简介:摘要:产科护理学习动机是护理学生学习效果的关键因素之一。本研究旨在深入探讨产科护理学习动机对学习效果的影响,并提出相关的理论假设。通过对大量相关文献的综合分析和实证研究,我们发现,学生的学习动机对其学习成绩和专业技能的提升具有显著影响。这意味着,了解并激发产科护理学习动机至关重要,因为它有助于促进护理学生的学习积极性,进而提高其专业水平,更好地满足临床需求。产科护理学习动机不仅仅是一种内在驱动力,更是对护理学生未来职业发展的预测因素之一。因此,本研究的结果对于护理教育的改进和护理学生个人发展都具有重要意义。
简介:摘要:随着深度学习技术的发展,医学影像技术也发生了重大变革,从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理,再到基于深度学习的医学影像分析,其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有:①医学影像数据自动标注,可用于临床科研和培训;②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成;③医疗影像深度学习临床应用,包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展,近年来,医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展,以及该技术在医疗领域的应用。
简介:【摘要】目的:探究基于问题学习教学法在临床输血教学中应用价值。方法:选择我院2021年8月至2022年9月期间在我院实习的28名实习生作为本次探究对象,随机平均分为两组,对照组给予常规教学方法,探究组给予基于问题学习教学法,观察应用价值。结果:探究组实习生的理论成绩和实践成绩、自主学习能力评分明显优于对照组(P<0.05)。结论:在临床输血教学的过程中给予实习生给予问题学习教学法效果显著,相较于常规教学方法能够进一步提升实习生的理论成绩和实践成绩,同时能够提升实习生的自我学习动机、增强对学习任务的分析能力以及强化自我监控和调节的能力,具有较高的临床使用价值,值得推广。
简介:摘要:目的:为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性,基于人工智能和病理学理论,提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法:为了获得高质量的细胞学图片,设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础,提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础,设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练,有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调,精准检测尿路上皮癌细胞。结论:实验结果表明,该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升,为临床病理医生提供有力的辅助工具。
简介:摘要:目的:为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性,基于人工智能和病理学理论,提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法:为了获得高质量的细胞学图片,设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础,提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础,设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练,有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调,精准检测尿路上皮癌细胞。结论:实验结果表明,该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升,为临床病理医生提供有力的辅助工具。
简介:摘要:随着医学发展,重症护理学员在临床实践中的自主学习策略成为关注焦点。本研究旨在深入分析重症护理学员在临床实践中采用的自主学习策略,并探讨其影响因素。通过对一定数量的重症护理学员进行问卷调查和访谈,结合实际临床案例,揭示了学员在面对复杂病情时的自主学习行为,明确了其学习策略的特点与优缺点。
简介:[摘要] 目的 了解儿科门诊护理实习生学生风格类型,探讨相应的带教对策,提高教学质量。方法 采用一般资料调查表、Kolb学习风格量表对某院儿科门诊32名护理实习生进行问卷调查。 结果 儿科门诊护理实习生学习风格所占比例依次为发散型(35.5%)、顺应型(32.3%)、聚合型(25.8%)、同化型(6.5%)。 结论 儿科门诊护理实习生学习风格调查显示发散型居多,在临床带教中老师应重视教学环节,根据学生学习风格,教学形式多元化。引导学生了解自己的学习风格,培养学生发挥自身特长,发觉潜力,有利于提升学习效果。