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  • 简介:综述了硅藻在废水、废气和土壤等环境污染治理领域的研究进展和存在的问题,认为硅藻作为一种物理化学性能优良的添加助剂,表面结构独特,吸附性能良好,对其进行改性可以适应各种需求。许多研究表明,经过改性的硅藻对废水、废气和土壤中重金属、无机和有机污染物均具有良好的吸附或降解效果,但是大多研究都处于实验室水平,并且大多都是单因素、单污染因子的实验研究,而对多因素多污染因子的研究较少。具体应用效果还有待于实际应用的验证。

  • 标签: 改性硅藻土 环境污染 修复 应用进展
  • 简介:不同加药量的采出水絮凝试验表明:硅藻是一种能够用于采出水处理工艺的新型药剂,絮凝沉降后水的浊度可降低到1NTU左右,悬浮物的体积浓度降低到0.0005%以下,颗粒物的分布特征值向有利于通过过滤工艺去除的大尺度方向变化.适当的加药量为50mg/L.

  • 标签: 采出水 悬浮物 粒径 浊度 絮凝试验 硅藻土
  • 简介:2008年,墨西哥米兹德原住民——结苏·莱昂·桑多仕获得了有“生态诺贝尔奖“之称的“古德曼环境奖”。他的获奖原因是“他靠着采用原住民古代的农业作为,把这片贫痞的、土壤极度侵蚀的地区,转化为丰饶、可耕作的农地,而带动起前所未有的土地重生与经济发展。莱昂与他的组织——米兹德克小农综合发展中心,也把当地小农结合在一起。他们共同种了100万株以上的本土树种,搭建了千万里的水利沟渠来保留水分与防止土壤流失……”莱昂说,“目前正是我们来认定那传统的农艺,对生物多样性的保育有极大贡献的时刻。我们应该来推广与珍惜这种在保育与照顾环境的同时,又能生产出健康食物的方式。”

  • 标签: 土壤流失 生物多样性 诺贝尔奖 经济发展 原住民 古德曼
  • 简介:在土里孵化的雏鸟?你还别不信,世界上真有这事,地点就在印度尼西亚的苏拉威西岛(Sulawesi)上!这种仅生活在该岛、名为苏拉冢雉(Macrocephalonmaleo)的鸟类把自己生产的蛋埋在土坑里,通过太阳的照射或者底部火山热加以孵化。这种鸟的雏鸟堪称世界上最早熟的鸟类,它们几乎还没有完全孵化就已经羽翼丰满了。

  • 标签: 凤凰 印度尼西亚 孵化 雏鸟 鸟类 苏拉冢雉
  • 简介:世界上鲜有哪个地方像非洲西南角地区拥有如此多样的植物了,另外这些植物也非常独特,约70%为当地仅有物种。德国生物多样性和气候研究中心的JanSchnitzler博士和他带领的团队通过研究发现,上述情况主要应当归因于不同土壤在当地的大量分布。

  • 标签: 生物多样性 植物 物种
  • 简介:通过现场调查和样方调查法,分别调查衡阳市紫色岩裸露地的地形、地貌、气候、母岩、土壤等因子,以及植被分布、生态环境、植物生长等.在此基础上,采用对比研究法,有选择地进行植物及其配置模式的适宜性试验、整地方式的对比试验、宜林型紫色经济林树种选择试验,评价不同立地条件类型下的植物适宜性与不同配置模式群落的生态适宜性及水土保持能力,最终筛选出不同立地条件类型下适宜的植物及其配置模式与整地方式,为紫色裸露地植被恢复与宜林地经济开发提供理论依据和技术基础.表18,参11.

  • 标签: 紫色土区 裸露地 植被 恢复技术
  • 简介:鞍钢东鞍山铁矿第二条皮带排土系统,选择前峪尾矿库做为排场。经过几年的运行,皮带机排场环境的影响较大。在排皮带卸料口安一个1.5m高的罩子,在罩子一侧安两道吹风口,用单独风机以50m/s的速度,将落下矿石中的粉尘吹起来,然后在罩子另一侧用大风量风机将粉尘吸走,这时落下的矿石中粉尘明显减少,达到了保护环境的目的。

  • 标签: 尾矿库 排土场 皮带排 扬尘污染 治理 环境
  • 简介:海南钢铁公司在以传统方式进行绿化复垦的基础上,多方筹措资金,用于在排场进行热带高效作物的种植,如果项目完成后产出效益能达到预期目标,则加大投入,以实现排场垦产业化,为矿山谋求二次发展机会。

  • 标签: 土地复垦 热带高效作物 效益 排土场 土质环境
  • 简介:为比较不同水稻中镉锏元素化学行为的差异,采用振荡平衡法,通过室内恒温吸附解吸试验,研究了湖南省3种水稻(红黄泥、灰泥和河沙泥)对镉、铜单一元素以及两元素交互作用下的恒温吸附和解吸规律。结果表明,单一体系下,灰泥对镉、铜的吸附量均大于红黄泥和河沙泥;红黄泥和河沙泥对镉的解吸率大于灰泥;红黄泥对铜的解吸率大于河沙泥大于灰泥;红黄泥和河沙泥镉、铜的吸附值以Freundlich方程拟合性最好,灰泥镉、铜的吸附值Langmuir方程拟合度最高;同一种土壤铜的吸附量均大于镉的吸附量,而解吸率相反。在竞争体系下,3种土壤中铜的存在使镉的吸附鲢显著减小,且铜对镉的影响作用随土壤PH值的增加而增强,镉的存在对铜的吸附量影响不大。

  • 标签: 土壤学 水稻土 竞争吸附 解吸
  • 简介:为准确预测膨胀边坡稳定性,避免人员和财产损失,提出一种基于偏最小二乘(PLS)和WNN的组合预测方法。首先利用PLS提取样本数据的主元特征;然后利用获取的主元特征建立WNN边坡稳定性预测模型;最后通过所建立的模型实现对边坡稳定性的预测。结果表明,该预测方法仅经过200余次迭代即可完成模型训练,预测均方误差达到0.0125,比单一WNN有了很大改善,从而验证了其可行性和有效性。

  • 标签: 安全系统学 小波网络 偏最小二乘 膨胀土 边坡稳定性