简介：摘要： 河流最小生态流量是水利水电工程开发利用水资源时需要保障的河道内最小流量，也称生态基流。常用的确定方法有水文学法、水力学法等，水文学方法主要有六种。本文利用水文学方法对党河干流最小生态流量进行了探析，并对各方法分析结果进行比较选用，最终确定了党河干流最小生态流量。

简介：摘要本文主要从自动化传递推料装置技术研发背景角度出发，阐述了自动化传递推料装置结构，论述了自动化传递推料装置在冲压模具中的操作步骤及使用流程，并从不同角度进行详细分析，从而为自动化传递推料装置在冲压模具中的应用研究提供参考。

简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。

简介：摘要计算机算法是计算机进行计算过程执行的具体体现，在计算机实践应用中发挥着至关重要的作用。因此，有必要学习与掌握计算机算法，加强对计算机技术的了解，提升计算机知识与技术的学习与应用质量。本文基于已有学习经验，通过相关文献资料梳理，对计算机算法进行了简要分析。

简介：当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛的研究。本文在介绍了盲图像恢复算法的现状的基础上进一步研究其的发展方向。

简介：中国古建筑,特别是古庙宇、园林、民居等建筑的设计思想以及建造技术,都能尽量做到选址布局合理,人与自然和谐相融,同时考虑了按省工省料的思想进行运作,符合节能省时的最小作用量原理。古建筑在明清时期的设计思想与建造技术要比唐宋时期臻于完善,＂设计法规＂有了很大的进步。分析不同时期的建筑物的建造特点,唐宋时代至明清时代的400多年间,具有中国特色的斗拱使建筑结构与建造发生了很大改进。

简介：系统科学发展到今天,关于它的哲学问题与哲学理论的研究也在进行之中。根据近年来国内学者对系统哲学及其数学原理的研究,不难看出系统哲学的基本数学原理正是最小作用量原理。通过对最小作用量原理发展史的梳理,也不难发现在这个过程中自然神学秉承的目的论观点与无神论的冲突。这种冲突在系统科学为基础的框架内可以通过重新解释亚里士多德内在目的论的方法得到比较好的调和,最终得到的则是系统哲学、最小作用量原理和内在目的论协调一致的理论结构。

简介：采用数值仿真、曲线拟合和归纳的方法,建立了大规模NW小世界和BA无标度网络的Laplace矩阵最小非零特征值的近似计算公式,并且给出一些简单的应用。

简介：针对现有的社团划分算法过分粒度化和基于模块度优化存在的局限性，本文引入万有引力的思想，假设社团是由节点之间存在虚拟力牵引聚集而成，提出了一种基于虚拟力作用的社团划分算法。在已知社团结构的真实网络中与GN算法、CNM算法等经典算法对比测试，发现本算法不仅能够给出更加准确的网络的社团结构，还具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度。

简介：分形理论及其应用在近20年里得到了突飞猛进的发展,但使用中的缺陷也日趋引起人们更多关注。尤其其算法中的繁杂的计算过程、盒子分割的无目的性和不能体现分形几何的特性使得在应用中的几何形状问题、分辨率问题和填充率问题日趋明显。为此,本研究有针对性地提出了实分形、虚分形和分辨率及填充率计算方法,并结合上述概念改进了盒维数计算公式,通过对比与分析发现该法不但计算结果精确还体现了形状、机遇和维数三要素。

简介：差分进化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高维多模态函数，算法易早熟收敛；其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此，提出自适应加速差分进化算法，该算法利用混沌的遍历性产生初始群体，以克服种群体初始化时的盲目性和随机性；其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式，以减少人为因素影响，增强搜索能力。通过对多个函数进行仿真试验研究，结果表明该方法寻优效果显著，明显减少了迭代次数，提高了计算效率。

简介：为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索,提高差异演化算法的搜索效率,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法(DEESC),通过最优个体收缩可行空间,用均匀设计方法反复初始化种群,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题.

简介：PID控制技术成熟，广泛应用于化工生产过程控制中，阐述PID控制的典型结构，调节方法，主要阐述基于遗传算法的PID控制技术。

简介：基于成员角色，提出了一种骨干网挖掘算法，对football，netscience和hep-th等网络载体进行了实验和数据分析，结果表明所得到的骨干网络能较好体现网络的骨干结构特征。同时提出了一个骨干网性能的度量指标——CP值，实验表明该指标能较好地权衡骨干网规模和中心性等度量因素。

简介：丁福保、周云清编写的《四部总录·算法编》出版于1956年，它的结构是除了自己编撰的正文之外，又将梅文鼎、刘铎等人的书挑选后列入书目中，称为“补遗”，还将一些散见的书目收集起来作为“拾补”，从而使古算书目趋于完善。它的内容的最大特点是标明了所列书的存佚状况，并将一些书目按现代分类法进行了分类。

简介：关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。

简介：传统的局部适应度社团发现算法（LFM）在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统的LPA算法以及性能较好的WT和FUA算法。结果表明：在标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,与FUA和WT相当;在真实网络和具有重叠结构的LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。

简介：给出一种标号的二分图公交网络模型，在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法，这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。

简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：研究了时间窗口对基于10种用户相似性指标的个性化推荐算法的影响。在标准数据集MovieLens上的实验结果表明,只采用大约12.56%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高27.17%,而推荐列表多样性可以平均提高3.28%,极大地降低大规模数据所带来的计算复杂性问题。