简介：运用非线性动力学方法对癫痫患者与正常人的脑电数据进行分析。研究结果表明,癫痫患者发作期的样本熵值总体上低于正常人,并且癫痫患者在发作时的脑电样本熵值较发作前有明显降低,发作后又回到发前水平。这预示着样本熵可能为癫痫病的临床诊断提供一定的参考。同时通过实验验证,样本熵具有较好的一致性,且只需要较短的数据就能达到分析目的,是分析脑电信号的有利手段。

简介：统计抽样技术在符合性测试和实质性测试中有着广泛的应用，文中分析了统计抽样技术运用于实质性测试时影响样本量的基本因素。

简介：证明了相协样本下密度函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布为多维正态分布．

简介：利用CO2激光对BP550型滤光片开展大样本量的表面损伤实验研究,通过抽样统计的方法分析不同实验样本量对应的几种定义的滤光片激光损伤阈值。结果表明：BP550型滤光片在0～100%的损伤概率与功率密度满足线性关系;在准确性及置信度相同时,与通过线性拟合法得到50%概率损伤阈值所需的样本量相比,通过线性拟合法得到0概率和100%概率损伤阈值所需的样本量更大,而通过最大不损伤功率密度与最小损伤功率密度平均值的方法获得50%概率损伤阈值所需的样本量更小。

简介：考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.

简介：在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性，我们还通过数值模拟，比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

简介：在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.

简介：在NA相依样本下，研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性，获得了一些较合理的充分条件，较好地推广和改进了Georgiev在独立情形下所得到的相应结论。

简介：设计了一套高速数字化图像采集系统，描述了CMOS图像传感器的驱动及USB接口传输控制电路。利用CPLD器件，编程设计了图像传感器的驱动逻辑电路，研制了多路并行图像数据缓冲存储以及总线转换模块电路；采用USB2．0模块，设计了USB接口的数据采集电路，实现了高速图像数据的USB传输。

简介：主要考虑移动目标的小样本定位概率方法。给定侦查机的经纬度和飞行高度随时间的变化序列、到达角信息(到达方向角/到达俯仰角)的条件下,利用雷达通信过程空间球面地面几何关系和等概率曲线理论,研究无源定位侦查目标的经纬度和高度随时间变化的关系,同时给出了算法定位误差的计算方法。由于传统平坦地面无源定位算法没有考虑地球表面的曲率,本文给出的无源定位算法充分考虑了地面曲率对定位精度的影响。理论证明,传统的无源定位算法是本文算法的一阶近似。仿真实验验证了所提算法的正确性和有效性,同时表明本文算法比传统定位算法精度高。

简介：摘要随着我国经济的不断进步，用电技术也在不断的发展。用电信息的采集和维护也变得十分重要。它分为专变采集终端和集中抄表终端信息采集终端。但在电力系统中，用电信息采集系统终端运行存在着终端信息不能达到主站，终端控制不当，回码信息无法产生，加上一些其他因素，从而影响用电信息采集终端运行。所以加强对用电信息采集系统终端运行的管控，有助于保障电力系统的安全稳定运行。

简介：扩展了麦克风语音采集电路和较大容量的存储器,基于凌阳16位单片机(SPCE061A)实现了多通道语音信号的实时同步采集。对采集的信号应用FastICA独立分量分析算法进行盲源分离,基于DTW算法对分离的语音进行识别,发现强噪声情况下识别结果良好,对语音识别与应用具有积极意义。

简介：摘要随着我国经济的不断进步，用电技术也在不断的发展。用电信息的采集和维护也变得十分重要。它分为专变采集终端和集中抄表终端信息采集终端。但在电力系统中，用电信息采集系统终端运行存在着终端信息不能达到主站，终端控制不当，回码信息无法产生，加上一些其他因素，从而影响用电信息采集终端运行。所以加强对用电信息采集系统终端运行的管控，有助于保障电力系统的安全稳定运行。

简介：摘要电力系统信息采集的计量管理已经成为当前电力企业亟待解决的关键问题。目前在计量管理中问题有所凸显，本文将对电力信息采集的计量管理方案的实施进行简单分析，以促进电力企业提高工作水平。

简介：为提高小样本定量构效关系（QSAR）预测精度，基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法：先依不同核函数筛选描述符，再依保留描述符构建支持向量机回归（SVR）子模型．子模型预测活性值与实验值组成混合样本．以均方误差（MSE）最小为原则，对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选，基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测．对2个小样本体系的QSAR研究表明，该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点，既有较强的学习能力，又有较好的推广能力，预测精度高，稳定性好．

简介：摘要大数据环境下的用电信息采集系统，是在大数据技术的支持下，展开对系统的建设，综合提升用电信息采集系统的功能，为电力企业的电力服务和电力营销提供基础，本文针对具体的大数据环境下用电信息采集系统建设进行了分析。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的电力工程的发展也有了很大的创新。电力采集系统得到全面应用。本文简单介绍了用电信息采集系统常见的运行故障，内容包括终端异常离线、抄表异常、采集设备其他异常。结合运行故障以技术的角度，针对提高现场运维效率，提出了一种移动运维机制。

简介：摘要针对运行变电站、电厂PT二次回路N600存在多点接地难以检查和查找的问题，对东莞供电局变电一所14个变电站进行模拟PT多点接地故障下N600的接地电流及谐波电流大小的测量，提出了在不停电的情况下，无需解除N600接地线，通过检测N600接地电流及电流突变值来实现判断PT多点接地故障，使PT多点接地的判断方法更加安全、可靠，本项目的研究及推广使PT多点接地存在时间大大缩短、减少运行风险，为电网的安全运行提供有力的保障。

简介：摘要随着科学技术的迅速发展，信息系统的应用也更加地广泛。尤其是在电力行业，电力用户信息采集系统的诞生以及广泛地应用对于电力企业来说影响力十分巨大的，对于电力企业的营销管理而言，它可以通过为企业带来大量而准确的信息，使得企业营销管理的工作更加高效和准确，还可以为电力企业的营销管理提供更多的便利以及发展机会。电力用户信息采集系统的应用可以从本质上提升企业营销管理准确性与高效性，是企业营销管理未来发展重要方向之一，对提高企业服务质量与推动企业技术发展有重要意义。

简介：摘要大数据环境下的用电信息采集系统，是在大数据技术的支持下，展开对系统的建设，综合提升用电信息采集系统的功能，为电力企业的电力服务和电力营销提供基础，本文针对具体的大数据环境下用电信息采集系统建设进行了分析。