简介:摘要目的探讨表观扩散系数(ADC)全域直方图对鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析2016年11月至2018年1月于郑州大学第一附属医院经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤和22例恶性肿瘤治疗前MRI平扫、DWI及ADC图像。在包含肿瘤实质的每一层ADC图像上用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析,对两组肿瘤直方图参数特征进行统计学分析,并应用ROC曲线评价直方图参数鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。结果通过灰度直方图提取出的12个参数中,最小值、最大值、均值、偏度、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数这8个参数在两组间的差异有统计学意义(P<0.05),其余4个参数面积、峰度、变异度和第1百分位数在两组间差异无统计学意义(P>0.05)。其中,第10百分位数诊断效能最高,曲线下面积为0.834,灵敏度和特异度分别为85.4%和75.7%。灰度直方图多个参数联合进行诊断的曲线下面积为0.888,灵敏度和特异度分别为85.6%和77.3%。结论磁共振全域灰度直方图分析可作为鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的重要手段,第10百分位数具有较高的诊断效能。灰度直方图多个参数联合能够进一步提高诊断效能。
简介:摘要目的评估肿瘤磁共振全域直方图分析鉴别子宫富于细胞平滑肌瘤(uterine cellular leiomyoma,UCL)和子宫肌瘤变性(degeneration of uterine leiomyoma,UL-D)的价值。材料与方法回顾性研究2016年3月至2021年4月经病理证实的48例子宫富于细胞平滑肌瘤和44例UL-D患者的影像和临床资料,术前均行1.5 T磁共振常规扫描和扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)扫描,2名医师利用MaZda软件在T2WI (T2 weighted imaging)及ADC图上独立勾画肿瘤感兴趣区(volume of interest,VOI),进行灰度图直方图分析,提取T2WI及ADC图灰度直方图参数,包括均值(mean)、方差(variance)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis)、第1、10、50、90、99百分位数(Perc 1%、Perc 10%、Perc 50%、Perc 90%、Perc 99%)。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficients,ICC)评价不同观察者判断的一致性,利用二元Logistic回归方法筛选参数以构建预测模型,利用ROC曲线分析评估单一参数及Logistic回归模型诊断效能。结果组内ICC为0.844,两组间ADC直方图参数mean、variance、skewness、Perc 1%、Perc 10%、Perc 50%、Perc 90%、Perc 99%及T2WI直方图参数variance、kurtosis、Perc 1%有统计学意义(P<0.05),绘制其受试者工作特征(ROC)曲线,曲线下面积(AUC)分别为0.833、0.677、0.674、0.736、0.777、0.824、0.848、0.822及0.705、0.660、0.640。二元Logistic回归分析及ROC分析,T2WI、ADC、T2WI+ADC模型AUC分别为0.790、0.848、0.881,相对应约登指数分别为0.4830、0.6250、0.6288。ROC曲线两两比较,T2WI与ADC、(T2WI+ADC)与T2WI、(T2WI+ADC)与ADC的P值分别为0.3425、0.0394、0.2348。结论肿瘤全域(T2WI、ADC)直方图定量参数值有助于子宫富于细胞平滑肌瘤与UL-D的鉴别诊断,联合T2WI+ADC模型具有最高的曲线下面积,但诊断效能不优于ADC参数。