简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

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简介：摘要协同协作就是一个信息互换和信息共享的一个平台，使得机场、政府部门、航空公司、相关企业和学术研究机构可以借助这个平台通力合作，提高空中交通管理的效率。机场协同决策会在比方增加机场工作人员和管制员飞行员调度员等等有关的相关工作人员来提高协同工作的能力和水平。从而可以增加空域流量，加大所有空中交通资源的利用率。使得飞机的延误率有减少。

简介：摘要慢性病已成为影响社会发展的重大公共卫生问题。传统的慢性病管理模式多"重治疗、轻预防"。本研究将信息管理学科中的大数据应用、知识管理、知识服务等方法与慢性病管理相结合，通过构建包括多源异构的慢性病数据资源库、慢性病健康知识分析平台以及慢性病服务应用平台，实现慢性病数据管理中自我检测数据与医疗机构等来源数据的互联互通，慢性病健康知识的融合与精准推送，以及围绕慢性病预防、诊断、治疗与康复全过程提供的个性化精准服务。2019年8月起采用该管理模式搭建糖尿病大数据平台，至2022年1月，收集来自216万名居民的诊疗及管理数据3.8亿条，数据采集的准确率达97.46%，完整率达96.07%；构建相应知识库和服务平台，实现对糖尿病患者的个性化服务，提高了患者和社区居民的糖尿病知晓率、治疗率、治疗控制率、科普与传播率。

简介：摘要随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过“互联网+健康医疗”提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。

简介：摘要伴随我国科学技术水平的不断创新发展，将相关大数据作为主要驱动力，加强各行业领域发展管理工作已成为相关从业人员的主要思考方向。卫生医药事业的良好发展，不仅关系到我国居民的社会服务保障内容，同时也为我国再此领域的长效发展有着积极的影响意义。本文当中笔者将以大数据的驱动为背景，浅谈我国卫生事业管理工作在此过程中所要面临的挑战以及更好的时代机遇。希望能为相关从业人员带来一定的参考价值。

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简介：摘要：本文旨在探讨基于数据驱动的肝胆科胆囊护理质量提升策略。通过分析现有的胆囊护理实践和挑战，结合数据驱动的方法和技术，提出了一系列策略来改善肝胆科胆囊护理的质量。研究结果表明，数据驱动的方法可以提供更准确、个性化的护理方案，同时帮助护理团队进行实时监测和反馈，以提高护理的效果和效率。

简介：随着医学科学技术的不断发展进步，现代化的医院信息管理网络技术在各级医院中得到了广泛应用，然而相当多的医院的信息化建设仍然是几个独立的业务系统的应用，系统间集成化水平不高，数据不共享，虽然积累了大量数据，但缺乏有效手段挖掘数据中隐藏的重要决策信息，使管理决策缺乏科学依据，管理水平低下，容易造成决策失误。本文针对这种情况，结合我院实际情况，应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成，并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析，将其应用于：病人分析、医院效益分析、员工绩效考评分析、医院预测等，明显地改善医院服务质量，提高效益，降低成本，提高了管理者的科学管理和决策水平，极大地提高医院核心竞争力。

简介：摘要：随着医疗行业的不断发展，医院财务管理的重要性日益凸显。在大数据时代背景下，如何利用先进的技术手段，提高医院财务管理的效率和水平，成为当前医院管理者面临的重要课题。本文通过分析医院财务管理的现状，探讨大数据在医院财务管理中的应用，提出基于大数据的医院财务分析与决策支持策略，为医院提供有力的财务决策支持。

简介：摘要：传染病发病率与气候、饮水、空气质量、卫生条件等众多因素相关，各因素之间关系复杂，难以预测，基于数据驱动的传染病发病率预测假定各种影响因素均在发病率中有所体现，即前期的发病率涵盖了主要因素的影响，所以基于数据驱动的预测模型参数较少，适用范围广。本文对传染病发病率预测的意义、评价方法及典型基于数据驱动的传染病发病率预测方法进行介绍。

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简介：1背景听力学有一个基本的教学原则：要求学生必须掌握关键概念和关键术语。因为一个术语可能会成为一个时期的一种学派或一种技术的代名词，这可能是听力学这门年轻学科的一个重要特征。

简介：摘要：在大数据的背景之下公共卫生事业管理工作在实际推进的过程中也面临着一系列的挑战。大数据技术主要指的是运用互联网技术创新管理模式，提高公共卫生事业的整体管理水平，从而有效地改善人民群众在就诊过程中的服务质量。近两年很多地区都发生了公共卫生事件，而这些事件具有复杂性以及不稳定性特征，对于社会的可持续发展而言构成了威胁。因此在大数据背景之下如何开展公共卫生事业管理的有效创新也成为了当下的社会热点话题。本文主要围绕着大数据驱动背景之下的公共卫生事业管理创新展开探讨。

简介：本文分析了当前医院信息系统对医院管理辅助决策的现状，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以OracleWarehouseBuilder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了建立医院信息系统数据仓库的思路和方法，并结合了实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。

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简介：该文介绍了数据仓库技术的基本概念;医院数据仓库系统的功能:从不同角度和层次进行数据挖掘和分析,为医院的管理决策、预测提供依据,为医院的科研服务等.医院数据仓库系统在医院的应用:医保费用控制、医院医疗绩效评价等.

简介：摘 要:中医医院作为中国传统医学的代表，在中国以及世界各地，不仅提供传统中医治疗，还融合了现代医学技术，为患者提供多元化的医疗服务。然而，中医医院面临着日益复杂的管理挑战和临床决策需求，同时也需要保护和传承丰富的中医传统知识。在这个背景下，大数据技术的崛起为中医医院提供了宝贵的机会，使其能够更好地应对现代医疗的挑战，提供更优质的医疗服务。本研究旨在探讨中医医院大数据决策支持平台的开发和智能运用，以提升中医医院管理和临床决策的水平。通过综合运用数据采集、整合、存储和分析技术，我们开发了一套智能化的平台，能够为医生提供个性化的临床决策支持，制定患者个性化治疗方案，为管理者提供管理决策支持并监测医疗质量。这一研究为中医医院的现代化建设和与现代医学的融合提供了新的思路和方法，对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。

简介：摘要：数据质量管理在临床决策中具有重要的应用价值，可以确保数据的准确性、一致性和完整性，提高决策的科学性和可信度。然而，当前仍面临一些挑战和需要进一步研究的问题。基于此，以下对检验数据质量管理及其在临床决策中的应用进行了探讨，以供参考。