50% or 70% at 5% per year, the decline in prevalence of MDR-TB would be 25.9 and 36.2% respectively. In the case where treatment coverage was improved to 70% or 100% at 5% per year, MDR-TB prevalence in 2050 would decrease by 13.8 and 24.1%, respectively. If both detection rate and treatment coverage reach 70%, the prevalence of MDR-TB by 2050 would be reduced to 28/100 000 by a 51.7% reduction.Conclusions:MDR-TB, especially untreated MDR-TB, would rise rapidly under China’s current MDR-TB control strategies. Interventions designed to promote effective detection and treatment of MDR-TB are imperative in the fights against MDR-TB epidemics.

简介：摘要目的了解我国老年人无失能期望寿命（DFLE）现状及其影响因素和影响程度。方法利用中国老年人口健康长寿调查研究2011-2018年数据，采用多状态Markov模型和微观仿真法计算我国≥65岁老年人的期望寿命（LE）、DFLE、DFLE占比（DFLE/LE）及危险因素所致的DFLE损失，利用Bootstrap法估计95%CI。结果我国≥65岁老年人DFLE为14.27（95%CI：13.85~14.74）年，女性高于男性，经济状况较好者高于经济状况较差者；DFLE/LE为86.33%（95%CI：85.52%~87.18%），男性高于女性，农村高于城镇。未定期体检、蔬菜水果摄入不足、吸烟和压力分别造成男性0.74、0.41、0.62、0.12年和女性0.82、0.42、0.19、0.20年的DFLE损失。消除以上4种危险因素，可使我国男女性老年人的DFLE分别增长1.73年和1.45年。结论提高我国老年人DFLE应重点关注男性、经济状况较差的人群。促进老年人定期体检和足量的蔬菜水果摄入、禁烟、缓解老年人压力等措施可提高我国老年人的DFLE。

简介：【摘要】目的：基于Markov模型讨论恩美曲妥珠单抗（T-DM1）治疗HER-2阳性晚期乳腺癌患者的成本-效用。方法：选取2009年-2011年本院收治的495例HER-2阳性晚期乳腺癌患者进行研究，根据治疗方案不同进行分组，试验组（T-DM1，n=221例），对照组（卡培他滨+曲妥珠单抗/拉帕替尼+卡培他滨，n=274例）。统计分析两组的成本-效果。结果：试验组患者的人均直接医疗成本、QALY低于对照组，且QALYs高于对照组（P＜0.05）。结论：采用T-DM1药物治疗乳腺癌晚期HER-2阳性患者的临床成本较低，其经济价值较高。

简介：摘要目的将Markov模型引入社区高血压变化研究中，探讨家庭医生制度的施行对社区高血压人群危险分层状态变化的影响。方法回顾性调查2014年1月1日至2016年12月31日在上海市徐汇区13家社区卫生服务中心建档并进行持续管理的高血压患者共计98 966例，根据高血压危险分层标准分为高血压低危、中危、高危、极高危4种状态，按是否与家庭医生签约分成两组（签约组50 920例，占51.45%；未签约组48 046例，占48.55%），各自建立四状态的Markov模型，验证模型的预测效果，并采用模型预测2017—2020年研究对象的高血压危险分层状态变化。结果（1）高血压各危险分层人群中，以高血压中危和极高危人群为主（>80%）。与2014年相比，2016年低危患者人数减少[签约组9 042例（17.76%）比6 851例（13.45%）；非签约组9 971例（20.75%）比7 906例（16.46%）]，极高危人数增多[签约组15 609例（30.65%）比17 639例（34.64%）；非签约组13 847例（28.82%）比15 641例（32.55%）]。（2）采用Markov模型计算1年后高血压人群危险分层变化状态转移过程，绝大部分保持维持在原状态；随着高血压危险程度的增加，由其他状态转移到极高危状态的转移概率逐渐增大；极高危状态不向低危状态转移（0%），但低危状态可向极高危状态转移，且未签约组[2.06%（205/9 971）]大于签约组[1.85%（167/9 042）]。（3）采用Markov模型预测2017—2020年高血压各危险分层人数与构成比，两组人群高血压人数由高到低均为中危、极高危、低危、高危；随着时间的延长，低危患者比例逐渐降低，且签约组降低率低于未签约组；中危、高危、极高危的比例逐渐上升，签约组的升高率低于未签约组。结论Markov模型验证准确性较好，模型稳定性高，可用于高血压预后研究；家庭医生的签约服务对高血压的健康管理有积极作用。