简介:本文讨论了目前我国养老保险体制改革的相关问题。首先,通过分析年工资增长趋势,对其数据进行回归分析,构造出年工资的Logistic模型,并预测出职工未来年份的年平均年工资;其次,构造养老金替代率模型,并得到多种情况下的替代率;再次,建立养老金缺口模型,用来分析养老基金缺口情况以及达到平衡时领取养老金的年数;最后,分析得出影响养老金替代率和收支平衡的4个因素,即社会统筹基金的缴费比例、基金收益率、退休年龄和开始缴纳养老保险的年龄,对其进行敏感性分析,并提出一些相应的改进建议。
简介:假设保险盈余服从跳跃扩散过程,保险资金投资标的包括无风险资产和风险资产两部分,其中股票价格过程服从CEV模型.本文研究了一种终值财富期望指数效用最大化的最优化比例再保险投资问题.利用随机控制理论技术,得到比例再保险投资过程的HJB方程,并从理论上推导出了最优投资策略和价值函数的显示表达式.
简介:随着农业自然灾害保险越来越受到重视,精确估计累积损失率和准确描述气象状况的常年特征成为相关保险精算中的重要课题。首先,通过分析各省农作物受灾情况的规律,建立随机微分方程模型对累积损失率进行刻画;其次,对10年的日值气象数据进行假设检验和时间序列分析,得出在几个农业大省都得到验证的气象特征;最后,将这两个结论用于几种常见的保险方案。对模型的敏感性分析表明,在适当制定保险方案的前提下,模型具有很好的适用性。
简介:本文通过将定性分析与关系图描述相结合,提出H1:城镇化对经济发展具有显著正向促进作用、H2:城镇化可通过消费渠道影响经济发展、H3:城镇化可通过投资渠道影响经济发展、H4:城镇化可通过出口渠道影响经济发展四项研究假设。进一步,根据地区实际经济发展水平,将我国划分为发达与欠发达两类地区。设定经济发展变量PGDP为被解释变量,城镇化变量UR、城镇化与投资交互项变量UR×PFI、城镇化与消费交互项变量UR×HC和城镇化与出口交互项变量UR×PE为被解释变量,采用2000—2012年我国31个省市区的面板数据。基于单位根检验、协整关系检验、F检验、Hausman检验,建立个体固定效应模型,验证假设H1~H4在全国及两类地区是否成立。结果表明:H1、H2、H3假设在全国及两类地区均成立;H4假设仅在欠发达地区成立。基于研究结论,本文提出了相应的启示。
简介:随着工业化、城镇化进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业化水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇化水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。
简介:摘要改革开放以后,我国的社会经济进入了高速发展的新时期,国家的综合国力和国际影响力得到了稳步提升,中国的社会经济成就让世界为之瞩目。随着国家整体发展形势的向好,人们的生活水平也得到了稳步提升,城镇燃气供应作为重要的民生工程在新时代获得了极为长足的发展。当前我国城镇燃气的普及率较以往得到了极大的提升,燃气供应的效率、安全,燃气管理的科学、有效,成为了人们关注的焦点。物联网技术在城镇燃气管理中的应用可以极大的提高燃气管理的质量水平,让城镇燃气管理工作形成体系、产生规模。本文从物联网技术的概念入手,以湖南某城市燃气示范系统为例,对城镇燃气管理中物联网技术的应用进行了相应的分析和论述,希望能够给相关的工作人员以参考启示,推动我国城镇燃气管理工作的进一步发展。