学科分类
/ 6
104 个结果
  • 简介:就标准厚度卡片在霍尔传感器的定标方面的应用作了有益的探讨。在纵向测量微小长度时,霍尔片处于磁场边缘位置,其对磁场的梯度更大,即灵敏度更高,且靠中心位置的线性更好。

  • 标签: 梯度磁场 定标 位移传感器 卡片
  • 简介:本文论述了重力梯度仪在惯性导航、地球科学、地质科学中的重要作用以及重力梯度仪的现状和前景,着重评述了旋转加速度计重力梯度仪、静电加速度计重力梯度仪和超导重力梯度仪的现状和发展,最后指出了对重力梯度仪的应用和发展需要进一步研究的问题

  • 标签: 重力梯度仪
  • 简介:本文根据对学生已获知识状态、遗忘知识状态、应用知识状态的研究,把定性与定量相结合,归纳了一系列参数和公式;提出了符合新课程改革目标的物理课堂教学复习梯度。目的在于避免“题海战术”,高效率引导学生解决知识难点,以实现全章教学信息的“系统功放”。同时从教学实践中提炼出“九个一”,指出了学生如何实现学习方式的转变关键。通过实践验证,运用前测与反思双重反馈机制,提高了课堂复习教学的针对性与有效性。

  • 标签: 教材复习梯度 课堂复习梯度 质疑 知新
  • 简介:柱对称二维三温非平衡辐射流体力学LARED-H程序,主要用于黑腔物理研究。该程序动量方程的离散,采用积分梯度法中的IGA(Integralgradientaverage)格式,这是因为IGT(Integralgradienttotal)格式不能保持柱几何下一维球对称性。然而在实际问题的数值模拟中发现,当相邻网格质量相差比较大时,IGA格式会计算出远远脱离真实物理现象的加速度。

  • 标签: IGT IGA 梯度法 积分 辐射流体力学 物理现象
  • 简介:基于超导的迈斯纳效应与超导量子干涉技术,结合柔性并联机构理论,设计一种基于超导的全张量重力梯度敏感头。敏感头采用6个完全相同的同时具有移动与转动自由度的敏感结构,对称的布置在正六面体外,对称面的两个敏感结构相对旋转90°成垂直状态。轴向间距使两个敏感结构直接测量重力梯度轴向分量,相互垂直使两个敏感结构既可以测量重力梯度交叉分量,也可以测量共模角加速度。利用超导线圈的电感变化响应质量块位移,进一步通过超导回路将其转变为磁场变化,并由超导量子干涉器进行检测。敏感结构采用8分支的柔性并联机构支承,构成空间对称的形式,可以实现对称的力学特性,保证各处的柔性铰链产生均匀变形,减少非对称的偏移,避免单一铰链的应力集中,具有沿轴移动刚度与绕轴转动刚度小、非设计的寄生误差方向刚度大的优势。在惯性系下的全张量重力梯度值可由坐标变换得到,可以预期得到1E的测量精度。

  • 标签: 超导 重力梯度 敏感头 柔性并联机构
  • 简介:本文讨论矩阵方程在子矩阵约束下的Hermitian解的共轭梯度迭代算法,先转化成两个低阶方程,然后利用共轭梯度思想分别构造出低阶方程的共轭梯度迭代算法,运用算法求出矩阵方程的Hermitian解及最佳逼近,最后给出了数值实例来验证算法的有效性.

  • 标签: 子矩阵约束 Hermitian解 共轭梯度迭代法 最佳逼近解
  • 简介:在锥序Banach空间中引入了集值映射ε-严有效意义下的广义梯度.在连通性条件下,利用凸集分离定理证明了该广义梯度的存在性.作为应用,给出了用广义梯度刻画集值优化问题ε-严有效解的充分和必要条件.

  • 标签: 集值优化 Contingent切导数 ε-严有效解 广义梯度 最优性条件
  • 简介:惯导固有原因使得载体长时间航行累积大量误差.可通过重力梯度量测与惯导组合导航方法来修正导航误差.先对重力梯度仪与惯导组合导航原理进行阐述,提出重力梯度仪辅助INS(GAINS)的系统框架图,对导航用重力梯度图和重力梯度仪进行分析,设定组合量测方程.然后根据状态空间方程的特点,提出使用边缘Cubature粒子滤波(CPF)进行融合估值.通过理论方法证明其对方差的减小,同时给出算法流程.相同条件下与已有APO-PF算法仿真进行经纬度RMSE结果对比,表明该算法估值精度更高;并用CEP对导航误差研究,得到在性能较低的惯导条件下、在梯度仪1E2和10E2噪声下4h的CEP数值分别为0.044nmile和0.072nmile的结果.最后对状态方程简化,定性分析出其余状态量的估值效果.

  • 标签: 重力梯度仪辅助惯性导航系统 边缘滤波 状态分解 Cubature粒子滤波 圆误差概率
  • 简介:本文利用油藏渗流力学原理,结合留数方法和特殊函数理论,求出了考虑井储和二次压力梯度影响的无穷均质油藏试并模型的解析解,并给出了渐近表逸式。该方法可用于求无穷双孔介质油藏、多层油藏、复合油藏等试井模型的解析解,对试井分析有理论应用价值。

  • 标签: 二次压力梯度 LAPLACE变换 留数方法 解析解 渐近表述式
  • 简介:数学教学不可以一步登天,为了不使学生在学习过程中因为过难而失去信心,教师应该设置梯度,稳扎稳打,层层推进,这样才符合知识的发生发展原理及学生的认知规律;“跳一跳,摘桃子”,设置合理的梯度是必要的,下面以三角、向量题的教学为例说明:

  • 标签: 教学法 向量题 梯度 设置 三角 数学教学
  • 简介:为了提高潜器导航定位精度,针对等值线算法在惯导系统初始误差较大时易发散的问题,提出基于概率神经网络调优的等值线改进方法。首先,在搜索区域内,利用概率神经网络算法对惯导系统航迹进行调优,并经过卡尔曼滤波器与惯导系统航迹进行信息融合形成待匹配航迹;在此基础上利用实时等值线算法得到最佳匹配位置。分别在不同初始条件下进行仿真分析,得出概率神经网络算法在大的初始误差下不易发散但定位精度不高的结论,然后在潜器行驶6h后,初始误差为5.438?的条件下进行仿真验证,结果表明,改进方法定位精度均值优于0.537?,从而证明改进方法是有效的,即使在大的初始误差下仍然能够达到较高的定位精度。

  • 标签: 辅助导航 重力梯度 概率神经网络算法 等值线算法 潜器
  • 简介:本文考虑具有张量积结构线性系统的数值解法.该线性系统常常来源于高维立方体上线性偏微分方程的有限差分离散化.利用张量一矩阵乘法,给出了基于张量格式的求解这类线性系统的共轭梯度法.与求解标准线性系统的共轭梯度法比较,新的算法能够节约大量的计算量及存储空间.

  • 标签: 张量积 张量-矩阵乘法 共轭梯度法 高维
  • 简介:利用渐近概周期函数的性质得到带梯度算子二阶方程的渐近概周期解在C(R^-)中的存在性.同时利用迭代法和线性常微分方程的概周期解的存在性和唯一性,得到R上此方程渐近概周期解的存在和唯一性.

  • 标签: 梯度算子 概周期解 渐近概周期解
  • 简介:近似邻近点算法是求解单调变分不等式的一个有效方法,该算法通过解决一系列强单调子问题,产生近似邻近点序列来逼近变分不等式的解,而外梯度算法则通过每次迭代中增加一个投影来克服一般投影算法限制太强的缺点,但它们均未能改变迭代步骤中不规则闭凸区域上投影难计算的问题.于是,本文结合外梯度算法的迭代格式,构造包含原投影区域的半空间,将投影建立在半空间上,简化了投影的求解过程,并对新的邻近点序列作相应限制,使得改进的算法具有较好的收敛性.

  • 标签: 一般单调变分不等式 次梯度半空间 近似邻近点算法 外梯度算法
  • 简介:本文研究了实子矩阵约束下矩阵方程AX:B及其最佳逼近的共轭梯度迭代解法.首先运用矩阵分块将原方程AX=B转换为2个低阶方程,利用共轭梯度的思想构造迭代算法;然后证明了算法的有限步终止性;最后给出数值实例验证算法的有效性.

  • 标签: 子矩阵约束 共轭梯度迭代法 有限步终止性 最佳逼近
  • 简介:对于具有一定机动能力的弹道式再入目标跟踪问题,稳定性好、鲁棒性强、收敛精度高的估计方法是保证跟踪精度的关键。针对再入运动模型和测量体制的强非线性以及目标机动引起的滤波精度下降问题,提出一种将强跟踪滤波(STF)和基于三阶球面-向径容积规则的容积卡尔曼滤波(CKF)相结合的强跟踪-容积卡尔曼滤波(STCKF)。通过将强跟踪算法中的自适应渐消因子引入到滤波时间更新和测量更新方程中,在线实时调整滤波增益矩阵,能有效避免模型失准造成的滤波性能下降,使该算法兼具CKF滤波精度高和STF鲁棒性强的优点。通过数学仿真表明,改进后的STCKF可以实现对具有机动的弹道式再入目标的高精度跟踪,相对于CKF精度提高50%,并且具有更强的鲁棒性和自适应能力。

  • 标签: 弹道式再入目标跟踪 容积卡尔曼滤波 自适应渐消因子 非线性系统
  • 简介:加速度计是旋转加速度计重力梯度仪的核心元件,梯度信号测量要求其加速度计具有高分辨率和低的噪声水平,这就需要对现有石英加速度计进行改进,通过表头抽真空,提高控制回路增益来抑制噪声,提高分辨率。抽真空后表头近似为无阻尼状态,其控制回路中需增加阻尼补偿的环节,避免系统在工作频段附近出现振荡;并且,对控制回路中的校正环节也进行了重新设计,加入积分环节,使系统对位置信号的稳态误差为零,大幅度提高工作频段的系统开环增益,从而有效地提高了系统的动态测量精度。

  • 标签: 加速度计 控制回路 空气阻尼 校正网络
  • 简介:我们给出关于黎曼流形上的扩散方程θtu=Δu-▽φ·▽u(这里φ是一个C^2函数)的一些梯度估计。这推广了R.Hamilton和QiS.Zhang关于热方程的一些梯度估计。

  • 标签: 梯度估计 扩散方程 黎曼流形